Gambaran Subjek Penelitian Berdasarkan Masa Bekerja Hasil Uji Asumsi

44

3. Gambaran Subjek Penelitian Berdasarkan Masa Bekerja

Subjek penelitian berdasarkan masa kerjanya akan dikelompokkan berdasarkan teori Morrow dan McElroy 1978 tentang perkembangan karir. Tabel berikut ini menjelaskan gambaran subjek berdasarkan lamanya masa bekerja. Tabel 7. Gambaran Subjek Penelitian Berdasarkan Masa Bekerja Masa Bekerja Kategori Jumlah N Persentase 2 tahun Tahap perkembangan establishment stage 16 8,99 2 tahun – 10 tahun Tahap lanjutan advancement stage 75 42,13 10 tahun Tahap pemeliharaan maintenance stage 87 48,88 Total 178 100 Melalui tabel diatas dapat dilihat bahwa subjek penelitian terbanyak adalah subjek yang telah bekerja lebih dari 10 tahun yaitu sebanyak 87 responden atau sebesar 48,88 dari total subjek. Subjek yang memiliki masa kerja kurang dari 10 tahun sebanyak 91 orang, yaitu sebanyak 75 orang yang telah bekerja selama rentang 2 hingga 10 tahun 42,13, dan sebanyak 16 orang yang bekerja kurang dari 2 tahun 8,99. Semua subjek yang berpartisipasi dalam penelitian ini masih tercatat sebagai pekerja di instansi dimana peneliti mengambil data penelitian. Universitas Sumatera Utara 45

4. Gambaran Subjek Penelitian Berdasarkan Status Pernikahan

Penyebaran subjek penelitian juga dikategorikan berdasarkan status pernikahan. Ditinjau dari status pernikahan ditemukan sebanyak 140 subjek penelitian dengan status sudah menikah atau sebesar 78,7 dari total subjek, sedangkan sisanya sebanyak 38 subjek atau sebesar 21,3 dengan status belum menikah. Tabel dibawah ini memperlihatkan statistik penyebaran subjek berdasarkan status pernikahan. Tabel 8. Gambaran Subjek Penelitian Berdasarkan Status Pernikahan Status Pernikahan Jumlah N Persentase Belum menikah 38 21,3 Menikah 140 78,7 Total 178 100

B. Hasil Penelitian

1. Hasil Uji Asumsi

a. Uji Normalitas Uji asumsi normalitas dilakukan sebagai upaya untuk mengetahui populasi data penelitian terdistribusi atau tidak terdistribusi secara normal dalam kurva sebaran normalitas. Dengan menggunakan pengolahan data Normal QQ Plots di dalam SPSS, dapat dilihat sebaran ataupun distribusi data dari variabel kualitas kehidupan kerja dan variabel bullying di tempat kerja. Jika sebaran titik pada grafik berada di sekitar garis maka sebaran datanya dapat dikatakan normal. Universitas Sumatera Utara 46 Grafik 1. Uji Normalitas Kualitas Kehidupan Kerja Grafik 2. Uji Normalitas Bullying di Tempat Kerja Grafik 1 menunjukkan sebaran data kualitas kehidupan kerja sedangkan grafik 2 menunjukkan sebaran data bullying di tempat kerja. Melalui grafik diatas dapat dilihat bahwa sebaran data kualitas Universitas Sumatera Utara 47 kehidupan kerja cukup normal karena setiap titik terlihat berada disekitar garis normal, hanya saja untuk sebaran data bullying di tempat kerja terlihat beberapa titik menjauh dari garis normal. Namun penelitian ini menggunakan uji regresi untuk membuktikan hipotesis penelitian. Dalam pengujian hipotesis nol dari regresi uji signifikansi yang dibutuhkan adalah normalitas sebaran residunya bukan normalitas variabelnya Pedazhur, 1997. Data residu merepresentasikan perbedaan antara skor yang diprediksikan dari subjek dengan skor yang sebenarnya, dan uji asumsi pada data residu ini sangat penting untuk mengetahui apakah model regresi tepat digunakan untuk menguji data yang terkumpul Field, 2009 Grafik 3. Uji Normalitas Data Residu Universitas Sumatera Utara 48 Sebaran data residu dalam penelitian ini dapat dilihat pada grafik diatas. Melalui grafik tersebut jelas terlihat bahwa setiap titik sebagian besar berada pada satu garis lurus, sehingga dapat dikatakan bahwa sampel berasal dari populasi yang terdistribusi secara normal.

2. Hasil Uji Linearitas