1. Skor untuk kategori sangat tinggi =
4.25 – 5.00 2. Skor untuk kategori tinggi
= 3.43 – 4.23
3. Skor untuk kategori sedang =
2.62 – 3.42 4. Skor untuk kategori rendah
= 1.81 – 2.61
5. Skor untuk kategori sangat rendah =
1.00 – 1.80 Untuk menentukan jawaban responden tersebut tergolong sangat tinggi,
tinggi, sedang, rendah, sangat rendah maka dari jumlah skor dari variabel akan ditentukan rata-ratanya dengan membagi jumlah pertanyaan. Dari hasil pembagian
tersebut, maka akan dapat diketahui jawaban responden termasuk kedalam kategori yang mana
2.6 Teknik Analisis Data
Teknik analisa data dalam penelitian ini menggunakan teknik kuantitatif yang digunakan untuk menguji pengaruh variabel bebas dan variabel terikat.
Adapun metode statistik yang digunakan adalah : 1. Analisis Regresi Linear Sederhana
Analisis kuantitatif dengan metode statistik yang digunakan adalah analisis regresi linier sederhana. Analisis regresi linier sederhana adalah suatu analisis
yang mengukur pengaruh antara variable bebas X yaitu fungsi pengawasan dan variable Y yaitu disiplin kerja Sugiyono2011:9.Metode analisis regresi linier
sederhana ini dilakukan dengan bantuan program SPSS 16.0 yang merupakan salah satu paket program computer yang digunakan dalam mengelola data
statistik.
Persamaan regresi linier sederhanasebagai berikut:
Y = a + Bx
Dimana : ɑ =
∑�∑�
2
− ∑�∑�� �∑�
2
− ∑�
2
b =
�∑��−∑�∑� �∑�
2
− ∑�
2
Keterangan: X
= Variabel Bebas Y
=Variabel terikat a
= konstanta Nilai Y apabila X=0 b
= Koefisien regresi nilai peningkatan maupun penurunan
2. Uji “T”
Uji parsial menggunakan uji t, yaitu untuk menguji seberapa jauh pengaruh variabel bebas X terhadap variabel terikat Y. Pengambilan keputusan
berdasarkan perbandingan nilai t hitung sesuai dengan tingkat signifikan yang digunakan yaitu 0,05. Pengambilan keputusan didasarkan nilai probabilitas yang
didapatkan dari hasil pengolahan data melalui program SPSS 16 sebagai berikut: 1. Ho = Variabel independen secara parsial tidak berpengaruh terhadap
variabel dependen. 2. Ha = Variabel independen secara parsial berpengaruh terhadap variabel
dependen.
Dasar pengambilan keputusan: a. Jika probabilitas 0,05 maka Ho diterima
b. Jika probabilitas 0,05 maka Ho ditolak Nilai probabilitas dari uji t dapat dilihat dari hasil pengolahan dari
program SPSS pada table COEFFICIENT kolom sig atau significance Ghozali, 2011:98-99
3. Koefisien Determinasi Juliandi dan Irfan 2013:174 menyatakan untuk mengetahui seberapa
besar presentase yang dapat dijelaskan variable bebas terhadap variable terikat.
D = R
2
X 100
Keterangan : D = determinasi
R
2 =
nilai korelasi berganda 100 = persentase kontribusi
32
BAB III DESKRIPSI LOKASI PENELITIAN
3.1 GambaranUmum PT Bona Trans Persada
