Uji Normalitas Perkembangan Karakter Analisis Respon Siswa Analisis Hasil Belajar Uji Gain

39

3.6 Analisis Data

3.6.1 Uji Normalitas

Uji ini digunakan untuk mengetahui data yang akan dianalisis berdistribusi normal atau tidak. Selain itu juga untuk menentukkan uji selanjutnya. Hipotesis yang digunakan : = data berdistrubusi normal � = data tidak berdistrubusi normal Uji statistik yang digunakan adalah uji chi-kuadrat dengan rumus : = ∑ � − � � �= Keterangan: = chi kuadrat � = frekuensi pengamatan � = frekuensi yang diharapkan k = banyaknya kelas Kriteria pengujian hipotesis adalah sebagai berikut: 1 diterima jika χ hitung χ tabel dengan taraf signifikan 5 2 � diterima jika χ hitung ≥ χ tabel dengan taraf signifikan 5 Sudjana, 2005: 273

3.6.2 Perkembangan Karakter

Perkembangan karakter siswa diukur dengan mencari persentase. Untuk memperoleh persentase suatu nilai, dihitung dengan menggunakan persamaan berikut : 40 = � � Sudijono, 2008: 43 Keterangan: P = persentase penilaian f = skor yang diperoleh siswa N = skor keseluruhan Tabel 3.7 Perkembangan Karakter Siswa Persentase Kriteria 25 ˂ k ≤ 43,75 Belum Terlihat 43,75 ˂ k ≤ 62,50 Mulai Terlihat 62,50 ˂ k ≤ 81,25 81,26 ˂ k ≤ 100 Mulai Berkembang Membudaya Kemendiknas, 2010b: 23

3.6.3 Analisis Respon Siswa

Tingkat respon siswa diukur dengan mencari persentase. Untuk memperoleh persentase suatu nilai, dihitung dengan menggunakan persamaan berikut : = � � Sudijono, 2008: 43 Keterangan: P = persentase penilaian f = skor yang diperoleh siswa N = skor keseluruhan 41 Tabel 3.8 Respon Siswa Persentase Kriteria 25 ˂ k ≤ 43,75 Kurang Baik 43,75 ˂ k ≤ 62,50 Cukup Baik 62,50 ˂ k ≤ 81,25 81,25 ˂ k ≤ 100 Baik Sangat Baik

3.6.4 Analisis Hasil Belajar Uji Gain

Uji peningkatan hasil belajar bertujuan untuk mengetahui seberapa besar peningkatan hasil belajar siswa sebelum dan setelah diberi pembelajaran. Gain peningkatan hasil belajar dapat dihitung dengan menggunakan rumus gain. = � − � − � Keterangan: S post = Skor rata-rata pretest S pre = Skor rata-rata postest Simbol S pre dan S post masing-masing menyatakan skor rata-rata pretest dan postest setiap individu yang dinyatakan dalam persen. Menurut Savienen Scott, sebagaimana dikutip oleh Wiyanto 2008:86, faktor g dikategorikan sebagai berikut : Tabel 3.9 Faktor Gain Persentase Kriteria ˂ g ≤ 30 Rendah 30 ˂ g ≤ 70 Sedang 70 ˂ g ≤ 100 Tinggi 42

BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN