44
3. Gambaran Subjek Penelitian Berdasarkan Masa Bekerja
Subjek penelitian berdasarkan masa kerjanya akan dikelompokkan berdasarkan teori Morrow dan McElroy 1978 tentang perkembangan
karir. Tabel berikut ini menjelaskan gambaran subjek berdasarkan lamanya masa bekerja.
Tabel 7. Gambaran Subjek Penelitian Berdasarkan Masa Bekerja Masa Bekerja
Kategori Jumlah
N Persentase
2 tahun Tahap perkembangan
establishment stage 16
8,99
2 tahun – 10
tahun Tahap lanjutan
advancement stage 75
42,13
10 tahun
Tahap pemeliharaan maintenance stage
87 48,88
Total 178
100
Melalui tabel diatas dapat dilihat bahwa subjek penelitian terbanyak adalah subjek yang telah bekerja lebih dari 10 tahun yaitu
sebanyak 87 responden atau sebesar 48,88 dari total subjek. Subjek yang memiliki masa kerja kurang dari 10 tahun sebanyak 91 orang, yaitu
sebanyak 75 orang yang telah bekerja selama rentang 2 hingga 10 tahun 42,13, dan sebanyak 16 orang yang bekerja kurang dari 2 tahun
8,99. Semua subjek yang berpartisipasi dalam penelitian ini masih tercatat sebagai pekerja di instansi dimana peneliti mengambil data
penelitian.
Universitas Sumatera Utara
45
4. Gambaran Subjek Penelitian Berdasarkan Status Pernikahan
Penyebaran subjek penelitian juga dikategorikan berdasarkan status pernikahan. Ditinjau dari status pernikahan ditemukan sebanyak
140 subjek penelitian dengan status sudah menikah atau sebesar 78,7 dari total subjek, sedangkan sisanya sebanyak 38 subjek atau sebesar
21,3 dengan status belum menikah. Tabel dibawah ini memperlihatkan statistik penyebaran subjek berdasarkan status pernikahan.
Tabel 8. Gambaran Subjek Penelitian Berdasarkan Status Pernikahan Status Pernikahan
Jumlah N Persentase
Belum menikah 38
21,3 Menikah
140 78,7
Total 178
100
B. Hasil Penelitian
1. Hasil Uji Asumsi
a. Uji Normalitas Uji asumsi normalitas dilakukan sebagai upaya untuk
mengetahui populasi data penelitian terdistribusi atau tidak terdistribusi secara normal dalam kurva sebaran normalitas. Dengan
menggunakan pengolahan data Normal QQ Plots di dalam SPSS, dapat dilihat sebaran ataupun distribusi data dari variabel kualitas
kehidupan kerja dan variabel bullying di tempat kerja. Jika sebaran titik pada grafik berada di sekitar garis maka sebaran datanya dapat
dikatakan normal.
Universitas Sumatera Utara
46
Grafik 1. Uji Normalitas Kualitas Kehidupan Kerja
Grafik 2. Uji Normalitas Bullying di Tempat Kerja
Grafik 1 menunjukkan sebaran data kualitas kehidupan kerja sedangkan grafik 2 menunjukkan sebaran data bullying di tempat
kerja. Melalui grafik diatas dapat dilihat bahwa sebaran data kualitas
Universitas Sumatera Utara
47
kehidupan kerja cukup normal karena setiap titik terlihat berada disekitar garis normal, hanya saja untuk sebaran data bullying di
tempat kerja terlihat beberapa titik menjauh dari garis normal. Namun penelitian ini menggunakan uji regresi untuk
membuktikan hipotesis penelitian. Dalam pengujian hipotesis nol dari regresi uji signifikansi yang dibutuhkan adalah normalitas sebaran
residunya bukan normalitas variabelnya Pedazhur, 1997. Data residu merepresentasikan perbedaan antara skor yang diprediksikan dari
subjek dengan skor yang sebenarnya, dan uji asumsi pada data residu ini sangat penting untuk mengetahui apakah model regresi tepat
digunakan untuk menguji data yang terkumpul Field, 2009
Grafik 3. Uji Normalitas Data Residu
Universitas Sumatera Utara
48
Sebaran data residu dalam penelitian ini dapat dilihat pada grafik diatas. Melalui grafik tersebut jelas terlihat bahwa setiap titik
sebagian besar berada pada satu garis lurus, sehingga dapat dikatakan bahwa sampel berasal dari populasi yang terdistribusi secara normal.
2. Hasil Uji Linearitas