Uji Normalitas Uji Linieritas

106 Gambar 4.13 Diagram Persentase Rata-rata Loyalitas Pelanggan Matahari Card Club MCC di Matahari Department Store Java Mall Semarang 4.5. Analisis Data Hasil Penelitian secara Inferensial Analisis data dilakukan untuk menjawab permasalahan yang telah dirumuskan. Pada bab I terdahulu dirumuskan permasalahan apakah ada pengaruh antara Customer Bonding terhadap loyalitas pelanggan Matahari Club Card MCC di Matahari Department Store Java Mall Semarang. Agar simpulan yang dihasilkan dapat dipertanggungjawabkan maka hal yang penting untuk diperhatikan sebelum memulai menganalisis data adalah memperhatikan data yang akan diolah dengan memeriksa keabsahan sampel, yaitu malakukan pengujian asumsi yang meliputi di bawah ini:

4.5.1 Uji Normalitas

Uji normalitas dilakukan dengan tujuan untuk melihat kenormalan distribusi data variabel penelitian. Data yang berdistribusi normal akan mengikuti bentuk distribusi normal, dimana data memusat pada nilai rata-rata median. Hal 107 ini utuk melihat apakah subyek penelitian memenuhi syarat sebaran normal untuk mewakili populasi. Hasil pengujiannya dapat dilihat dari tabel uji normalitas data dengan menggunakan One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test yang pengolahannya dilakukan dengan bantuan komputer. Kaidah yang digunakan maka sebaran data berdistribusi normal, sedangkan jika p0,05 maka sebaran data berdistribusi tidak normal. Hasil uji normalitas variabel menggunakan One-Sample Kolmogorov- Smirnov Test menunjukkan sebaran data berdistribusi normal. Hal ini terlihat dari variabel customer bonding yang mempunyai signifikansi sebesar 0,371 p0,05 dan variabel loyalitas pelanggan memiliki signifikansi sebesar 0,793 p0,05.. Sehingga berdasarkan skor dari kedua variabel tersebut dapat disimpulkan bahwa kedua data tersebut berdistribusi normal. Berikut adalah gambaran hasil uji normalitasnya. Berikut adalah hasil uji One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test. Tabel 4.25 Hasil Uji One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Loyalitas Customer Bonding N Normal Parameter a,b Mean Std. Deviation Most Extreme Absolute Differences Positive Negative Kolmogorov-Smirnov Z Asymp. Sig. 2-tailed 100 45.8000 6.6409 .065 .065 -.063 .650 .793 100 122.1300 9.2896 .092 .056 -.092 .916 .371 a. Test distribution is Normal b. Calculated from data

4.5.2 Uji Linieritas

Analisa linieritas digunakan untuk tujuan peramalan antara variabel dependen tergantung dan variabel independen bebas, sehingga akan diketahui 108 pola hubungan antara dua variabel, apakah memiliki pola hubungan searah dan linier atau berlawanan arah namun linier atau sama sekali antara dua variabel itu tidak linier tetapi mengikuti bentuk kuadrat. Uji linieritas pada kolom uji Anova didapat F hitung adalah 40,283 dengan tingkat signifikansi 0,000 p0,05, maka berarti variabel customer bonding mempunyai hubungan yang linier tehadap variabel loyalitas pelanggan. Berikut adalah hasil uji Anova untuk melihat linearity data. Tabel 4.26 Hasil Uji Anova Loyalitas Customer Bonding Between Groups Within Groups Total Combined Linearity Deviation from Linearity Sum of Squares df Mean Square F Sig. 2324,103 35 66,403 2,081 ,005 1,285E3 1 1,285E3 40,283 ,000 1038,893 34 30,556 ,958 ,545 2041,897 64 31,905 4,366E3 99

4.5.3 Uji Hipotesis