Kebijakan Hutang Blockholder Ownership

atau 5 Ghozali, 2011. Hasil pengujian normalitas penelitian ini adalah sebagai berikut : Tabel 3. Hasil Uji Normalitas One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardized Residual N 69 Normal Parametersa,b Mean 0,000 Std. Deviation 0,41473813 Most Extreme Differences Absolute 0,151 Positive 0,151 Negative -0,085 Kolmogorov-Smirnov Z 1,253 Asymp. Sig. 2-tailed 0,086 a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data. Sumber: Lampiran 9, Halaman 84 Berdasarkan hasil uji normalitas dengan menggunakan Uji Kolmogorov-Smirnov pada tabel 3 menunjukkan nilai Asymp. Sig. 2- tailed sebesar 0,086 yang nilainya lebih besar daripada 0,05. Hal ini menyebabkan hipotesis nol diterima yang berarti secara keseluruhan variabel berdistribusi normal.

b. Uji multikolinieritas

Uji Multikolinearitas dilakukan dengan tujuan untuk menguji apakah dalam model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel independen atau tidak. Model regresi yang baik yaitu model regresi yang seharusnya tidak terjadi korelasi diantara variabel independen. Pada penelitian ini uji multikolinearitas dilakukan dengan melihat nilai Variance Inflation Factor VIF pada model regresi. Jika nilai VIF melebihi 10, maka variabel tersebut memiliki multikolinearitas yang tinggi Ghozali, 2011. Pada Tabel 4 di bawah ini menunjukkan hasil uji Multikolinieritas. Tabel 4. Hasil Uji Multikolinieritas Coefficients a a. Dependent Variable: DER Sumber: Lampiran 10, Halaman 85 Berdasarkan tabel 4, hasil uji multikolinearitas diperoleh nilai VIF empat variabel independen yaitu Blockholder Ownership, Ukuran Perusahaan, Risiko Bisnis dan Non Debt Tax Shield di bawah nilai 10. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa tidak ada multikolinearitas antar variabel independen dalam model regresi pada penelitian ini.

c. Uji Autokorelasi

Uji autokorelasi terjadi karena adanya korelasi antara satu variabel pengganggu dengan variabel pengganggu yang lain. Dalam penelitian Model Unstandardized Coefficients B Std. Error Standardized Coefficients Beta t Sig. Collinearity Statistics Tolerance VIF Constant -1,86 1,348 -1,38 0,173 BO -0,534 0,429 -0,149 -1,247 0,217 0,927 1,078 SIZE 0,182 0,077 0,347 2,363 0,021 0,618 1,619 RISK -0,000 0,000 -0,032 -0,242 0,81 0,747 1,339 NDTS -0,112 0,048 -0,302 -2,349 0,022 0,807 1,239