Reliabilitas merupakan kekonsistenan alat ukur, dimana pengukuran dilakukan dengan cara menghitung koefisien Alpha
Cronbach α terhadap semua item yang valid. Alat ukur instrumen
dinyatakan reliabel jika alpha cronbach lebih besar dari 0.60 dan jika alpha cronbach kurang dari 0.60 maka dinyatakan tidak reliabel.
Tabel 4.6: Hasil Pengujian Reliabilitas Variabel
Alpha Cronbach Nilai Kritis Keterangan
Pengetahuan Perpajakan
0,919 0,6
Reliabel Persepsi
Pelayanan Petugas Pajak
0,886 0,6
Reliabel
Sumber : Lampiran 3
Berdasarkan tabel pengujian reliabilitas di atas, diketahui bahwa semua variabel memiliki alpha cronbach lebih besar dari 0.60,
sehingga dinyatakan reliabel dan dapat dilanjutkan pada analisis berikutnya.
4.4. Uji Normalitas
Uji Normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel penganggu atau residual memiliki distribusi normal
Ghozali,2007. Uji normalitas dilakukan dengan menggunakan metode Kolmogorov Smirnov.
Hasil uji normalitas dari data wajib pajak patuh dan wajib pajak tidak patuh adalah sebagai berikut :
Tabel 4.7: Uji Normalitas Pada Data Wajib Pajak Patuh
Sumber: Lampiran 4 Dari tabel 4.7 di atas didapatkan nilai signifikansi adalah
0,216 dan 0,034, dimana nilai pada variabel pengetahuan perpajakan lebih besar dari 0,05, maka disimpulkan bahwa data tersebar normal,
sedangkan nilai signifikansi pada variabel persepsi pelayanan petugas pajak lebih kecil dari 0,05, maka disimpulkan bahwa data tidak tersebar
normal.
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
30 30
4.1042 4.2381
.25990 .33625
.193 .261
.193 .261
-.121 -.206
1.055 1.427
.216 .034
N Mean
Std. Deviation Normal Parameters
a,b
Absolute Positive
Negative Most Extreme
Differences Kolmogorov-Smirnov Z
Asymp. Sig. 2-tailed Pengetahuan
Perpajakan Persepsi
Pelayanan Petugas
Pajak
Test distribution is Normal. a.
Calculated from data. b.
Tabel 4.8: Uji Normalitas Pada Data Wajib Pajak Tidak Patuh
One-S ample Kolm ogorov-Sm irnov Te st
30 30
3.1750 4.0095
.24477 .35971
.181 .256
.181 .211
-.104 -.256
.991 1.403
.280 .039
N Mean
St d. Deviat ion Normal Parameters
a,b
Absolute Positive
Negative Most E xtreme
Differences
Kolmogorov-Smirnov Z As ymp. Sig. 2-tailed
Pengetahuan Perpajakan
Persepsi Pelayanan
Petugas Pajak
Test distribution is Normal. a.
Calculated from dat a. b.
Sumber: Lampiran 4 Dari tabel 4.8 di atas didapatkan nilai signifikansi adalah
0,280 dan 0,039, dimana nilai pada variabel pengetahuan Perpajakan lebih besar dari 0,05, maka disimpulkan bahwa data tersebar normal,
sedangkan nilai signifikansi pada variabel persepsi pelayanan petugas pajak lebih kecil dari 0,05, maka disimpulkan bahwa data tidak tersebar
normal. Akan tetapi menurut Solimun 2002:79, asumsi normalitas tidak terlalu kritis untuk sampel yang besar, landasannya adalah Dalil Limit
Pusat. Dalam Dalil Limit Pusat Walpole, 1995:214 dijelaskan bahwa bila n atau ukuran sampel besar n
≥ 30, maka statistik dari sampel tersebut akan mendekati distribusi normal, walaupun populasi dari mana
sampel tersebut diambil tidak berdistribusi normal. Diketahui jumlah sampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah 30 responden.
Berdasarkan Dalil Limit Pusat, maka sebaran data dianggap mendekati
distribusi normal. Setelah diketahui bahwa data tersebar normal, maka dilakukan uji Independent T-test.
4.5. Uji Kesamaan Ragam Data
