t = indeks waktu, ε = error.
3.6.2 Hausman Test
Pada analisis regresi data panel terdapat dua jenis model, yaitu Fixed Effect Model FEM dan Random Effect Model REM. Penentuan model yang
terbaik dapat dilakukan dengan menggunakan Hausman Test, yaitu: =
− −
− ………………………………………………3 Dimana, b merupakan koefisien REM dan β merupakan koefisien FEM.
Kesimpulan yang dapat diambil dengan menggunakan Hausman Test adalah untuk menggunakan asumsi FEM apabila
,
dan untuk menggunakan asumsi REM apabila
≤
,
Sanjoyo, 2007. FEM memasukkan unsur dummy variable yang memungkinkan intersep
bervariasi antar cross section maupun antar time series. Analisis dengan FEM menghasilkan hasil estimasi yang lebih baik robust dan cocok untuk digunakan
pada data yang terdiri dari tingkat individu. REM memecahkan masing-masing komponen error menjadi cross section error, time series error, dan combination
error. REM lebih cocok untuk digunakan padaa sampel acak dari suatu populasi yang diteliti.
3.6.3 Uji Asumsi Klasik Otokorelasi
Masalah otokorelasi dapat terjadi pada data observasi yang diuraikan menurut waktu time series atau ruang cross section, yang berarti data panel
juga dapat mengalami masalah ini. Uji otokorelasi bertujuan untuk mengetahui apakah ada korelasi antara anggota serangkaian data observasi Suliyanto, 2011.
Uji otokorelasi dapat dilakukan dengan metode Breusch Godfrey dengan
perangkat lunak SPSS 16.
Metode ini mengasumsikan disturbance factor Ut diturunkan dengan mengikuti path order otoregressive scheme. Skema ini dilakukan dengan
menghitung nilai Lag residual persamaan regresi, dimana regresi dilakukan dengan menggunakan nilai residual μ
i
sebagai variabel dependen dan nilai lag residual μ
t-1
sampai dengan μ
t-p
sebagai variabel independen. Lalu akan dihasilkan nilai chi-square yang diperoleh dari hasil perkalian R
2
dengan hasil pengurangan total sampel dengan total lag residual. Apabila chi-square yang
dihasilkan kurang dari chi-square tabel, maka dapat disimpulkan data tidak mengalami masalah otokorelasi.
3.6.4 Uji Asumsi Klasik Multikolinieritas
Kategori