Penelitian khusus yang mempelajari hubungan dukungan petugas kesehatan dengan keputusan melakukan skrining TB Paru pada pasien DM
masih belum ada. Namun, penelitian terkait yang dapat dijadikan bahan rujukan yaitu penelitian mengenai hubungan dukungan petugas kesehatan dengan
kepatuhan penggunaan obat TB yang dilakukan oleh Manuhara 2012 di Puskesmas Kota Surakarta. Hasil penelitian tersebut mengungkapkan bahwa
faktor dominan yang memengaruhi kepatuhan pada pasien TB yaitu dukungan petugas kesehatan yang memberikan informasi tentang pengobatan TB yang
sedang dijalani 78,9. Berkaitan dengan hal tersebut, maka peran petugas kesehatan dalam memberikan dukungan sangat penting karena berpengaruh
terhadap proses pengambilan keputusan pada pasien.
2.3 Metode Regresi Poisson
2.3.1 Pengertian Regresi Poisson
Regresi poisson merupakan bagian dari analisis regresi yang menganalisis hubungan satu atau beberapa variabel bebas terhadap satu outcome variabel binary
nominal dengan 2 kategori dengan asumsi probabilitas kejadian outcome berdistrubusi poisson. Data berdistribusi poisson yang dimaksud yaitu rate atau
banyaknya kejadian dalam interval waktu tertentu Rodriguez, 2007. Analisis regresi poisson digunakan untuk melakukan estimasi rate ratio dengan
membandingkan kelompok terpapar dan tidak terpapar. Berdasarkan jumlah variabel bebas yang akan dianalisis, regresi poisson
dibedakan menjadi dua, yaitu regresi poisson sederhana simple poisson regression dan regresi poisson ganda multiple poisson regression. Regresi poisson sederhana
digunakan apabila ingin mempelajari hubungan antara satu variabel bebas dengan satu variabel tergantung. Sedangkan regresi poisson ganda digunakan apabila ingin
mempelajari hubungan antara beberapa variabel bebas dengan dengan satu variabel tergantung.
2.3.2 Model Regresi Poisson
Model regresi poisson menggunakan logaritma dari rate dengan variabel tergantung merupakan persamaan model regresi. Adapun model regresi poisson
dengan variabel X sebagai variabel bebas yaitu sebagai berikut.
e X
b a
Rate Log
1 1
untuk regresi poisson sederhana
e X
b X
b a
Rate Log
...
2 2
1 1
untuk regresi poisson ganda atau
e X
b X
b a
Exp Rate
...
2 2
1 1
Keterangan: a
= intercept konstan
i
b = koefisien regresi untuk variabel bebas i
i
X = variabel bebas ke i
e = error
2.3.3 Penentuan Faktor Risiko
Ada tidaknya faktor risiko dari variabel bebas terhadap variabel tergantung dapat dilihat dari rate ratio RR. Rate merupakan perbandingan antara probabilitas
kejadian event dibagi dengan jumlah orang waktu pengamatan person-time. Sedangkan rate ratio RR merupakan rasio antara rate kelompok terpapar dengan
rate pada kelompok tidak terpapar. Adapun persamaan nilai RR yang diturunkan dari model regresi poisson yaitu sebagai berikut.
Rate kelompok terpapar X=1 yaitu
1 .
b a
Exp b
a Exp
Rate
Rate kelompok tidak terpapar X=0 yaitu
. a
Exp b
a Exp
Rate
b Exp
a Exp
b a
Exp terpapar
tidak Rate
terpapar Rate
RR Ratio
Rate
2.3.4 Asumsi Regresi Poisson
