11.7700 15.7200 19.8900 19.6600 Pengaruh Brand Equity Terhadap Kepuasan Pelanggan Untuk Meningkatkan Positive Word Of Mouth (Studi Pada Pelanggan Toko Online Lazada.co.id)

104

4.2.5.2 Menguji ketepatan predictor yang digunakan dalam riset

Untuk menguji ketepatan predictor variabel eksogen yang digunakan untuk memprediksi variabel endogen dapat digunakan dengan membandingkan angka standar deviasi dan angka standart error of estimate. Jika angka standart error of estimate angka standar deviasi maka predictor yang dipakai layakbenar. Berdasarkan tabel dibawah terlihat nilai standar deviasi variabel brand awareness 1,32, perceived quality 1,79, brand loyalty 2,13, dan kepuasan pelanggan 2,00. Tabel 4.42 Statistik Deskriptif Descriptive Statistics N Minimum Maximum Mean Std. Deviation BrandAwareness 100 7.00

14.00 11.7700

1.32463 PerceivedQuality 100 11.00

19.00 15.7200

1.79269 BrandLoyalty 100 12.00

24.00 19.8900

2.13624 KepuasanPelanggan 100 10.00

24.00 19.6600

2.00111 Valid N listwise 100 Sumber : Hasil Pengolahan SPSS Nopember 2015 Tabel 4.43 Hasil Uji Koefisien Determinan Model Trimming I Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .748 a .560 .546 1.34830 a. Predictors: Constant, Loyalty, P.Quality, Awareness b. Dependent Variable: Satisfaction Sumber : Hasil Pengolahan SPSS Nopember 2015 Universitas Sumatera Utara 105

4.2.5.3 Menguji kelayakan koefisien regresi yang digunakan dalam riset.

Untuk menguji kelayakan koefisien regresi yang digunakan dalam riset bisa dilihat pada nilai signifikan. Jika nilai signifikan bawah 0,05 maka koefisien regresi dinyatakan layak. Tabel 4.44 Hasil Uji t Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 Constant 4.130 1.416 2.918 .004 Awareness .402 .147 .266 2.738 .007 P.Quality .256 .098 .229 2.598 .011 Loyalty .341 .094 .364 3.636 .000 a. Dependent Variable: Satisfaction Sumber : Hasil Pengolahan SPSS Nopember 2015 Berdasarkan tabel diatas maka variabel eksogen yang memiliki nilai signifikan adalah brand awareness sebesar 0,007 p0,005, perceived quality sebesar 0,011 p0,05, dan brand loyalty sebesar 0,000 p0,05. Dengan demikian brand awarenss, perceived quality, dan brand loyalty yang koefisien regresinya dinyatakan layak.

4.2.5.4 Menguji Otokorelasi

Untuk menguji apakah terdapat otokorelasi atau tidak dalam model regresi bisa membandingkan nilai DW. Jika nilai DW berada pada 1DW3, maka tidak terjadi otokorelasi pada model regresi berganda. Pada tabel dibawah terlihat Universitas Sumatera Utara 106 bahwa nilai DW sebesar 2,033. Berarti nilai DW berada pada 1DW2,0333, maka tidak terjadi otokorelasi pada model regresi berganda. Tabel 4.45 Model Summary Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson 1 .748 a .560 .546 1.34830 2.033 a. Predictors: Constant, Loyalty, P.Quality, Awareness b. Dependent Variable: Satisfaction Sumber : Hasil Pengolahan SPSS Nopember 2015

4.2.5.5 Menguji Multikolinearitas

Untuk menguji apakah terdapat Multikolinearitas atau tidak dalam model regresi bisa melihat nilai korelasi. Jika koefisien korelasi variabel eksogen sangat tinggi mendekati 1 maka terjadi multikolinearitas. Universitas Sumatera Utara 107 Tabel 4.46 Korelasi Correlations BrandAwareness PerceivedQuality BrandLoyalty KepuasanPelanggan BrandAwareness Pearson Correlation 1 .572 .691 .648 Sig. 2-tailed .000 .000 .000 N 100 100 100 100 PerceivedQuality Pearson Correlation .572 1 .604 .601 Sig. 2-tailed .000 .000 .000 N 100 100 100 100 BrandLoyalty Pearson Correlation .691 .604 1 .686 Sig. 2-tailed .000 .000 .000 N 100 100 100 100 KepuasanPelanggan Pearson Correlation .648 .601 .686 1 Sig. 2-tailed .000 .000 .000 N 100 100 100 100 . Correlation is significant at the 0.01 level 2-tailed. Sumber : Hasil Pengolahan SPSS Nopember 2015 Dari hasil perhitungan tabel diatas terlihat bahwa korelasi antar variabel bebas tidak ada yang sangat tinggi atau mendekati 1, yaitu : Nilai korelasi antara variabel brand awareness, perceived quality, brand loyalty 0,572. Dengan demikian tidak terjadi multikolinearitas antara variabel eksogen yang digunakan dalam penelitian ini.

4.2.5.6 Menguji Linearitas

Untuk melihat linearitas bisa menggunakan normal PP plot, jika titik titik data membentuk garis lurus bisa disimpulkan bahwa linearitas dalam regresi sudah dipenuhi dengan demikian dapat disimpulkan bahwa linearitas dalam model regresi ini sudah dipenuhi. Universitas Sumatera Utara 108 Sumber : Hasil Pengolahan SPSS Oktober 2015 Gambar 4.10 Grafik Normal PP Plot Uji Normalitas

4.2.5.7 Menguji normalitas data

Data dinyatakan berdistribusi normal jika data tersebut tidak menceng ke kiri atau ke kanan, data berbentuk kurva yang seimbang sehingga membentuk gambar lonceng. Dengan demikian data berdistribusi normal. Universitas Sumatera Utara 109 Sumber : Hasil Pengolahan SPSS Oktober 2015 Gambar 4.11 Grafik Histogram Uji Normalitas

4.2.5.8 Pembahasan Persamaan Sub struktur 1 Menguji koefisien determinasi R

2 Pengujian dengan menggunakan uji koefisien determinasi R 2 , yaitu melihat besarnya pengaruh variabel bebas. Uji koefisien determinasi adalah dengan persentase pengkuadratan nilai koefisien yang ditemukan. R-square atau nilai determinan R 2 mendekati satu berarti pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat kuat. Universitas Sumatera Utara 110 Tabel 4.47 Model Summary Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson 1 .748 a .560 .546 1.34830 2.033 a. Predictors: Constant, Loyalty, P.Quality, Awareness b. Dependent Variable: Satisfaction Sumber : Hasil Pengolahan SPSS Nopember 2015 Besarnya nilai R square pada table diatas model summary adalah 0,748. Angka 0,748 berarti 74,8 besarnya pengaruh variabel eksogen brand awareness, perceived quality, brand loyalty terhadap kepuasan pelanggan. Atau dengan kata lain variabel endogen kepuasan pelanggan dapat dijelaskan oleh variabel eksogen brand awareness, perceived quality, dan brand loyalty sebesar 74,8. Sedangkan sisanya 1-0,748 = 0,262 atau 26,2 dapat diterangkan oleh variabel lain diluar kedua variabel ini.

4.2.5.9 Menghitung koefisien jalur secara simultan Uji F hitung Tabel 4.48

Hasil Uji F ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 221.920 3 73.973 40.691 .000 b Residual 174.520 96 1.818 Total 396.440 99 a. Dependent Variable: Satisfaction b. Predictors: Constant, Loyalty, P.Quality, Awareness Sumber : Hasil Pengolahan SPSS Nopember 2015 Universitas Sumatera Utara 111 Dari tabel diatas terlihat uji secara simultan, dimana nilai F hitung sebesar 40,691 lebih besar dari F tabel 2,47, dengan demikian hipotesis diterima bahwa brand awareness, perceived quality, dan brand loyalty secara bersama-sama berpengaruh signifikan terhadap kepuasan pelanggan. Cara lainnya adalah dengan melihat nilai signifikan. Dari tabel ANOVA terlihat nilai signifikan 0,00 lebih kecil dari 0,005 dengan demikian hipotesis diterima bahwa brand awareness, perceived quality , dan brand loyalty secara bersama-sama berpengaruh signifikan terhadap kepuasan pelanggan.

4.2.5.10 Menghitung koefisien jalur secara individu Uji t hitung Tabel 4.49

Hasil Uji t Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 Constant 4.130 1.416 2.918 .004 Awareness .402 .147 .266 2.738 .007 P.Quality .256 .098 .229 2.598 .011 Loyalty .341 .094 .364 3.636 .000 Sumber : Hasil Pengolahan SPSS Nopember 2015 Berdasarkan hasil uji parsial terlihat bahwa nilai t hitung variabel eksogen dari brand awareness sebesar 2,738 dengan nilai signifikan 0,07, perceived quality sebesar 2,598 dengan nilai signifikan 0,011, dan brand loyalty sebesar 3,636 dengan nilai signifikan 0,000. Berarti variabel eksogen brand awareness, Universitas Sumatera Utara 112 perceived quality, brand loyalty secara parsial berpengaruh secara signifikan terhadap kepuasan pelanggan.

4.2.5.11 Model persamaan substruktur

Kepuasan Pelanggan = P y1x1 .X1 + P y1x3 .X3 + P y1x4 X4 + P y1 . e1 Kepuasan Pelanggan = 0,266 X1 + 0,229 X3 + 0,364 X4 + 0,262 e1

4.2.5.12 Menghitung nilai koefisien korelasi Tabel 4.50

Korelasi Correlations BrandAwareness PerceivedQuality BrandLoyalty KepuasanPelanggan BrandAwareness Pearson Correlation 1 .572 .691 .648 Sig. 2-tailed .000 .000 .000 N 100 100 100 100 PerceivedQuality Pearson Correlation .572 1 .604 .601 Sig. 2-tailed .000 .000 .000 N 100 100 100 100 BrandLoyalty Pearson Correlation .691 .604 1 .686 Sig. 2-tailed .000 .000 .000 N 100 100 100 100 KepuasanPelanggan Pearson Correlation .648 .601 .686 1 Sig. 2-tailed .000 .000 .000 N 100 100 100 100 . Correlation is significant at the 0.01 level 2-tailed. Sumber : Hasil Pengolahan SPSS Nopember 2015 Dari hasil perhitungan tabel diatas terlihat bahwa korelasi antar variabel bebas tidak ada yang sangat tinggi atau mendekati 1, yaitu : Nilai korelasi antara variabel brand awarenss, perceived quality, brand loyalty, dan kepuasan pelanggan sebesar 0,572.

4.2.5.13 Pembahasan Persamaan Sub struktur II Menguji koefisien determinasi R

2 Pengujian dengan menggunakan uji koefisien determinasi R 2 , yaitu melihat besarnya pengaruh variabel bebas. Uji koefisien determinasi Universitas Sumatera Utara 113 adalah dengan persentase pengkuadratan nilai koefisien yang ditemukan. R-square atau nilai determinan R 2 mendekati satu berarti pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat kuat. Tabel 4.51 Model Summary Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson 1 .650 a .423 .417 1.45198 2.062 Sumber : Hasil Pengolahan SPSS Nopember 2015 Besarnya nilai R square pada table diatas model summary adalah 0,650. Angka 0,650 berarti 65,0 besarnya pengaruh variabel eksogen perceived quality terhadap positive word of mouth. Atau dengan kata lain variabel endogen kepuasan pelanggan dapat dijelaskan oleh variabel eksogen perceived quality sebesar 65,0. Sedangkan sisanya 1-0,650 = 0,350 atau 35,0 dapat diterangkan oleh variabel lain diluar kedua variabel ini.

4.2.5.14 Menghitung koefisien jalur secara simultan Uji F hitung Tabel 4.52

Hasil Uji F ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 151.351 1 151.351 71.790 .000 b Residual 206.609 98 2.108 Total 357.960 99 Sumber : Hasil Pengolahan SPSS Nopember 2015 Universitas Sumatera Utara 114 Dari tabel diatas terlihat uji secara simultan, dimana nilai F hitung sebesar 71,790 lebih besar dari F tabel 2,47, dengan demikian hipotesis diterima bahwa perceived quality secara bersama-sama berpengaruh signifikan terhadap positive word of mouth . Cara lainnya adalah dengan melihat nilai signifikan. Dari tabel ANOVA terlihat nilai signifikan 0,00 lebih kecil dari 0,005 dengan demikian hipotesis diterima bahwa perceived quality secara bersama-sama berpengaruh signifikan terhadap positive word of mouth.

4.2.5.15 Menghitung koefisien jalur secara individu Uji t hitung Tabel 4.53

Hasil Uji t Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 Constant 5.138 1.288 3.989 .000 P.Quality .690 .081 .650 8.473 .000 Sumber : Hasil Pengolahan SPSS Nopember 2015 Berdasarkan hasil uji parsial terlihat bahwa nilai t hitung variabel eksogen dari perceived quality sebesar 8,473 dengan nilai signifikan 0,00. Berarti variabel eksogen perceived quality secara parsial berpengaruh secara signifikan terhadap positive word of mouth .

4.2.5.16 Model persamaan substruktur

Kepuasan Pelanggan = P y1x3 .X3 + P y1 . e1 Kepuasan Pelanggan 0,229 X3 + 0,262 e1 Universitas Sumatera Utara 115

4.2.5.17 Menghitung nilai koefisien korelasi Tabel 4.54

Korelasi Correlations PerceivedQuality PWOM PerceivedQuality Pearson Correlation 1 .650 Sig. 2-tailed .000 N 100 100 PWOM Pearson Correlation .650 1 Sig. 2-tailed .000 N 100 100 . Correlation is significant at the 0.01 level 2-tailed. Sumber : Hasil Pengolahan SPSS Nopember 2015 Dari hasil perhitungan tabel diatas terlihat bahwa korelasi antar variabel bebas tidak ada yang sangat tinggi atau mendekati 1, yaitu : Nilai korelasi antara variabel perceived quality dan positive word of mouth sebesar 0,650.

4.2.5.18 Pembahasan Persamaan Sub struktur III

Menguji koefisien determinasi R 2 Pengujian dengan menggunakan uji koefisien determinasi R 2 , yaitu melihat besarnya pengaruh variabel bebas. Uji koefisien determinasi adalah dengan persentase pengkuadratan nilai koefisien yang ditemukan. R-square atau nilai determinan R 2 mendekati satu berarti pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat kuat. Universitas Sumatera Utara 116 Tabel 4.55 Model Summary Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson 1 .746 a .557 .547 1.27930 1.885 a. Predictors: Constant, Satisfaction, P.Quality b. Dependent Variable: P.WoM Sumber : Hasil Pengolahan SPSS Nopember 2015 Besarnya nilai R square pada table diatas model summary adalah 0,764. Angka 0,764 berarti 76,4 besarnya pengaruh variabel eksogen perceived quality terhadap positive word of mouth. Atau dengan kata lain variabel endogen kepuasan pelanggan dapat dijelaskan oleh variabel eksogen perceived quality sebesar 65,0. Sedangkan sisanya 1-0,764 = 0,236 atau 35,0 dapat diterangkan oleh variabel lain diluar kedua variabel ini.

4.2.5.19 Menghitung koefisien jalur secara simultan Uji F hitung Tabel 4.56

Hasil Uji F ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 199.209 2 99.604 60.860 .000 b Residual 158.751 97 1.637 Total 357.960 99 a. Dependent Variable: P.WoM b. Predictors: Constant, Satisfaction, P.Quality Sumber : Hasil Pengolahan SPSS Nopember 2015 Universitas Sumatera Utara 117 Dari tabel diatas terlihat uji secara simultan, dimana nilai F hitung sebesar 60,860 lebih besar dari F tabel 2,47, dengan demikian hipotesis diterima bahwa perceived quality dan kepuasan pelanggan secara bersama-sama berpengaruh signifikan terhadap positive word of mouth. Cara lainnya adalah dengan melihat nilai signifikan. Dari tabel ANOVA terlihat nilai signifikan 0,00 lebih kecil dari 0,005 dengan demikian hipotesis diterima bahwa brand awareness, perceived quality , dan brand loyalty secara bersama-sama berpengaruh signifikan terhadap kepuasan pelanggan.

4.2.5.20 Menghitung koefisien jalur secara individu Uji t hitung Tabel 4.57

Hasil Uji t Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Fraction Missing Info. B Std. Error Beta 1 Constant 1.176 1.351 .871 .386 P.Quality .398 .090 .375 4.435 .000 Satisfaction .435 .080 .458 5.408 .000 Sumber : Hasil Pengolahan SPSS Nopember 2015 Berdasarkan hasil uji parsial terlihat bahwa nilai t hitung variabel eksogen dari perceived quality sebesar 4,435 dengan nilai signifikan 0,00. Berarti variabel eksogen perceived quality secara parsial berpengaruh secara signifikan terhadap positive word of mouth . Universitas Sumatera Utara 118 Berdasarkan hasil uji parsial terlihat bahwa nilai t hitung variabel eksogen dari kepuasan pelanggan sebesar 5,405 dengan nilai signifikan 0,00. Berarti variabel eksogen kepuasan pelanggan secara parsial berpengaruh secara signifikan terhadap positive word of mouth.

4.2.5.21 Model persamaan substruktur

PWOM = P y2x3 .X3 + P y2y1 .Y1+ P y2 e1 PWOM =0,375 X3 + 0,485 Y1+ 0,236 e1

4.2.5.22 Menghitung nilai koefisien korelasi Tabel 4.58

Korelasi Correlations PerceivedQuality KepuasanPelanggan PerceivedQuality Pearson Correlation 1 .601 Sig. 2-tailed .000 N 100 100 KepuasanPelanggan Pearson Correlation .601 1 Sig. 2-tailed .000 N 100 100 . Correlation is significant at the 0.01 level 2-tailed. Sumber : Hasil Pengolahan SPSS Nopember 2015 Dari hasil perhitungan tabel diatas terlihat bahwa korelasi antar variabel bebas tidak ada yang sangat tinggi atau mendekati 1, yaitu : Nilai korelasi antara variabel perceived quality wdan kepuasan pelanggan sebesar 0,601. Universitas Sumatera Utara 119 Gambar 4.12 Analisis Jalur setelah Trimming 0.572 e1=0,262 e2=0.236 R=0.746; Adj. R 2 =0.557; F hitung =60,860 0.458 0.458 0.375 0.650 R=0.748; Adj. R 2 =0.560; F hitung =40,691 R 2 =0.645;=F =46.041 0.364 0.229 0.266 Poeitive Word Of Mouth Y 2 Kepuasan Pelanggan Y 1 Brand awareness X 1 Perceived quality X 3 Brand loyalty X 4 0.691 0.604 Universitas Sumatera Utara 120 Tabel 4.59 Koefisien Jalur Persamaan Substruktur I dan II Setelah Trimming Dari Ke Standard Coefficient Beta T hitung F hitung Hasil Pengujian R 2 e X2 Y1 0.346 4.836 61.059 Ho ditolak 0.645 0.449 X3 0.346 4.182 Ho ditolak X4 0.334 4.679 Ho ditolak X2 Y2 0.469 5.468 32.669 Ho ditolak 0,490 0,476 X3 -0.200 -2.020 Ho ditolak X4 0.591 2.111 Y1 0.254 4.530 Ho ditolak Sumber : Hasil Pengolahan SPSS Oktober2015 Berdasarkan Tabel 4.48 dapat dilihat pengaruh langsung dan tidak langsung antarvariabel sebagai berikut: Tabel 4.60 Pengaruh Langsung dan Tidak Langsung Variabel Pengaruh Total Pengaruh Bersama Langsung Tidak Langsung Melalui Y1 X2 terhadap Y1 0.346 - 0.346 61.059 X3 terhadap Y1 0.346 - 0.346 X4 terhadap Y1 0.334 - 0.334 X2 terhadap Y2 0.469 - 0.469 32.669 26.498 X3 terhadap Y2 -0.200 - -0.200 X4 terhadap Y2 0.591 - 0.591 Y1 terhadap Y2 0.254 - 0.254 Sumber : Hasil Pengolahan SPSS Oktober2015 Universitas Sumatera Utara 121

4.3 Pembahasan