Metode Pengolahan Data Analisis karakteristik dan perilaku wirausaha pedagang martabak manis kaki lima di kota Bogor

22

4.4. Data

Data yang dikumpulkan adalah Data Primer dan data Sekunder. Data Primer adalah data yang diperoleh dengan observasi langsung, menggunakan kuisioner terhadap responden. Data Sekunder adalah data yang telah terdokumentasi sebelumnya, baik berupa data BPS, dinas-dinas, lembaga- lembaga penelitian atau publikasi yang relevan dengan tujuan penelitian. Data harus relevan, dan dapat dipercaya.

4.5. Metode Pengumpulan Data

Teknik pengumpulan data yang dilakukan adalah wawancara langsung, dan observasi. Wawancara dilakukan kepada pedagang martabak manis di Kota Bogor yaitu pada saat pedagang berjualan martabak manis dari sore sampai malam hari. Kuesioner yang diberikan berupa pertanyaan terbuka dan tertutup. Pertanyaan terbuka dan tertutup diberikan untuk memperoleh informasi mengenai karakteristik individu responden. Pertanyaan untuk unsur pengetahuan wirausaha diberikan dalam bentuk pertanyaan tertutup BenarSalah. Pertanyaan untuk unsur sikap wirausaha diberikan dalam bentuk pertanyaan tertutup dengan pilihan jawaban kategori sangat tidak setuju, tidak setuju, setuju, sangat setuju dan pertanyaan untuk unsur keterampilan wirausaha berupa pertanyaan tidak pernah, jarang, sering, selalu. Kuisioner penelitian selengkapnya dapat dilihat pada Lampiran 1.

4.6. Metode Pengolahan Data

Ada tiga jenis analisis yang akan digunakan dalam penelitian ini, yaitu Analisis Statistik Deskriptif, Analisis Korelasi Rank Spearman, dan Analisis Korelasi Khi Kuadrat Chi Square.

4.6.1. Analisis Deskriptif

Analisis deskriptif pada penelitian ini digunakan untuk memberi gambaran secara kualitatif mengenai karakteristik pedagang, karakteristik wirausaha yang dimilki oleh pedagang martabak manis di kota Bogor. Metode statistik deskriptif digunakan untuk mengolah data kuantitatif dan merumuskan karakteristik wirausaha mengguna Da dengan n wirausaha Skor peril skor peril penilaian s Tabel 5. K No. Ra Pe 1. 2. 3. 4. 5.

4.6.2. An

An variabel a Square un lain atau populasi d diinginkan An mengetahu perilaku w Excel 200 Ru a utama p akan softwa alam peneli ilai terting a dan ketera laku wiraus laku wiraus skor secara Kriteria Pen ange Skor engetahuan 0-20 21-40 41-60 61-80 81-100 nalisis Kore nalisis kore adalah dalam ntuk menguj tidak, atau didistribusik n. nalisis kore ui hubungan wirausahany 07 dan SPPS umus korela pedagang m re Microsof itian ini, pe gi 100 dan ampilan wir aha merupa saha terting rinci dijela nilaian Skor Range Skor Sika 20-3 37-5 53-6 69-8 85-10 elasi Rank S elasi Rank m bentuk s uji apakah b u dengan p kan dalam b elasi Rank n antara kar ya. Analisis S 16.00 for asi Rank Spe martabak ft Office Ex emberian sk n terendah ausaha nila akan penjum ggi adalah skan pada T r Kuesioner ap Range Keteram 36 52 68 84 00 Spearman d Spearman kala ordina beberapa uk perkataan l bentuk sama Spearman rakteristik in ini dilakuk Windows. earman yan manis. Pe xcel 2007 . kor pengeta 0 sedangk ai tertinggi 1 mlahan dari 300 dan te Tabel 5. e Skor mpilan R 20-36 37-52 53-68 69-84 85-100 dan Chi Squ digunakan al Nazir, 2 kuran nomin ain apakah a dan sehub n dan Chi ndividu dan kan dengan ng digunaka ngolahan ahuan wira kan pembe 100 dan tere i skor unsur erendah ada Range Skor Perilaku 40-92 93-144 145-196 197-248 249-300 uare jika penga 005. Anali nal, berhubu h dua atau bungan deng Square d n karakterist alat bantu b an adalah se data kuan ausaha dilak erian skor endah adala r-unsur seh alah 40. Kr Kriteri Sangat Ren Rendah Sedang Tinggi Sangat Tin amatan dar isis korelas ungan satu lebih distr gan kriteria digunakan u tik usaha de berupa Micr ebagai berik 23 ntitatif kukan sikap ah 20. ingga riteria a ndah h g i nggi i dua si Chi sama ribusi yang untuk engan rosoft kut: 24 Keterangan : rs = Koofisien Korelasi Rank Spearman n = Jumlah Sampel di = Beda antara 2 pengamatan berpasangan Rumus Chi Square yang digunakan adalah sebagai berikut : X² = Σ fo – fe² fe Keterangan : X² = Nilai chi-kuadrat fo = Frekuensi yang diobservasi fe = Frekuensi yang diharapkan .

4.7. Definisi Operasional