Tabel 4.11 diatas mengungkapkan bahwa nilai F-hitung adalah 44,368 dengan tingkat signifikansi 0,000. Sedangkan F-tabel pada tingkat kepercayaan
95 α = 0,05 adalah 3,09 . Oleh karena itu pada kedua perhitungan yaitu F-
hitung F-tabel dan tingkat signifikansinya 0,000 0,05 menunjukan bahwa pengaruh variabel bebas harga dan inovasi secara serempak adalah signifikan
terhadap keputusan pembelian.
4.6.2 Uji Signifikansi Parsial Uji-t
Uji-t dilakukan untuk menguji secara parsial apakah harga dan inovasi secara parsial atau masing-masing berpengaruh signifikan terhadap keputusan
pembelian.
Tabel 4.12 Uji Signifikansi Parsial Uji t
Coefficients
a
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
T Sig.
B Std. Error
Beta 1
Constant 13.534
3.969 3.410
.001 Harga
-.510 -.157
.246 3.247
.002 Inovasi
.809 .102
.600 7.907
.000 a. Dependent Variable: Keputusan Pembelian
Sumber :Hasil pengolahan SPSS 2016
1. Variabel harga berpengaruh secara negatif dan signifikan terhadap keputusan
pembelian hal ini terlihat dari nilai signifikan 0,002 lebih kecil dari 0,05 dan t-hitung 3,247 lebih besar dibandingkan t-tabel 1,98552.
Universitas Sumatera Utara
2. Variabel inovasi berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap
keberhasilan usaha hal ini terlihat dari nilai signifikan 0,000 lebih kecil dari 0,05 dan t-hitung 7,907 lebih besar dibandingkan t-tabel 1,98552.
4.6.3 Pengujian Koefisien Determinasi R
2
Pengujian Koefisien determinan digunakan untuk mengukur seberapa besar kontribusi variabel bebas harga dan inovasi terhadap variabel terikat
keputusan pembelian. Koefisien determinasi berkisar antara nol sampai satu 0 ≤
R
2
≥ 1.
Tabel 4.13 Hasil Pengujian Koefisien Determinasi
Model Summary
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of the
Estimate 1
.697
a
.486 .475
3.14185 a. Predictors: Constant, Inovasi, Harga
Sumber :Hasil pengolahan SPSS 2016
Berdasarkan Tabel 4.13 dapat diketahui bahwa :
1. Nilai R sebesar 0.697 sama dengan 69,7 berarti hubungan antara variabel
harga dan inovasi terhadap variabel keputusan pembelian sebesar 69,7 artinya hubungannya erat.
2. Nilai Adjusted R Square 0,475 berarti 47,5 keputusan pembelian dapat di
jelaskan oleh variabel harga dan inovasi. Sedangkan sisanya 52,5 dapat dijelaskan oleh faktor-faktor lain yang diteliti dalam penelitian ini seperti
selera, lokasi dan sebagainya.
Universitas Sumatera Utara
3. Standard Error of the Estimate artinya mengukur variasi dari nilai yang
diprediksi. Nilai Standard Error of the Estimate 3,14185
4.7 Pembahasa
