6. Data Persentase Produk Cacat Persentase produk cacat merupakan hasil perbandingan antara
jumlah produk cacat dan jumlah produksi berdasarkan jumlah order yang terdapat pada PT. Kanisius. Data terkait dengan persentase produk cacat
akan disajikan pada tabel 5.10 berikut :
Tabel 5.10 Tabel Persentase Produk Cacat dalam
Sumber : Data diolah, 2017
B. Analisis Data
Permasalahan yang telah dituliskan pada Bab I pada penelitian ini akan dijawab dengan menggunakan analisis sebagai berikut :
1. Analisis korelasi dengan IBM SPSS Statistics 20 adalah sebagai berikut : a. Pengujian normalitas data :
1 Uji Normalitas Biaya Pencegahan dan Produk Cacat :
Jumlah Produksi
Jumlah Produk
Cacat Persentase
Produk Cacat Jumlah
Produksi Jumlah
Produk
Cacat Persentase
Produk Cacat Jumlah
Produksi Jumlah
Produk
Cacat Persentase
Produk Cacat
Januari 472
37 7,84
500 45
9,00 621
17 2,74
Februari 463
39 8,42
637 25
3,92 705
22 3,12
Maret 553
47 8,50
751 41
5,46 739
8 1,08
April 512
28 5,47
657 48
7,31 533
26 4,88
Mei 559
23 4,11
954 41
4,30 1.114
21 1,89
Juni 658
26 3,95
760 33
4,34 833
36 4,32
Juli 520
33 6,35
631 49
7,77 531
30 5,65
Agustus 629
57 9,06
858 32
3,73 882
36 4,08
September 778
99 12,72
1.121 29
2,59 989
14 1,42
Oktober 756
79 10,45
792 43
5,43 793
31 3,91
November 540
32 5,93
819 19
2,32 1.012
20 1,98
Desember 639
31 4,85
608 16
2,63 661
18 2,72
Total 7.079
531 7,50
9.088 421
4,63 9.413
279 2,96
Bulan 2014
2015 2016
1 2
3 = 21 x 100 4
5 7
8 6 = 54 x 100
9 = 87 x 100
Tabel 5.11 Tabel Uji Normalitas Biaya Pencegahan dan Produk Cacat
Kolmogorov-Smirnov
a
Shapiro-Wilk Statistic
Df Sig.
Statistic Df
Sig.
Biaya Pencegahan 0,076
36 0,200 0,970
36 0,427
Produk Cacat 0,141
36 0,070 0,942
36 0,059
Sumber : Data diolah, 2017
Berdasarkan hasil uji normalitas biaya pencegahan dan produk cacat menggunakan uji Kolmogorov-Smirnov pada tabel 5.11 di
atas, diperoleh nilai signifikansi 0,200 untuk biaya pencegahan dan 0,070 untuk produk cacat. Hal ini menunjukkan bahwa apabila
nilai signifikansi lebih besar dari 0,05 artinya bahwa data biaya pencegahan dan produk cacat telah berdistribusi normal.
2 Uji Normalitas Biaya Penilaian dan Produk Cacat : Tabel 5.12
Tabel Uji Normalitas Biaya Penilaian dan Produk Cacat
Kolmogorov-Smirnov
a
Shapiro-Wilk Statistic
Df Sig.
Statistic Df
Sig.
Biaya Penilaian 0,107
36 0,200
0,962 36
0,251 Produk Cacat
0,141 36
0,070 0,942
36 0,059
Sumber : Data diolah, 2017
Berdasarkan hasil uji normalitas biaya penilaian dan produk cacat menggunakan uji Kolmogorov-Smirnov pada tabel 5.12 di atas,
diperoleh nilai signifikansi sebesar 0,200 untuk biaya penilaian dan 0,070 untuk produk cacat. Hal ini menunjukkan bahwa apabila
nilai signifikansi lebih besar dari 0,05 memiliki arti bahwa data biaya penilaian dan produk cacat telah berdistribusi normal.
b. Perhitungan nilai statistik :
Tabel 5.13 dan tabel 5.14 berikut ini digunakan untuk menggambarkan data yang akan digunakan oleh peneliti dalam melakukan pengujian
statistik. Tabel 5.13
Tabel Statistik Deskriptif Biaya Pencegahan dan Produk Cacat
N Minimum
Maximum Mean
Std. Deviation
Biaya Pencegahan 36 21.722.258 50.028.417
34.554.788 7.507.486
Produk Cacat 36
1,08 12,72
5,12 2,71
Valid N listwise 36
Sumber : Data diolah, 2017
Tabel 5.14 Tabel Statistik Deskriptif Biaya Penilaian dan Produk Cacat
N Minimum
Maximum Mean
Std. Deviation
Biaya Penilaian 36 8.944.050 13.819.898
11.751.081 1.335.630
Produk Cacat 36
1,08 12,72
5,12 2,71
Valid N listwise 36
Sumber : Data diolah, 2017
c. Perhitungan koefisien hubungan antara biaya kualitas dan produk cacat
adalah sebagai berikut : 1 Koefisien Hubungan antara Biaya Pencegahan dan Produk Cacat :
Tabel 5.15 Tabel Koefisien Hubungan antara Biaya Pencegahan dan
Produk Cacat
Biaya Pencegahan
Produk Cacat
Biaya Pencegahan
Pearson Correlation 1
-0,204 Sig. 2-tailed
0,232 N
36 36
Produk Cacat Pearson Correlation
-0,204 1
Sig. 2-tailed 0,232
N 36
36
Sumber : Data diolah, 2017
2 Koefisien Hubungan antara Biaya Penilaian dan Produk Cacat : Tabel 5.16
Tabel Koefisien Hubungan antara Biaya Penilaian dan Produk Cacat
Biaya Penilaian
Produk Cacat
Biaya Penilaian
Pearson Correlation 1
-0,377 Sig. 2-tailed
0,024 N
36 36
Produk Cacat Pearson Correlation
-0,377 1
Sig. 2-tailed 0,024
N 36
36
Sumber : Data diolah, 2017
d. Pengujian hipotesis hubungan antara biaya kualitas dan produk cacat
adalah sebagai berikut :
1 Hubungan antara biaya pencegahan dan produk cacat adalah sebagai berikut :
a Ho : r = 0, tidak ada hubungan antara biaya pencegahan dan produk cacat.
b Ha : r ≠ 0, ada hubungan antara biaya pencegahan dan produk
cacat. 2 Hubungan antara biaya penilaian dan produk cacat adalah sebagai
berikut : a Ho : r = 0, tidak ada hubungan antara biaya penilaian dan
produk cacat. b
Ha : r ≠ 0, ada hubungan antara biaya penilaian dan produk cacat.
e. Penentuan tingkat keyakinan :
Penelitian ini menggunakan koefisien keyakinan sebesar 95. Level of significance 5 memiliki arti apabila penulis menerima hipotesis
tersebut maka kemungkinan penulis melakukan kesalahan adalah sebesar 5 0,05.
f. Penarikan kesimpulan : 1 Penentuan kriteria pengujian hipotesis adalah sebagai berikut :
a Hubungan antara biaya pencegahan dan produk cacat :
Berdasarkan tabel 5.15 di atas pada tabel Pearson Correlation, dapat diketahui bahwa uji korelasi antara biaya pencegahan dan
produk cacat diperoleh hasil bahwa nilai r ≠ 0 yaitu -0,204,
maka Ho ditolak dan sebaliknya Ha diterima, sehingga dapat disimpulkan bahwa ada hubungan antara biaya pencegahan dan
produk cacat. b Hubungan antara biaya penilaian dan produk cacat :
Berdasarkan tabel 5.16 di atas pada tabel Pearson Correlation, dapat diketahui bahwa uji korelasi antara biaya penilaian dan
produk cacat diperoleh hasil bahwa nilai r ≠ 0 yaitu sebesar -
0,377, maka Ho ditolak dan sebaliknya Ha diterima, sehingga dapat disimpulkan bahwa ada hubungan antara biaya penilaian
dan produk cacat. 2 Penentuan nilai signifikansi antar variabel adalah sebagai berikut :
a Hubungan antara biaya pencegahan dan produk cacat : PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
Berdasarkan tabel 5.15 di atas pada tabel Pearson Correlation, dapat diketahui bahwa uji signifikansi koefisien hubungan
antara biaya pencegahan dan produk cacat memperoleh hasil bahwa nilai signifikansi 0,05 yaitu sebesar 0,232, sehingga
dapat disimpulkan bahwa hubungan antara biaya pencegahan dan produk cacat tidak signifikan.
b Hubungan antara biaya penilaian dan produk cacat : Berdasarkan tabel 5.16 di atas pada tabel Pearson Correlation,
dapat diketahui bahwa uji signifikansi koefisien hubungan antara biaya penilaian dan produk cacat memperoleh hasil
bahwa nilai signifikansi 0,05 yaitu sebesar 0,024, sehingga dapat disimpulkan bahwa hubungan antara biaya penilaian dan
produk cacat signifikan. 3 Penentuan kekuatan dan arah hubungan antar variabel adalah
sebagai berikut : a Hubungan antara biaya pencegahan dan produk cacat :
Berdasarkan tabel 5.15 di atas pada tabel Pearson Correlation, dapat dilihat bahwa hubungan antara biaya pencegahan dan
produk cacat yaitu sebesar -0,204. Hal ini menunjukkan bahwa terjadi hubungan yang rendah antara biaya pencegahan dan
produk cacat, sedangkan arah hubungan adalah negatif yang memiliki arti jika biaya pencegahan meningkat maka produk
cacat akan menurun, dan begitu pula sebaliknya jika biaya pencegahan menurun maka produk cacat akan meningkat.
b Hubungan antara biaya penilaian dan produk cacat : Berdasarkan tabel 5.16 di atas pada tabel Pearson Correlation,
dapat dilihat bahwa hubungan antara biaya penilaian dan produk cacat yaitu sebesar -0,377. Hal ini menunjukkan bahwa
terjadi hubungan yang rendah antara biaya penilaian dan produk cacat, sedangkan arah hubungan adalah negatif yang
memiliki arti jika biaya penilaian meningkat maka produk cacat akan menurun, dan begitu pula sebaliknya jika biaya penilaian
menurun maka produk cacat akan meningkat.
C. Pembahasan
