2. Uji Hipotesis
Tabel 4.24
Coefficientsa
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. B
Std. Error Beta
1 Constant
.729 .602
1.212 .229
PRODUK .818
.082 .421
9.975 .000
HARGA .399
.053 .220
7.582 .000
LOKASI .373
.063 .196
5.914 .000
PROMOSI 1.044
.081 .604
12.882 .000
a Dependent Variable: KEPUTUSANMENJADINASABAH
a. Regresi Linier Berganda
Model persamaan regresi linier berganda digunakan untuk meramalkan Y. apabila semua nilai variabel independen diketahui, maka kita dapat menggunakan
persamaan regresi linier berganda. Model regresi linier berganda dirumuskan sebagai berikut :
Y =
α + β
1
X
1
+ β
2
X
2
+ β
3
X
3
+ β
4
X
4
+ ε
i
Dimana: Y
= Keputusan menjadi nasabah α = Elemen Konstanta
β
1
sd n = Koefisien regresi variabel independen
X
1
= Produk X
2
= Harga X
3
= Lokasi
X
4
= Promosi
Dari hasil pengolahan didapat model persamaan regresi: Y = 0,729 + 0,818X
1
+ 0,399X
2
+ 0,373X
3
+ 1,044X
4
+ ε
i
Dari model regresi di atas dapat disimpulkan sebagai berikut: 1 Nilai konstanta sebesar 0,729 menyatakan bahwa jika tidak ada nilai produk,
harga, lokasi, dan promosi maka besarnya keputusan menjadi nasabah sebesar 0,729
2 Nilai koefisien regresi variable X
1
Produk sebesar 0.818 menyatakan bahwa setiap penambahan 1 karena tanda + dari produk, maka nilai Y keputusan
keputusan menjadi nasabah akan bertambah sebesar 0.818 3 Nilai koefisien regresi variable X
2
harga sebesar 0.399 menyatakan bahwa setiap penambahan 1 karena tanda + dari harga, maka nilai Y keputusan
keputusan menjadi nasabah akan bertambah sebesar 0.399. 4 Nilai koefisien regresi variable X
3
lokasi sebesar 0.373 menyatakan bahwa setiap penambahan 1 karena tanda + dari lokasi, maka nilai Y keputusan
keputusan menjadi nasabah akan bertambah sebesar 0.373. 5 Nilai koefisien regresi variable X
4
Promosi sebesar 1.044 menyatakan bahwa setiap penambahan 1 karena tanda + dari lokasi, maka nilai Y keputusan
keputusan menjadi nasabah akan bertambah sebesar 1.044.
b. Uji Simultan F
Uji simultan digunakan unutk mengetahui apakah variable independen secara bersama-sama berpengaruh secara signifikan terhadap variable dependen.
Tabel 4.25
ANOVAb
Model Sum of
Squares df
Mean Square F
Sig. 1
Regression 599.638
4 149.910
479.961 .000a
Residual 29.672
95 .312
Total 629.310
99 a Predictors: Constant, PROMOSI, HARGA, LOKASI, PRODUK
b Dependent Variable: KEPUTUSANMENJADINASABAH
Hipotesis dalam uji F adalah sebagai berikut:
H
o
: tidak terdapat pengaruh yang signifikan antara variable independen promosi, harga, lokasi, produk terhadap variable dependen Keputusan menjadi nasabah.
H
a
: terdapat pengaruh yang signifikan antara variable independen promosi, harga, lokasi, produk terhadap variable dependen keputusan menjadi nasabah.
Apabila nilai F
hitung
F
tabel
maka hipotesis Ha diterima Ho ditolak. Apabila nilai F
hitung
F
tabel
maka hipotesis Ha ditolak Ho diterima. Atau
Jika nilai Sig. F
hitung
F
αk,n-k -1
maka Hipotesis Ha ditolak Ho diterima Jika nilai Sig. F
hitung
F
αk,n-k -1
maka Hipotesis Ha diterima Ho ditolak.
Berdasarkan pada tabel analisis Anova, jika dilihat dari signifikansi, diketahui bahwa nilai signifikan 0.000 0.05 yang artinya signifikan, sedangkan
F
hitung
sebesar 479.961 F
tabel
, dengan tingkat signifikansi 5 dan F
tabel
= df 98 ; 1, maka df
1
= 1 dan df
2
= 98 didapat nilai f
tabel
= 3.94 Kesimpulan:
Karena nilai F
hitung
479.961 nilai F
tabel
3.94, dan nilai signifikansi F
hitung
0.000 F
tabel
0.05, maka dapat disimpulkan bahwa variabel independen produk, harga, promosi, lokasi mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap variabel
dependen keputusan menjadi nasabah.
c. Uji Parsial Uji t
Kategori