Uji Hipotesis Teknik Analisis Data

H = Semua variansi homogen sama H 1 = Tidak semua variansi homogen t idak sama 2 Taraf signifikansi α = 0,05 3 Kreteria pengujian Ho ditolak jika p-value α 4 Statistik Uji Bartlett  2 = j j s f RKG f c log log 9 203 . 2   Dengan : 22 k-1 K = banyaknya populasi = banyaknya sampel N = Banyaknya seluruh nilai ukuran nj = banyaknya nilai ukuran sampel ke-j = ukuran sampel ke-j fj = N – k =   k j j f 1 = derajat kebebasan untuk RKG c = 1 +            f f k j 1 1 1 3 1 ; SSj = 2 2 1 j j j j j s n n X X      ; RKG = rataan kuadrat galat = j j f SS   Daerah kritik : DK = { 22 2 a;k-1}

2. Uji Hipotesis

a. Anava Pengujian hipotesis untuk mengolah data yang berupa angka sehingga dapat ditarik suatu keputusan dengan analisis Varians atau ANAVA. MINITAB 15 1 Tujuan Tujuan analisis variansi dua jalur pada penelitian ini adalah untuk menguji signifikansi efek tiga variabel, variabel bebas Ametode pembelajaran, Variabel moderator B sikap ilmiah, dan C kemampuan dalam menggunakan alat ukur terhadap variabel terikat yaitu Prestasi Belajar. 2 Model X ijkl =  +  i +  j +  k +  ij +  ik +  jk +  ijk +  ijkl Dengan: X ijkl = data ke-1 pada faktor A kategori ke-i, faktor B kategori ke-j, dan faktor C kategori ke-k;  = rerata dari seluruh data rerata besar;  i = efek faktor A kategori ke-i pada variabel terikat;  j = efek faktor B kategori ke-j pada variabel terikat;  k = efek faktor C kategori ke-k pada variabel terikat  ij = kombinasi efek faktor A dan B  jk = kombinasi efek faktor B dan C  ik = kombinasi efek faktor A dan C  ijk = kombinasi efek faktor A,B, dan C  ijkl = deviasi data X ijkl terhadap rataan populasinya  ij ? yang berdistribusi normal dengan rataan 0 i = 1,2,...p; p = banyaknya kategori pada variabel A 1. pemberian pembelajaran dengan motode eksperimen 2. pemberian pembelajaran dengan motode inkuiri terbimbing j = 1,2, ,....q; q = banyaknya kategori pada variabel B 1. Sikap ilmiah tinggi 2. Sikap ilmiah rendah K = 1,2,...r; r = banyaknya kategori pada variabel C 1. Penggunaan alat ukur tinggi 2. Penggunaan alat ukur rendah l = 1,2,...,n;n = banyaknya data amatan pada setiap sel 3 Hipotesis a.H 0A :  i = 0 untuk setiap i H 1A :  i  0 paling sedikit ada satu  i yang tidak nol b.H 0B :  j = 0 untuk setiap j H 1B :  j  0 paling sedikit ada satu  j yang tidak nol c.H0C : k = 0 untuk setiap k HIC : k  0 paling sedikit ada satu k yang tidak nol d.H0AB : ij = 0 untuk setiap i = 1,2, .....,q H1AB : ij  0 paling sedikit ada satu ij yang tidak nol e.H0AC : jk = 0 untuk setiap j = 1,2,...,p dan k = 1,2,...,r H1AC : jk  0 palin sedikit ada satu jk yang tidak nol f.H0BC : jk = 0 untuk setiap j = 1,2,...,q dan k = 1,2, ...,r H1BC : jk  0 paling sedikit ada satu jk yang tidak nol

4. Komputasi