156
yaitu nilai loading factors ≥50 dan nilai t-value ≥1,96. Sedangkan, uji reliabilitas
variabel kinerja menghasilkan nilai yang baik. Dapat dilihat bahwa construct raliability CR
sebesar 0,82 ≥ 0,70, sehingga variabel kinerja memiliki konsistensi yang baik. Salah satu cara lain untuk melihat reliabilitas adalah
melalui variance extracted VE , dimana nilai VE yang didapatkan adalah 0,54 ≤
0,50 dan masuk dalam kriteria baik dan memiliki makna bahwa 54 informasi yang terkandung dalam variabel teramati 6 indikator dapat terwakili dalam
variabel laten variabel inovasi.
4.4.1.2 Uji Kecocokan Keseluruhan Model
Sebelum melakukan analisis lebih lanjut, maka perlu dilakukan pengujian statistik terhadap model SEM keseluruhan. Tujuan pengujian adalah untuk
menguji apakah model secara keseluruhan dapat dikatakan fit dengan data sampel yang ada dan untuk mengetahui seberapa tepat variabel-variabel yang diamati
dapat menjelaskan variabel laten yang ada. Hasil Goodness Of Fit GOF yang dihasilkan dari model SEM dengan bantuan software Lisrel 8.8 adalah sebagai
berikut :
157
Tabel 4.30 Output GOF
Ukuran GOF Tingkat kecocokan
Hasil estimasi Tingkat
kecocokan
Statistic Chi- Square χ
2
Nilai yang kecil P 0,05
χ
2
=4540,42 p = 0,00
Kurang baik NCP interval
Nilai yang kecil interval yang sempit
3553,56 3353,99 ;
3760,47 Baik
RMSEA P Close fit
RMSEA ≤ 0,08 P ≥ 0,05
0,23 p = 0,00
Kurang baik ECVI
Nilai yang kecil dan dekat dengan ECVI
saturated M = 35,48
S = 10,00 I = 96.45
Baik
AIC Nilai yang kecil dan
dekat dengan AIC saturated
M = 4222,56 S = 1190,00
I = 11477,39 Baik
CAIC Nilai yang kecil dan
dekat dengan CAIC saturated
M = 4502,83 S = 3443,56
I = 11606,17 Baik
NFI NFI ≥ 0.90
0,90 Baik Good fit
NNFI NNFI ≥ 0.90
0,90 Baik Good fit
CFI CFI ≥ 0.90
0,93 Baik Good fit
IFI IFI ≥ 0.90
0,93 Baik Good fit
RFI RFI ≥ 0.90
0,87 Marginal fit
RMR Standardized RMR ≤
0,05 0,19
Kurang baik GFI
GFI ≥ 0.90 0,74
Kurang baik AGFI
AGFI ≥ 0.90 0,69
Kurang baik
Sumber : Data primer yang diolah 2014
Tabel diatas menunjukkan bahwa terdapat 8 ukuran GOF yang menunjukkan kecocokan yang baik Good fit, 1 ukuran GOF yang menunjukkan
kecocokan yang sedang Marginal Fit, dan 5 ukuran GOF yang menunjukkan kecocokan yang kurang baik. Sehingga dapat disimpulkan bahwa kecocokan
keseluruhan model adalah baik good fit.
158
4.4.1.3 Model Struktural
Setelah diuraikan model pengukuran masing-masing variabel laten endogen dan eksogen selanjutnya akan diuraikan model struktural antar variabel
laten yang terbentuk dari model pengukuran. Berdasarkan kerangka pengujian model struktural, maka secara garis besar model struktural yang akan diuji pada
penelitian ini disajikan pada tabel berikut:
Tabel 4.31 Model struktural antar variabel laten
Endogenous Construct
Exogenous Construct Error
ξ1 ξ2
ξ3 Ƞ
ϒ1 ξ1 ϒ2 ξ2 ϒ3 ξ3 + ζ
Keterangan : ξ1 = Kreativitas
ξ2 = Inovasi ξ3 = Gaya Kepemimpinan
Ƞ = Kinerja karyawan ζ = Pengaruh faktor lain terhadap kinerja karyawan
ϒ = Koefisien pengaruh laten eksogen terhadap laten endogen Berdasarkan hasil pengolahan data menggunakan software Lisrel 8.8
diperoleh persamaan struktural sebagai berikut :
Tabel 4.32 Persamaan struktural antar variabel laten
Endogenous Construct
Exogenous Construct Error
ξ1 ξ2
ξ3 Ƞ
0.63 0.16 0.38 + 0.51
Sumber : Data primer yang diolah 2014
159
Gambar 4.8 Diagram jalur hubungan struktural antar variabel laten
Tabel 4.33 Besar pengaruh kreativitas inovasi gaya kepemimpinan terhadap kinerja
Variabel Koefisien
jalur Pengaruh
langsung Pengaruh
tidak langsung
Total ξ1
0.63 39,69.
2.22 41.91
ξ2 0.16
2,56. 2.22
4.78 ξ3
0.38 14.44
2.22 16.66
Total pengaruh secara bersama-sama 63.35
Sumber : Data primer yang diolah 2014
Untuk penghitungan pengaruh langsung adalah koefisien jalur dikuadratkan kemudian dikalikan 100.
Pada variabel ξ1 pengaruh langsungnya adalah 0,63
2
x 100 = 39,69. Pada variabel ξ2 pengaruh langsungnya adalah 0,16
2
x 100 = 2,56. Pada variabel ξ3 pengaruh langsungnya adalah 0,38
2
x 100 = 14,44.
160
Sedangkan untuk perhitungan pengaruh tidak langsung adalah koefisien jalur ξ1 x korelasi ξ1 ξ2 x koefisien jalur ξ2 kemudian dikalikan 100. Sehingga
dapat dihitung 0,63 x 0,58 x 0,16 x 0,38 x 100 = 2.22. Secara bersama-sama kreativitas dan inovasi mampu menjelaskan
perubahan yang terjadi pada kinerja karyawan sebesar 63,35 dan sisanya sebesar 36.65 dijelaskan oleh faktor-faktor lain yang tidak diteliti.
4.4.2 Hubungan Korelasi Antar Variabel
