Uji Normalitas Uji Linearitas
prediktor dimanipulasi dinaik turunkan nilainya. Model analisis ini dipilih karena penelitian ini dirancang untuk meneliti variabel bebas
yang berpengaruh terhadap variabel tidak bebas. Persamaan regresi linear berganda dapat dirumuskan sebagai berikut:
Ŷ = bo + b1X1+b2X2 + b3X3 +b4X4 +b5X5+b6X6+b7X7+ ε Keterangan:
Ŷ = Audit Delay
X1 = Pos-pos luar biasa
X2 = labarugi
X3 = Kompleksitas Operasi Perusahaan
X4 = Ukuran Perusahaan
X5 = Opini Audit
X6 = Reputasi Auditor
X7 = Konvergensi IFRS
b0 = Intersep
b1,b2, b3,… b7 = koefesien regresi ε
= standar eror c. Uji Koefisien Determinasi
Koefisien determinasi R
2
bertujuan untuk mengukur seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variasi
variabel dependen Ghozali, 2006:95. Nilai koefiseien determinasi adalah antara nol dan satu. Nilai R
2
yang kecil berarti kemampuan
variabel-variabel independen dalam menjelaskan variasi variabel dependen amat terbatas.
Nilai yang mendekati satu berarti variabel-variabel independen memberikan hampir semua informasi yang dibutuhkan
untuk memprediksi variasi variabel dependen. Bila terdapat nilai adjusted R
2
bernilai negatif, maka nilai adjusted R
2
dianggap bernilai nol.
d. Uji Signifikansi Parameter Individual Uji Statistik t Uji signifikansi parameter individual uji statistik t bertujuan
untuk mengukur seberapa jauh pengaruh satu variabel independen secara individual dalam menerangkan variasi variabel dependen
Ghozali, 2006:95. Pengujian secara parsial ini dilakukan dengan cara membandingkan antara tingkat signifikansi t dari hasil pengujian
dengan nilai signifikansi yang digunakan dalam penelitian ini. Cara pengujian parsial terhadap variabel independen yang digunakan dalam
penelitian ini adalah sebagai berikut: 1 Jika nilai signifikansi t dari masing-masing variabel yang diperoleh
dari pengujian lebih kecil dari nilai signifikansi yang dipergunakan yaitu sebesar 5 persen maka secara parsial variabel independen
berpengaruh terhadap variabel dependen. 2 Jika nilai signifikansi t dari masing-masing variabel yang diperoleh
dari pengujian lebih besar dari nilai signifikansi yang dipergunakan