44
publikasi laporan keuangan adalah 20.181,3021 dan standar deviasi sebesar 58.458,53225 dengan jumlah pengamatan N sebanyak 96.
6. Variabel harga saham 30 hari setelah publikasi laporan keuangan memiliki nilai minimun sebesar 119,2 yang dimiliki oleh PT Ekadharma
Internasional Tbk pada tahun 2009 sedangkan nilai maksimum variabel ini dimiliki oleh PT Multi Bintang Indonesia Tbk pada tahun 2011
sebesar 530.000. Rata-rata nilai variabel harga saham 30 hari setelah publikasi laporan keuangan adalah 21.657,9604 dan standar deviasi
sebesar 66.208,22762 dengan jumlah pengamatan N sebanyak 96.
4.2.2. Uji Asumsi Klasik
4.2.2.1. Uji Normalitas
Pengujian normalitas data pada penelitian ini menggunakan analisis grafik dan analisis statistik. Analisis grafik digunakan untuk melihat
normalitas data melalui grafik histogram dan kurva normal probability plot. Analisis statistik dilakukan dengan menggunakan uji Kolmogorov-Smirnov
Test. Pada grafik histogram terlihat apakah variabel terdistribusi normal atau tidak. Situmorang, et al 2012 : 102 menyatakan bahwa “data yang
terdistribusi normal ditunjukkan oleh distribusi data yang tidak menceng ke kiri atau menceng ke kanan”. Pada awalnya, data ini tidak terdistribusi
dengan normal. Oleh karena itu, peneliti melakukan transformasi data dengan mengubah data menjadi bentuk logaritma natural Ln agar data
terdistribusi dengan normal. Setelah seluruh data diubah menjadi bentuk
Universitas Sumatera Utara
45
logaritma natural Ln, akhirnya data terdistribusi dengan normal. Adapun hasilnya adalah sebagai berikut :
a. Hipotesis 1 relevansi dividend yield dan earning per share terhadap penilaian harga saham 1 hari setelah publikasi laporan keuangan
\
Sumber : hasil output SPSS, data diolah peneliti, 2013
Gambar 4.1 Histogram Hipotesis 1
Grafik histogram terdistribusi normal setelah transformasi data dengan logaritma natural Ln. Grafik histogram pada gambar 4.1 menunjukkan
pola distribusi normal karena bentuk kurva cenderung di tengah dan tidak condong ke kiri maupun ke kanan. Oleh karena itu, dapat disimpulkan
bahwa data terdistribusi dengan normal.
Universitas Sumatera Utara
46
Normalisasi data dapat diuji dengan menggunakan Normal P-Plot. Situmorang, et al 2012 : 103 menyatakan bahwa “data dalam keadaan
normal apabila plot dari keduanya berbentuk linear dapat didekati oleh garis lurus, maka hal ini merupakan indikasi bahwa residual menyebar
normal”. Hal ini dapat dilihat pada gambar 4.2 yang menunjukkan bahwa data yang digunakan pada penelitian ini adalah data yang terdistribusi
dengan normal.
Sumber : hasil output SPSS, data diolah peneliti, 2013
Gambar 4.2 Grafik Normal P-Plot Hipotesis 1
Situmorang, et al 2012 : 105 menyatakan bahwa “analisis statistk dengan menggunakan pendekatan Kolmogorov-Smirnov 1-sample KS
dilakukan untuk memastikan apakah data di sepanjang garis diagonal berdistribusi normal atau tidak”.
Universitas Sumatera Utara
47
Tabel 4.2 One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Hipotesis 1
Unstandardized Residual N
96 Normal
Parameters
a,,b
Mean .0000000
Std. Deviation .87695028
Most Extreme Differences
Absolute .109
Positive .062
Negative -.109
Kolmogorov-Smirnov Z 1.065
Asymp. Sig. 2-tailed .206
a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
Sumber : hasil output SPSS, data diolah peneliti, 2013
Dalam tabel 4.2 dapat dilihat bahwa nilai Kolgomorov-Smirnov Z adalah 1,065 dan nilai signifkansinya sebesar 0,206, sehingga dapat
disimpulkan bahwa data terdistribusi dengan normal, dimana nilai signifikansinya lebih besar dari 0,05 0,206 0,05.
b. Hipotesis 2 relevansi dividend yield dan earning per share terhadap penilaian harga saham 3 hari setelah publikasi laporan keuangan
Sumber : hasil output SPSS, data diolah peneliti, 2013
Gambar 4.3 Histogram Hipotesis 2
Universitas Sumatera Utara
48
Grafik histogram pada gambar 4.3 menunjukkan pola distribusi normal karena bentuk kurva cenderung di tengah dan tidak condong ke kiri
maupun ke kanan. Oleh karena itu, dapat disimpulkan bahwa data terdistribusi dengan normal.
Sumber : hasil output SPSS, data diolah peneliti, 2013
Gambar 4.4 Grafik Normal P-Plot Hipotesis 2
Berdasarkan grafik Normal P-Plot pada gambar 4.4 terlihat titik-titik menyebar di sekitarmengikuti garis diagonal. Hal ini menunjukkan bahwa
data berdistribusi dengan normal.
Tabel 4.3 One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Hipotesis 2
Unstandardized Residual N
96 Normal
Parameters
a,,b
Mean .0000000
Std. Deviation .87910569
Most Extreme Differences
Absolute .093
Positive .061
Negative -.093
Kolmogorov-Smirnov Z .907
Asymp. Sig. 2-tailed .383
a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
Sumber : hasil output SPSS, data diolah peneliti, 2013
Universitas Sumatera Utara
49
Dalam tabel 4.3 dapat dilihat bahwa nilai Kolgomorov-Smirnov Z adalah 0,907 dan nilai signifkansinya sebesar 0,383, sehingga dapat
disimpulkan bahwa data terdistribusi dengan normal, dimana nilai signifikansinya lebih besar dari 0,05 0,383 0,05.
c. Hipotesis 3 relevansi dividend yield dan earning per share terhadap penilaian harga saham 15 hari setelah publikasi laporan keuangan
Sumber : hasil output SPSS, data diolah peneliti, 2013
Gambar 4.5 Histogram Hipotesis 3
Grafik histogram pada gambar 4.5 menunjukkan pola distribusi normal karena bentuk kurva cenderung di tengah dan tidak condong ke kiri
maupun ke kanan. Oleh karena itu, dapat disimpulkan bahwa data terdistribusi dengan normal.
Universitas Sumatera Utara
50 Sumber : hasil output SPSS, data diolah peneliti, 2013
Gambar 4.6 Grafik Normal P-Plot Hipotesis 3
Berdasarkan grafik Normal P-Plot pada gambar 4.6 terlihat titik-titik menyebar di sekitarmengikuti garis diagonal. Hal ini menunjukkan bahwa
data berdistribusi dengan normal.
Tabel 4.4 One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Hipotesis 3
Unstandardized Residual N
96 Normal Parameters
a,,b
Mean .0000000
Std. Deviation
.86399805 Most Extreme Differences
Absolute .095
Positive .063
Negative -.095
Kolmogorov-Smirnov Z .929
Asymp. Sig. 2-tailed .354
a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
Sumber : hasil output SPSS, data diolah peneliti, 2013
Universitas Sumatera Utara
51
Dalam tabel 4.4 dapat dilihat bahwa nilai Kolgomorov-Smirnov Z adalah 0,929 dan nilai signifkansinya sebesar 0,354, sehingga dapat
disimpulkan bahwa data terdistribusi dengan normal, dimana nilai signifikansinya lebih besar dari 0,05 0,354 0,05.
d. Hipotesis 4 relevansi dividend yield dan earning per share terhadap penilaian harga saham 30 hari setelah publikasi laporan keuangan
Sumber : hasil output SPSS, data diolah peneliti, 2013
Gambar 4.7 Histogram Hipotesis 4
Grafik histogram pada gambar 4.7 menunjukkan pola distribusi normal karena bentuk kurva cenderung di tengah dan tidak condong ke kiri
maupun ke kanan. Oleh karena itu, dapat disimpulkan bahwa data terdistribusi dengan normal.
Universitas Sumatera Utara
52 Sumber : hasil output SPSS, data diolah peneliti, 2013
Gambar 4.8 Grafik Normal P-Plot Hipotesis 4
Berdasarkan grafik Normal P-Plot pada gambar 4.8 terlihat titik-titik menyebar di sekitarmengikuti garis diagonal. Hal ini menunjukkan bahwa
data berdistribusi dengan normal.
Tabel 4.5 One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Hipotesis 4
Unstandardized Residual N
96 Normal Parameters
a,,b
Mean .0000000
Std. Deviation
.85524472 Most Extreme Differences Absolute
.094 Positive
.058 Negative
-.094 Kolmogorov-Smirnov Z
.918 Asymp. Sig. 2-tailed
.369 a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
Sumber : hasil output SPSS, data diolah peneliti, 2013
Universitas Sumatera Utara
53
Dalam tabel 4.5 dapat dilihat bahwa nilai Kolgomorov-Smirnov Z adalah 0,918 dan nilai signifkansinya sebesar 0,369, sehingga dapat
disimpulkan bahwa data terdistribusi dengan normal, dimana nilai signifikansinya lebih besar dari 0,05 0,369 0,05.
4.2.2.2. Uji Multikolinearitas
