Sejarah Jakarta Islamic Index

73 Analisi pertama yang dilakukan adalah memilih perushaan yang sesuai dengan kriteria sampel yaitu perusahaan yang terdaftar listed di Jakarta Islamic Index pada periode 2007-2010, mempunyai data yang lengkap untuk variabel yang diteliti dan membagikan dividen selama periode penelitien. Data mengenai sampel dapat dilihat dalam lampiran 1. Setelah didapatkan data perusahaan yang akan dilakukan sampel kemudian dihitung data tersebut dapat dilihat pada lampiran 2 sampai lampiran 8. Dari data tersebut dilakukan uji-f dan uji-t dengan mengunakan model regresi linear berganda. Hasil perhitungan dengan menggunakan program SPSS 17.0 dapat dilihat pada lampiran 9. Penelitian ini menggunakan purposive sampling yaitu metode pengamatan dengan maksud tertentu. Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang diperoleh dari pusat referensi pasar modal, www.idx.co.id dan alamat website dari setiap perusahaan. 1. Analisis Deskriptif Statistik deskriptif merupakan statistik yang menggambarkan fenomena atau karakteristik dari data. Statistik deskriptif berkaitan dengan pengumpulan dan peringkat data, yang menggambarkan karakteristik sampel yang digunakan dalam penelitian Analisis Pengaruh Likuiditas, Solvabilitas, Aktivitas, dan Profitabilitas 74 Terhadap Kebijakan Pembayaran Dividen Pada Perusahaan Jakarta Islamic Index. Analisis ini menjelaskan karakteristik target populasi terutama mencakup mean, standar eror, nilai ekstrim yaitu nilai minimum dan nilai maksimum serta standar deviasi. Tabel 4.2 Descriptive Statistics N Minimum Maximum Mean Std. Deviation DPR 40 .01 1.47 .3523 .25878 CR 40 .17 8.01 2.7518 1.98009 DER 40 .18 1.78 .6482 .44266 DTA 40 .1463 .5549 .325867 .1431044 TATO 40 .16 2.43 1.0658 .53528 ROA 40 .0369 .6215 .200190 .1290279 EPS 40 46 11120 857.52 1847.730 Valid N listwise 40 Sumber: Data diolah Berdasarkan tabel 4.2 diketahui seluruh variabel yang digunakan dalam penelitian ini yang terdiri dari variabel independen pada perusahaan Jakarta Islamic Index yang terdaftar di BEI kurun waktu penelitian selama 4 tahun yakni tahun 2007-2010 memiliki sampel sebanyak 40 data pengamatan 10 perusahaan X 4 tahun = 40 pengamatan. Dengan deskripsi dan nilai sebagai berikut: 75 Dividen payout ratio DPR memiliki nilai rata-rata 0.3523 dan nilai standar deviasi sebesar 0.25878, nilai minimum dari Dividen payout ratio 0.01, dan nilai maximum sebesar 1.47. Variabel Current Ratio memiliki nilai rata-rata sebesar 2.7518 dan nilai standar deviasi sebesar 1.98009, nilai minimum dari Current Ratio sebesar 0.17 dan nilai maksimum sebesar 8.01. Variabel Debt Equity Ratio memiliki nilai rata-rata sebesar 0,6482 dan nilai standar deviasi sebesar 0,44266, nilai minimum dari Debt Equity Ratio sebesar 0,18 dan nilai maksimum sebesar 1,78. Variabel Debt to Total Assets Ratio memiliki nilai rata-rata sebesar 0,325867 dan nilai standar deviasi sebesar 0,1431044, nilai minimum sebesar 0,1463 dan nilai maksimum sebesar 0,5549. Variabel Total Assets Turn Over memiliki nilai rata-rata sebesar 1,0658 dan nilai standar deviasi sebesar 0,53528, nilai minimum dari Total Assets Turn Over sebesar 0,16 dan nilai maksimum sebesar 2,43. Variabel Return on Assets memiliki nilai rata-rata sebesar 0,200190 dan nilai standar deviasi sebesar 0,1290279, nilai minimum dari Return on Assets sebesar 0,0369 dan nilai maksimum sebesar 0,6215. 76 Sedangkan Earning Per Share variabel memiliki rata-rata sebesar 857,52 dan nilai standar deviasi sebesar 1847,730, nilai minimum dari Earning Per Share sebesar 46 dan nilai maksimum sebesar 11120. Sehingga dapat disimpulkan bahwa seluruh variabel tersebut menunjukkan hasil yang baik.. a. Pembahasan Terhadap model regresi linear berganda ini, agar valid perlu dilakukan uji asumsi klasik. Adapun yang harus dilakukan dan terpenuhi agar model terbebas dari asumsi klasik antara lain tidak terjadi: b. Pengujian Asumsi Klasik 1 Uji Normalitas Model regressi yang baik adalah memiliki distribusi data normal atau mendekati normal. Untuk menguji apakah distribusi data normal atau tidak, salah satunya dengan menggunakan analisis grafik. Cara yang paling sederhana adalah dengan melihat histogram yang membandingkan antara data yang diteliti dengan distribusi yang mendekati distribusi normal sebagaimana terlihat pada gambar berikut: