Multikolinieritas Autokorelasi Uji Asumsi Klasik .1

3.6.2 Multikolinieritas

Multikolinieritas adalah hubungan linier antara variabel independen di dalam regresi berganda dalam persamaan. Hubungan linier antara variabel independen dapat terjadi dalam bentuk hubungan linier yang sempurna perfect dan hubungan linier yang kurang sempurna imperfect. Adanya multikolinieritas ditandai dengan : 1. Nilai standart errornya memiliki nilai yang tak terhingga atau cukup besar 2. Sebagian besar tanda arah dari koefisien regresi berlawanan dengan teori atau hipotesis. 3. Nilai koefisien determinasinya R 2 tinggi 0,8 tetapi hanya sedikit variabel independen yang signifikan mempengaruhi variabel dependen melalui uji t. 4. Uji-t t-rasio tidak signifikan. 5. Adanya korelasi antar variabel independen ditandai dengan nilai koefisien korelasi diatas 0,85.

3.6.3 Autokorelasi

Autokorelasi didefenisikan sebagai korelasi antara anggota serangkaian observasi yang diurutkan menurut waktu dan ruang. Model regresi linear klasik mengasumsikan autokorelasi tidak terdapatdalam distribusi atau gangguan u i dilambangkan dengan : E e i : e j = 0 i ≠ j Ada beberapa cara untuk menguji keberadaan autokorelasi, yaitu : 1. Dengan metode grafik 2. Dengan metode D-W Test uji Durbin –Watson Universitas Sumatera Utara 3. Dengan metode L-Meli Test uji Lagrange Multiplier Untuk menguji keberadaan autokorelasi digunakan uji D-W. Uji D-W ini dirumuskan sebagai berikut : D-hitung = Dengan hipotesis sebagai berikut : H : ρ = 0, artinya tidak ada autokorelasi H a : ρ ≠ 0, artinya ada autokorelasi Dengan jumlah sampel tertentu dan jumlah variabel independen tertentu diperoleh nilai kritis dl dan du dalam tabel distribusi Durbin-Watson untuk berbagai nilai α. Hipotesis yang digunakan adalah sebagai berikut : Universitas Sumatera Utara d L d U 2 4-d U 4-d L Gambar 3.3 Kurva Durbin Watson Keterangan : 0 d d L : Menolak H ; ada autokorelasi positif d L ≤ d ≤ d U : Daerah keragu-raguan Indecision; tidak ada keputusan d U ≤ d ≤ 4-d U : Menerima H ; tidak ada autokorelasi positifnegatif 4-d U ≤ d ≤ 4-d L : Daerah keragu-raguan Indecision; tidak ada keputusan 4-d L ≤ d ≤ 4 : Menolak H ; ada autokorelasi negative

3.7 Uji Validitas dan Reliabilitas