keterlambatan proyek jembatan dengan data berupa ordinal. Dengan perhitungan dan pengujiannya didalam penelitian yakni:
1. Diberikan rangking pada variabel X dan Y, jika ada rangking kembar buat
rata-ratanya. 2.
Hitung harga d
i
=X
i
─Y
i
3. Dibuat kuadrat masing-masing d
.
i
d
i
² dan jumlahkan ∑d
i
4. Tidak ada rangking berangka maka digunakan rumus:
².
r
s
5. Dilakukan uji signifikansi
2.3
Jika 4 ≤n≤30,  digunakan  tabel  P   Siegel, 1997 uji satu sisi. Dan jika p
≤α, maka H
Jika n30, dihitung dengan menggunakan rumus: ditolak.
t
I
2.4
2.6.5  Teori tentang Koefisien Korelasi Rank Kendall τ
Analisis korelasi  rank  Kendall digunakan untuk mencari hubungan dan menguji hipotesis antara dua variabel atau lebih. Jika datanya berbentuk ordinal dan
rangking Sugiyono, 2003. Untuk menentukan faktor-faktor penyebab keterlambatan proyek pelaksanaan
jembatan  diantara responden, kontraktor  Y
1
, pemilik   Y
2
didalam rangking,
Universitas Sumatera Utara
koefisien konkordansi Kendall digunakan. Koefisien ini memberikan jawaban faktor- faktor penyebab keterlambatan pelaksanaan proyek jembatan diantara responden
selama mendapatkan hasil data kuesioner dalam skala 0 sampai 1. Al-Juwairah 1997 menyatakan bahwa
koefisien  konkordansi  Kendall  σ adalah  menyatakan sejauh mana pengaruhnya  atau  sebaliknya bahwa tidak ada
pengaruhnya  faktor-faktor penyebab keterlambatan pelaksanaan proyek jembatan yang diperoleh diantara rangking  terhadap pihak-pihak terlibat yaitu kontraktor dan
pemilik owner. Dalam pengertian lain bahwa koefisien konkordansi Kendall ini digunakan
untuk mengetahui bagaimana pengaruh faktor-faktor penyebab keterlambatan proyek jembatan  terhadap pihak-pihak terlibat yaitu kontraktor dan pemilik owner. Dan
juga untuk mengetahui apakah tidak mempunyai pengaruh faktor-faktor penyebab keterlambatan pelaksanaan proyek jembatan  terhadap pihak-pihak terlibat yaitu
kontraktor dan pemilik owner. Widhiawati  2009 menyatakan bahwa uji konkordansi Kendall pada
prinsipnya ingin mengetahui apakah ada keselarasan dari sekelompok subjek orang dalam menilai objek tertentu. Keselarasan konkordansi diberi nilai seperti halnya
korelasi, yakni dari 0 sampai 1. Jika 0 berarti responden sama sekali tidak selaras satu dengan yang lain dalam menilai atribut dan jika 1 maka semua sangat selaras. Pada
umumnya, angka konkordansi diatas 0.5 bisa dianggap tingkat keselarasan sudah cukup tinggi. Nilai konkordansi Kendall Kendall W dapat dicari dengan rumus:
Universitas Sumatera Utara
W= 2.5
Dimana:  k=Jumlah variabel n=Jumlah penilai responden sebanyak 71
R
i
Untuk dapat memberi interpretasi terhadap kuatnya hubungan itu, maka dapat digunakan pedoman seperti yang tertera dibawah ini:
= Jumlah data penilaian responden
Tabel 2.3  Pedoman Interpretasi Koefisien Korelasi Rank Kendall Interval Koefisien
Tingkat Hubungan
0.00 ─0.199
Sangat rendah 0.20
─0.399 Rendah
0.40 ─0.599
Sedang 0.60
─0.799 Kuat
0.80 ─1.00
Sangat kuat
Sumber Sugiyono dalam Widhiawati, 2009
Pengujian statistik menurut Setiawan 2005 bahwa koefisien korelasi rank Kendall merupakan ukuran kadar asosiasirelasihubungan antara dua  2  variabel
antara  faktor-faktor penyebab keterlambatan  pelaksanaan proyek jembatan  X terhadap pihak-pihak yang terlibat yaitu kontraktor Y
1
dan pemilik Y
2
.  Variabel faktor berdasarkan atas rangking dan mempunyai data berskala ordinal. Perhitungan
dan pengujiannya yang dilakukan oleh peneliti yakni:
Universitas Sumatera Utara
1. Diberikan rangking pada variabel X dan Y, jika ada rangking kembar, dibuat
rata-ratanya. 2.
Diurutkan rangking X dari terkecil hingga terbesar 1,2,3,…………….n. 3.
Ditentukan harga S berdasarkan rangking Y yang telah disusun mengikuti X. Dan diamati rangking Y mulai dari yang paling kecil menurut X, hingga yang
terbesar menurut X. Kemudian diberi nilai +1 untuk setiap harga yang lebih tinggi berdasarkan susunan rangking X dan
─1 untuk setiap harga yang lebih rendah.
Tidak ada rangking berangka maka digunakan rumus:
2.6 Dilakukan uji signifikansi
Jika 4 ≤n≤10,  maka digunakan tabel Q Siegel, 1997 uji satu sisi. Jika p ≤ α,
maka H Jika n10, maka
Z ditolak,
2.7
2.6.6  Teori tentang Uji Chi Kuadrat