kuesioner untuk mengukur objektivitas X
3
adalah sebesar 3.91. Rata-rata jawaban kuesioner untuk mengukur integritas X
4
adalah sebesar 3.84. Rata-rata jawaban kuesioner untuk mengukur kompetensi X
5
adalah sebesar 3.98. Rata-rata jawaban kuesioner untuk mengukur etika auditor X
6
adalah sebesar 3.71. Dari rata-rata jawaban kuesioner yang diberikan responden menunjukan bahwa kualitas hasil pemeriksaan auditor, pengalaman
kerja, independensi, objektivitas, integritas, kompetensi dan etika auditor pada BPKP Provinsi Sumatera Utara sudah baik.
5.1.3.3. Uji Asumsi Klasik Data Penelitian
Untuk keperluan analisis dengan menggunakan model regresi, maka variabel yang dioperasikan harus memenuhi persyaratan sehingga tidak menimbulkan hasil yang bias dalam
pengujian. Persyaratan tersebut adalah data yang digunakan harus berdistribusi normal, tidak terjadi multikolinearitas antar variabel independen serta tidak adanya gejala
heteroskedastisitas dalam variabel yang digunakan dalam penelitian.
a. Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel pengganggu atau residu memiliki distribusi normal. Uji normalitas dapat diketahui melalui
dua cara yaitu dengan analisis grafik dan uji statistik Ghozali, 2005. 1 Analisis Grafik
Ada dua grafik yang dapat dilihat dalam analisis grafik yaitu grafik histogram dan normal probability plot. Grafik histogram membandingkan antara data observasi dengan
distribusi yang mendeteksi distribusi normal. Jika grafik histogram memberikan pola distribusi yang melenceng ke kanan ataupun ke kiri artinya data tidak berdistribusi normal.
Universitas Sumatera Utara Universitas Sumatera Utara
Normal probability plot membandingkan distribusi kumulatif dari distribusi normal. Jika data menyebar disekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal maka data
berdistribusi normal.
Gambar 5.1 Hasil Uji Normalitas
Sumber : Data Primer 2014
Universitas Sumatera Utara Universitas Sumatera Utara
Dari gambar grafik histogram diatas memberikan pola distribusi yang tidak melenceng ke kanan ataupun ke kiri artinya adalah data berdistribusi normal.
Dari gambar grafik probability plot dapat dilihat bahwa titik-titik menyebar disekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal mengikuti pada wilayah garis linier. Hal
ini menunjukkan bahwa data pada penelitian ini berdistribusi normal dan model regresi tersebut layak dipakai untuk memprediksi variabel dependen yaitu kualitas hasil pemeriksaan
berdasarkan masukan dari variabel independen yaitu pengalaman kerja, independensi, objektivitas, integritas, kompetensi dan etika auditor.
2 Analisis Statistik Analisis statistik menggunakan rumus Kolmogorov-Simirnov. Penggunaan statistik
non-parametrik ini dikarenakan jenis data yang akan dianalisis adalah data ordinal. Apabila nilai signifikansi lebih besar dari 0.05 maka distribusi data adalah normal.
Tabel 5.12. Hasil Uji Normalitas
Variabel Asymp. Sig 2-
tailed Signifikansi
Keterangan Residual
0.462 P 0.05
Normal Sumber : Data Primer Olahan Pada Lampiran j 2014
Hasil uji kolmogorov-smirnov menunjukkan bahwa asymp. Sig 2-tailed sebesar 0.462. Nilai ini lebih besar dari 0.05 sehingga dapat disimpulkan data yang digunakan dalam penelitian
berdistribusi normal.
b. Uji Multikolinearitas
