Metode Pengolahan Data Uji Validitas dan Reliabilitas Metode Analisis Data

4.4. Teknik Pengumpulan Data Data Primer

Data primer diperoleh dari responden dengan membagikan kuesioner yang diisi oleh responden.

4.5. Metode Pengolahan Data

Data yang terkumpul dicatat dan diolah dengan menggunakan teknik statistik.

4.6. Uji Validitas dan Reliabilitas

Validitas adalah suatu ukuran yang menunjukkan tingkat kevaliditasan atau kesahihan suatu instrumen. Suatu instrumen yang valid atau sahih mempunyai validitas tinggi. Sebaliknya instrumen yang kurang valid berarti memiliki validitas rendah. Instrumen dikatakan valid apabila mampu mengukur apa yang diinginkan. Uji validitas dilakukan dengan korelasi Pearson, skor yang didapat dari setiap pertanyaan dikorelasi kan dengan skor total untuk tiap variabel.setelah semua korelasi untuk setiap pertanyaan dengan skor total diperoleh, nilai -nilai tersebut dibandingkan dengan nilai r tabel. Jika nilai koefisien korelasi Pearson dari suatu pertanyaan tersebut berada diatas nilai r tabel, maka pertanyaan tersebut valid. Dari hasil perhitungan menggunakan 20 sampel menunjukkan bahwa dari 20 pertanyaan kuesioner yang diuji cobakan semuanya valid. Reliabilitas adalah suatu instrumen cukup dapat dipercaya untuk digunakan sebagai alat pengumpul data karena instrumen tersebut sudah baik. Dikatakan reliabel jika jawaban seseorang terhadap pertanyaan adalah konsisten atau stabil dari waktu ke waktu. Berdasarkan hasil uji reliabilitas kuesioner dengan menggunakan uji Cronbach Cronbach Alpha dengan menggunakan program SPSS, pada lampiran menunjukkan bahwa dari 20 pertanyaan kuesioner pengetahuan yang diuji cobakan, maka semua pertanyaan valid dan reliabel dapat digunakan sebagai alat pengumpul data karena r hasil r tabel 0,444 da n nilai alpha dari r tabel. Universitas Sumatera Utara

4.7. Metode Analisis Data

Pengolahan data adalah suatu proses dalam memperoleh data ringkasan atau angka ringkasan dengan menggunakan cara -cara tertentu Wahyuni, 2007. 1. Editing Suatu metode untuk memeriksa ketepatan dan kelengkapan data. 2. Coding Data yang telah terkumpul diberi kode oleh peneliti secara manual sebelum diolah dengan komputer. 3. Entry Data yang telah dibersihkan kemudian dimasukkan ke dalam program komputer. 4. Cleaning Pemeriksaan semua data untuk menghin dari terjadinya kesalahan dalam pemasukan data. 5. Saving Penyimpanan data untuk dianalisis. 6. Analisis data Analisis data yang diperoleh dilakukan secara deskriptif dengan menggunakan program komputer SPSS.

4.8. Ethical Clearance