71
F. Manajemen Pengumpulan Data
Manajemen data tetap dilakukan untuk penelitian ini dengan rincian kegiatan sebagai berikut.
1. Filter
Peneliti mengoreksi kelengkapan dan keseusaian data yang diperoleh dari Balitbangkes dengan data yang dibutuhkan peneliti. Berikut ini adalah
daftar data yang dibutuhkan dalam penelitian ini.
Tabel 4.2 Daftar Variabel dan Kuesioner
No. Variabel
Kode Kuesioner
1. Hipertensi
K05A-K07C RKD13.IND
2. Tempat Tinggal
B1R5 RKD13.RT
3. Jenis Kelamin
B4K4 RKD13.RT
4. Umur
B4K7THN RKD13.RT
5. Pendidikan
B4K10 RKD13.RT
6. Pekerjaan
B4K9 RKD13.RT
7. Obesitas
K01A-K02B RKD13.IND
8. Riwayat Diabetes
B12 RKD13.IND
9. Aktivitas Fisik
G16-G22MNT RKD13.IND 10. Kebiasaan Merokok
G05 RKD13.IND
11. Konsumsi Makanan Asin G27B
RKD13.IND 12. Konsumsi Makanan Berlemak
G27C RKD13.IND
13. Konsumsi Sayur G24
RKD13.IND 14. Konsumsi Buah
G26 RKD13.IND
15. Status Kehamilan B4K11
RKD13.RT
2. Cleaning Data
Peneliti menghilangkanmengeluarkan data ibu hamil melalui variabel status kehamilan. Selain menyeleksi ibu hamil, penyeleksian
juga dilakukan terhadap missing data danatau nilai ekstrim dari variabel dependen, yaitu variabel tekanan darah yang digunakan dalam penentuan
72
status hipertensi. Bagan 4.1 menjelaskan alur penyeleksian data ibu hamil
dan missing data ataupun nilai ekstrim pada variabel tekanan darah.
Bagan 4.1 Alur Penyeleksian Data
Hasil akhir penyeleksian data menunjukkan bahwa idealnya ada 616.986 data yang dapat dianalisis. Namun, ada dua variabel independen
yang mengandung missing data maupun nilai ekstrim, yaitu variabel umur dan obesitas. Agar tidak mengurangi validitas dalam analisis
variabel independen yang lain, penyeleksian missing data maupun nilai ekstrim hanya dilakukan saat menganalisis variabel umur dan obesitas.
Oleh karena itu, jumlah sampel yang dapat digunakan saat menganalisis variabel umur dan obesitas pun berbeda dengan jumlah sampel ideal
yang berlaku pada variabel-variabel independen lain yang tidak terdapat missing data dan nilai ekstrim. Tabel 4.3 menunjukkan perbedaan
tersebut Sampel = 722.329
Ibu hamil n = 71.401
Laki-laki dan perempuan tidak hamil n = 650.928
Tidak diukur tekanan darah pertama
n = 4.560 Diukur tekanan darah
pertama n = 646.368
Diukur tekanan darah kedua
n = 616.986 Tidak diukur tekanan
darah kedua n = 29.382
Kota n = 287.476
Desa n = 329.510
73
Tabel 4.3 Jumlah Sampel Hasil Penyeleksian Data
No. Variabel
Data yang terseleksi akibat: Jumlah
Sampel
n Missing Data
Nilai Esktrim
1. Umur
3 616.983
2. Jenis Kelamin
616.986 3.
Pendidikan 616.986
4. Pekerjaan
616.986 5.
Obesitas 3.507
613.479 6.
Riwayat Diabetes Melitus 616.986
7. Kebiasaan Merokok
616.986 8.
Aktivitas Fisik 616.986
9. Konsumsi Makanan Asin
616.986 10.
Konsumsi Makanan Berlemak 616.986
11. Konsumsi Sayur
616.986 12.
Konsumsi Buah 616.986
3. Coding Data
Kategori