Pembagian hasil pemeriksaan darah dan pengukuran antropometri Analisis data secara statistik.

6. Pembagian hasil pemeriksaan darah dan pengukuran antropometri

Hasil pemeriksaan darah dan pengukuran antropometrik diberikan secara personal kepada masing- masing responden. Responden diberi penjelasan untuk memahami hasil pemeriksaan darah dan pengukuran antropometrik.

7. Analisis data secara statistik.

J.Teknik Analisis Data Statistik Data yang diperoleh diolah secara statistik dengan taraf kepercayaan 95. Langkah awal adalah dilakukan uji normalitas Kolmogorov-Smirnov untuk melihat distribusi normal suatu data. Suatu data dikatakan normal bila nilai Asymp. Sig lebih besar dari 0,05. Setelah mengetahui distribusi data, dilakukan uji hipotesis komparatif antara dua kelompok data dan uji korelasi. Dilakukan uji hipotesis komparatif antara rerata kadar glukosa darah puasa pada wanita dengan kelompok lingkar pinggang 80 cm dan ≥80 cm, pada pria dengan kelompok lingkar pinggang 90 cm dan ≥ 90 cm serta wanita dengan kelompok RLPP 0,85 dan ≥0.85 serta pada pria kelompok RLPP 0.90 dan ≥ 0,90. Bila data terdistribusi normal maka digunakan uji t tidak berpasangan sedangkan bila data terdistribusi tidak normal digunakan uji Mann-Whitney. Dikatakan terdapat perbedaan yang bermakna antara dua kelompok data apabila nilai p 0,05 Dahlan, 2012. Uji korelasi data dilakukan menggunakan analisis Pearson apabila data terdistribusi normal atau analisis Spearman bila data terdistribusi tidak normal. Data dikatakan memiliki korelasi yang bermakna bila nilai p ˂ 0,05 dan kekuatan korelasi dinyatakan melalui koefisien korelasi Dahlan, 2012. Tabel I. Uji Hipotesis berdasarkan Kekuatan Korelasi, Nilai p, dan Arah Korelasi Dahlan, 2012 Parameter Nilai Interpretasi Kekuatan korelasi 0,0 - 0,2 Sangat lemah 0,2 - 0,4 Lemah 0,4 - 0,6 Sedang 0,6 - 0,8 Kuat 0,8 – 1 Sangat kuat Nilai p p 0,05 Korelasi bermakna p 0,05 Tidak terdapat korelasi yang bermakna Arah korelasi + positif Searah - negatif Berlawanan

K. Kesulitan Penelitian