3.2 Analisis Residu
Untuk menghitung kekeliruan baku taksiran diperlukan harga-harga
̂ yang
diperoleh dari persamaan regresi di atas untuk tiap harga yang
diketahui. Tabel 3.4 Harga
̂ untuk menghitung Kekeliruan Taksiran Baku No
1 69,55
70,1382 -0,588200
0,345979 2
71,44 71,3617
0,078300 0,006131
3 74,78
74,7676 0,012400
0,000154 4
72,04 71,9727
0,067300 0,004529
5 75,33
75,5486 -0,218600
0,047786 6
77,21 76,9477
0,262300 0,068801
7 75,29
75,6343 -0,344300
0,118542 8
73,80 74,3322
-0,532200 0,283237
9 74,35
74,3504 -0,000400
0,000000 10
73,86 73,8163
0,043700 0,001910
11 76,22
76,6122 -0,392200
0,153821 12
76,17 76,1486
0,021400 0,000458
13 73,98
73,9340 0,046000
0,002116 14
68,23 68,0217
0,208300 0,043389
15 72,80
72,1911 0,608900
0,370759 16
72,00 71,8965
0,103500 0,010712
17 74,72
74,3102 0,409800
0,167936 18
74,07 74,1835
-0,113500 0,012882
19 72,71
73,0454 -0,335400
0,112493 20
73,59 73,3582
0,231800 0,053731
21 72,96
73,1727 -0,212700
0,045241 22
74,90 75,6824
-0,782400 0,612150
23 74,92
75,7537 -0,833700
0,695056 24
68,71 68,9250
-0,215000 0,046225
25 67,59
67,1998 0,390200
0,152256 26
75,73 75,4997
0,230300 0,053038
27 75,06
75,4078 -0,347800
0,120965 28
78,27 77,6243
0,645700 0,416928
29 77,34
77,2439 0,096100
0,009235 30
78,25 77,6312
0,618800 0,382913
31 77,36
77,2902 0,069800
0,004872
Universitas Sumatera Utara
Sambungan tabel 3.4 No
32 76,04
75,3440 0,696000
0,484416 33
72,61 72,5343
0,075700 0,005730
Jumlah 2.441,88
2.441,8801 -0,00010
4,8343938
Sehingga kesalahan baku taksiran yaitu:
s
2 123
. y
=
1 Y
i
k n
Y
diperoleh:
2 123
. y
s = 0,1667
123 .
y
s =
√
123 .
y
s = 0,408289
Dengan penyimpangan nilai yang didapat ini berarti bahwa rata – rata nilai indeks
pembangunan manusia IPM yang sebenarnya akan menyimpang dari rata – rata
IPM yang diperkirakan sebesar 0,1667. 1
3 33
8343938 ,
4
2 123
.
y
s
Universitas Sumatera Utara
3.3 Uji Regresi Linier Berganda
Pengujian hipotesis dalam Regresi Linier Berganda perlu dilakukan agar tidak terjadi kesalahan penarikan kesimpulan.
Dengan Hipotesa: :
0 Harapan Hidup, Melek Huruf dan Pengeluaran Riil Perkapita tidak berpengaruh secara simultan dan signifikan terhadap
Indeks Pembangunan Manusia IPM. : Minimal satu parameter koefisien regresi
k
yang ≠ 0 Harapan Hidup, Melek Huruf dan Pengeluaran Riil Perkapita berpengaruh secara simultan dan
signifikan terhadap Indeks Pembangunan Manusia IPM.
Kriteria Pengujiannya adalah: Tolak
,
jika :
Terima
,
jika :
Untuk mengetahui nilai dapat diperoleh dari tabel distribusi
dengan dk pembilang
, dan dk penyebut
Universitas Sumatera Utara
Tabel 3.5 Nilai – nilai yang dibutuhkan untuk Uji Regresi Berganda
No
1 0,27
-6,31 -19,27
-4,45 0,0737
39,8582 2
-5,88 2,24
10,40 -2,56
34,5566 5,0027
3 -2,19
2,73 16,14
0,78 4,7895
7,4347 4
-1,27 -1,26
-7,12 -1,96
1,6091 1,5960
5 0,66
1,52 5,67
1,33 0,4376
2,3003 6
1,15 1,40
18,81 3,21
1,3260 1,9507
7 0,56
1,22 9,04
1,29 0,3153
1,4803 8
-0,39 0,90
3,32 -0,20
0,1509 0,8040
9 -0,47
0,48 6,26
0,35 0,2195
0,2272 10
-0,89 1,61
-1,81 -0,14
0,7894 2,5814
11 2,71
1,63 -0,43
2,22 7,3523
2,6460 12
1,44 1,56
5,73 2,17
2,0780 2,4232
13 -0,51
0,38 2,04
-0,02 0,2586
0,1419 14
1,03 -11,74
-26,00 -5,77
1,0640 137,9059
15 -1,61
1,12 -12,72
-1,20 2,5872
1,2469 16
-1,64 0,41
-12,65 -2,00
2,6846 0,1654
17 0,28
0,82 -2,61
0,72 0,0793
0,6669 18
-0,49 0,71
3,32 0,07
0,2386 0,4994
19 -0,84
-1,00 0,79
-1,29 0,7031
1,0067 20
-3,00 2,43
7,76 -0,41
8,9909 5,8887
21 -2,52
2,56 0,56
-1,04 6,3428
6,5365 22
0,83 1,84
4,24 0,90
0,6914 3,3733
23 0,64
1,80 7,01
0,92 0,4115
3,2280 24
-0,34 -7,79
-21,46 -5,29
0,1146 60,7360
25 -0,36
-12,63 -19,21
-6,41 0,1285
159,6011 26
0,67 2,23
1,61 1,73
0,4509 4,9580
27 1,42
1,99 -5,13
1,06 2,0207
3,9468 28
2,75 2,37
7,98 4,27
7,5708 5,6011
29 1,93
1,93 12,85
3,34 3,7308
3,7120 30
2,54 2,42
9,72 4,25
6,4593 5,8403
31 2,34
2,12 8,81
3,36 5,4827
4,4803 32
0,17 2,64
2,28 2,04
0,0294 6,9520
33 0,96
-2,22 -15,85
-1,39 0,9245
4,9432
Jumlah 0,00
0,00 0,00
0,00 104,6620
489,7353
Universitas Sumatera Utara
Sambungan Tabel 3.5 No
1 371,4263
19,7701 -1,2073
28,0714 85,6922
2 108,1096
6,5350 15,0275
-5,7177 -26,5800
3 260,4214
0,6141 -1,7150
2,1367 12,6460
4 50,7289
3,8274 2,4816
2,4715 13,9341
5 32,1214
1,7786 0,8822
2,0227 7,5585
6 353,7249
10,3275 3,7006
4,4884 60,4407
7 81,6778
1,6735 0,7264
1,5739 11,6913
8 11,0063
0,0386 0,0763
-0,1761 -0,6515
9 39,1573
0,1251 -0,1657
0,1686 2,2129
10 3,2849
0,0186 0,1212
-0,2191 0,2471
11 0,1870
4,9446 6,0294
3,6171 -0,9616
12 32,8051
4,7247 3,1333
3,3836 12,4497
13 4,1517
0,0003 0,0083
-0,0062 -0,0333
14 676,1261
33,2509 -5,9481
67,7163 149,9394
15 161,8601
1,4313 1,9243
-1,3359 15,2206
16 160,0838
3,9855 3,2710
-0,8119 25,2588
17 6,8248
0,5236 0,2037
0,5910 -1,8904
18 11,0063
0,0054 -0,0360
0,0520 0,2443
19 0,6203
1,6547 1,0786
1,2907 -1,0131
20 60,1800
0,1651 1,2185
-0,9861 -3,1524
21 0,3109
1,0740 2,6101
-2,6496 -0,5779
22 17,9570
0,8166 0,7514
1,6597 3,8292
23 49,1061
0,8531 0,5925
1,6595 6,4725
24 460,6357
27,9456 1,7894
41,1984 113,4582
25 369,1172
41,0415 2,2966
80,9337 123,0818
26 2,5843
3,0055 1,1642
3,8602 2,7870
27 26,3418
1,1313 1,5120
2,1131 -5,4590
28 63,6417
18,2640 11,7590
10,1143 34,0933
29 165,0602
11,1799 6,4583
6,4421 42,9576
30 94,4313
18,0934 10,8107
10,2796 41,3350
31 77,5734
11,3140 7,8760
7,1197 29,6255
32 5,1874
4,1764 0,3505
5,3884 4,6545
33 251,2994
1,9220 -1,3330
3,0823 21,9772
Jumlah 4.008,7502
236,2120 77,4485
279,5323 781,4883
Universitas Sumatera Utara
Dalam pengujian model regresi yang telah ada, maka perlu diambil nilai-nilai
X X
X
dan
Y
dan disajikan dalam Tabel 3.5.
Dari Tabel 3.5 dapat dicari: =
= 0,743 x 77,4485 + 0,392 x 279,5323 + 0,082 x 781,4883 = 231,2030
Untuk dapat dilihat dari tabel 3.4 yaitu
= 4,8344 , maka nilai
=
=
3 3
2 2
1 1
x y
b x
y b
x y
b
Universitas Sumatera Utara
Kriteria Pengujiannya adalah: Tolak
,
jika :
Terima
,
jika :
Dari tabel distribusi dengan dk pembilang = 3, dk penyebut = 29,
dan α = 5, maka:
= =
0,05, 3, 33-3-1 =
0,05, 3, 29 = 2,93
yaitu 462,31 2,93 Karena
lebih besar daripada maka
ditolak dan diterima. Hal
ini berarti persamaan regresi linier berganda atas
bersifat nyata. Artinya berarti bahwa Harapan Hidup, Melek Huruf, dan Pengeluaran Riil
Perkapita secara simultan bersama – sama dan signifikan mempengaruhi Indeks
Pengembangan Manusia IPM.
3.4 Perhitungan Korelasi Linier Berganda
Kategori