Uji Normalitas Uji Multikolinieritas

1. Uji Normalitas

Untuk pengujian normalitas data, dalam penelitian ini hanya akan dideteksi melalui analisa grafik yang dihasilkan melalui perhitungan regresi dengan SPSS. Hasil pengujian normalitas dapat dilihat pada gambar 4.1 berikut: Normal P-P Plot of Regression Standardized Resid Dependent Variable: Kep. Pembelian Observed Cum Prob 1,00 ,75 ,50 ,25 0,00 E xp e ct e d C u m P ro b 1,00 ,75 ,50 ,25 0,00 Gambar 4.1 : Hasil Uji Normalitas Sumber : Hasil Pengolahan Dengan SPSS Dari gambar pola grafik dapat disimpulkan bahwa data yang digunakan menunjukkan indikasi normal. Analisis dari grafik di atas terlihat titik-titik menyebar di sekitar garis diagonal, serta penyebarannya mengikuti arah garis diagonal. Maka model regresi layak dipakai untuk memprediksi keputusan pembelian berdasarkan masukan variabel independen. Aderina Lubis : Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Keputusan Konsumen Dalam Pembelian Sepeda Motor Merk Honda..., 2007 USU e-Repository © 2008

2. Uji Multikolinieritas

Uji multikolinieritas bertujuan untuk menguji apakah pada model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel independen. Jika terjadi korelasi, maka terdapat masalah multikolinieritas. Pada model regresi yang baik tidak terjadi korelasi di antara variabel independen. Hasil pengujian multikolinieritas data, dalam penelitian ini menggunakan alat bantu SPSS, hasilnya dapat dilihat pada Tabel 4.11, berikut: Tabel 4.13 Collinearity Statistics Tolerance VIF Unstandardi zed Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics Model B Std. Error Beta Tolerance VIF 1Constant 1,56E+08 68344457 2.280 .023 Harga ,253 .256 .202 6.073 .000 .755 3.916 Cara Pembayaran ,276 .276 .148 1.911 .931 .672 2.119 LP.Jual .164 .160 .395 4,692 .000 .688 2.579 Merk ,264 .048 .001 3,438 .001 .812 2,430 Kualitas ,234 .064 .114 1,764 .012 .745 2,900 Promosi ,196 .094 .151 5,898 .000 .819 2,388 NJ.Kembali ,206 .021 .494 6,464 .000 .729 2,334 Sumber: Hasil Pengolahan Data dengan SPSS Dari Tabel 4.13, terlihat untuk ketujuh variabel independent yaitu: variabel harga, cara pembayaran, layanan purna jual, merk, kualitas, promosi dan nilai jual kembali ternyata angka VIF kurang dari 5, sedangkan nilai TOLERANCEnya mendekati 1. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa pada model regresi tersebut tidak terdapat problem multikolinieritas. Aderina Lubis : Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Keputusan Konsumen Dalam Pembelian Sepeda Motor Merk Honda..., 2007 USU e-Repository © 2008

3. Uji Heteroskedastisitas