Evaluasi Model One-Step Approach to SEM

57 Tabel 4.13 : Uji Normalitas Assessm ent of nor m alit y Var iable m in m ax k ur t osis c.r . X11 4 7 - 0,415 - 0,889 X12 4 7 - 0,587 - 1,257 X21 4 7 - 0,416 - 0,892 X22 4 7 - 0,184 - 0,393 X31 4 7 - 1,150 - 2,463 X32 4 7 - 0,920 - 1,969 X41 4 7 0,011 0,023 X42 3 7 - 0,263 - 0,563 X51 4 7 - 0,444 - 0,950 X52 4 7 - 0,177 - 0,380 Y1 3 7 - 0,654 - 1,401 Y2 3 7 - 0,618 - 1,324 Y3 3 7 - 0,071 - 0,151 Z1 4 7 - 0,288 - 0,616 Z2 3 7 - 0,065 - 0,138 Z3 3 7 - 0,363 - 0,777 M u lt iv a ria t e 29,549 6 ,4 5 6 Ba t a s N orm a l ± 2 ,5 8 Sumber : Hasil Pengolahan Data Hasil uji menunjukan bahwa nilai c.r. Multivariate di luar ± 2,58 itu berarti asumsi normalitas tidak terpenuhi. Fenomena ini tidak menjadi masalah serius seperti dikatakan oleh “Bentler dan Chou [1987], bahwa jika teknik estimasi dalam model SEM menggunakan maximum likelihood estimation MLE walau distribusi datanya tidak normal masih dapat menghasilkan good estimate, sehingga data layak untuk digunakan dalam estimasi selanjutnya”.

4.4.6 Structural Equation Modeling SEM dan Pengujian Hipotesis

4.4.6.1 Evaluasi Model One-Step Approach to SEM

Dalam model SEM, model pengukuran dan model struktural parameter-parameternya diestimasi secara bersama-sama. Cara ini agak mengalami kesulitan dalam memenuhi tuntutan fit model. Kemungkinan 58 terbesar oleh terjadinya interkasi antara measurement model dan structural model yang diestimasi secara bersama-sama one step approach to SEM. “One step approach to SEM digunakan apabila model diyakini bahwa dilandasi teori yang kuat serta validitas dan reliabilitas data sangat baik [Hair et.al.1998]”. Hasil estimasi dan fit model one step approach to SEM dengan menggunakan program aplikasi AMOS 4.01 terlihat pada gambar dan tabel Goodness of Fit dibawah ini : Gambar 4.1 Sumber : Hasil Pengolahan Data MODEL PENGUKURAN STRUKTURAL Product Quality, Price, Purchase Intention Model Specification : One Step Approach - Base Model Characteritics Serviceability Endurance 1 Product Quality d_cr 1 d_er d_sr 1 X21 er_10 1 1 X22 er_11 1 X41 er_3 1 1 1 X31 er_1 1 1 Performance 0,005 d_pr X11 er_12 X12 er_13 1 1 1 1 X32 er_2 1 X42 0,005 er_4 1 Estetica 0,005 d_es X51 er_5 1 1 1 X52 er_6 1 Price Y1 er_7 Y2 er_8 Y3 er_9 1 1 1 1 Purchase Intention d_ae Z1 er_14 Z2 er_15 Z3 er_16 1 1 1 1 1 59 Tabel 4.14 Ev aluasi Kr it er ia Goodness of Fit I ndices Kr it er ia Hasil Nilai Kr it is Ev aluasi Model Cm in DF 2,207 ≤ 2,00 k ur ang baik Pr obabilit y 0,000 ≥ 0,05 k ur ang baik RMSEA 0,105 ≤ 0,08 k ur ang baik GFI 0,811 ≥ 0,90 k ur ang baik AGFI 0,741 ≥ 0,90 k ur ang baik TLI 0,613 ≥ 0,95 k ur ang baik CFI 0,681 ≥ 0,94 k ur ang baik Sumber : Hasil Pengolahan Data Dari hasil evaluasi model one step base model ternyata dari semua criteria goodness of Fit yang digunakan, belum seluruhnya menunjukan hasil evaluasi model yang baik, berarti model belum sesuai dengan data. Artinya, model konseptual yang dikembangkan dan dilandasi oleh teori belum sepenuhnya didukung oleh fakta. Dengan demikian model masih perlu dimodifikasi sebagaimana terdapat dibawah ini : Gambar 4.2 Sumber : Hasil Pengolahan Data MODEL PENGUKURAN STRUKTURAL Product Quality, Price, Purchase Intention Model Specification : One Step Approach - Modification Model Characteritics Serviceability Endurance 1 Product Quality d_cr 1 0,005 d_er d_sr 1 X21 0,005 er_10 1 1 X22 er_11 1 X41 er_3 1 1 1 X31 er_1 1 1 Performance d_pr X11 er_12 X12 er_13 1 1 1 1 X32 er_2 1 X42 er_4 1 Estetica d_es X51 er_5 1 1 1 X52 0,005 er_6 1 Price Y1 er_7 Y2 er_8 Y3 er_9 1 1 1 1 Purchase Intention d_ae Z1 er_14 Z2 er_15 Z3 er_16 1 1 1 1 1 60 Tabel 4.15 Ev aluasi Kr it er ia Goodness of Fit I ndices Kr it er ia Hasil Nilai Kr it is Ev aluasi Model Cm in DF 1,085 ≤ 2,00 baik Pr obabilit y 0,271 ≥ 0,05 baik RMSEA 0,028 ≤ 0,08 baik GFI 0,908 ≥ 0,90 baik AGFI 0,900 ≥ 0,90 baik TLI 0,973 ≥ 0,95 baik CFI 0,979 ≥ 0,94 baik Sumber : Hasil Pengolahan Data Dari hasil evaluasi terhadap model one step model modifikasi ternyata dari semua kriteria goodness of fit yang digunakan, seluruhnya menunjukan hasil evaluasi model yang baik, berarti model telah sesuai dengan data. Artinya, model konseptual yang dikembangkan dan dilandasi oleh teori telah sepenuhnya didukung oleh fakta. Dengan demikian model ini adalah model yang terbaik untuk menjelaskan keterkaitan kasual antar variabel dalam model sebagaimana terdapat dibawah ini.

4.4.7 Uji Kausalitas

Dokumen yang terkait

PENGARUH KUALITAS PRODUK DAN HARGA TERHADAP MINAT BELI PRODUK

0 7 83

ANALISIS PENGARUH KUALITAS PRODUK, LAYANAN, DAN HARGA TERHADAP KEPUASAN PELANGGAN PONSEL SAMSUNG Analisis Pengaruh Kualitas Produk, Layanan, dan Harga Terhadap Kepuasan Pelanggan Ponsel Samsung di Universitas Muhammadiyah Surakarta.

0 4 12

ANALISIS PENGARUH KUALITAS PRODUK, LAYANAN, DAN HARGA TERHADAP KEPUASAN PELANGGAN PONSEL SAMSUNG Analisis Pengaruh Kualitas Produk, Layanan, dan Harga Terhadap Kepuasan Pelanggan Ponsel Samsung di Universitas Muhammadiyah Surakarta.

0 3 14

ANALISIS PENGARUH MERK SAMSUNG TERHADAP MINAT BELI KONSUMEN DI DELTA Analisis Pengaruh Harga Dan Kualitas Produk Smartphone Samsung Terhadap Minat Beli Konsumen Di Delta Cell Matahari Singosaren Surakarta.

0 4 13

ANALISIS PENGARUH HARGA DAN KUALITAS PRODUK SMARTPHONE SAMSUNG TERHADAP MINAT BELI Analisis Pengaruh Harga Dan Kualitas Produk Smartphone Samsung Terhadap Minat Beli Konsumen Di Delta Cell Matahari Singosaren Surakarta.

0 2 14

ANALISIS PENGARUH KUALITAS PRODUK DAN HARGA TERHADAP MINAT BELI ULANG KONSUMEN PONSEL NOKIA DI PT.GLOBAL TELESHOP SURABAYA.

0 1 94

PENGARUH KUALITAS PRODUK DAN HARGA TERHADAP MINAT BELI ULANG PONSEL SAMSUNG DI WILAYAH SURABAYA SKRIPSI

0 0 25

PENGARUH HARGA, KUALITAS PRODUK, DAN KUALITAS PELAYANAN TERHADAP MINAT BELI SMARTPHONE SAMSUNG PADA DUNIA PONSEL CELLULAR PANGKALPINANG

0 1 19

ANALISIS PENGARUH KUALITAS PRODUK DAN HARGA TERHADAP MINAT BELI ULANG KONSUMEN PONSEL NOKIA DI PT.GLOBAL TELESHOP SURABAYA

0 0 24

ANALISIS PENGARUH HARGA DAN KUALITAS PRODUK TERHADAP MINAT BELI PRODUK LAPTOP

0 0 128