Uji Linieritas Hasil Uji Persyaratan Analisis
prediktor. Hasil analisis regresi ganda selengkapnya dapat dilihat pada Lampiran 7.
Berdasarkan hasil analisis regresi ganda diperoleh F reg sebesar 6,115, p = 0, 012, koefisien regresi ganda R sebesar 0,683, koefisien
determian R
²
= 0,466 seperti tertera pada tabel berikut.
Tabel 14 : Ringkasan Hasil Analisis Regresi Ganda Model
Sum of Squares
df Mean Square F Signifikansi
Regression Residual
Total 21,828
39,141 60,969
2 29
31 10,914
1,350 8,08
6 0.05
Keterangan : Ss
= Jumlah Kuadrat df
= Derajat Kebebasan Ms = Rerata Kuadrat
F = F hasil Analisis
Harga F reg = 8,086, hasil penghitungan ternyata lebih besar dari F tabel. Hal ini menunjukkan bahwa antara ubahan-ubahan prediktor
dengan ubahan kriterium secara bersama-sama adalah signifikan. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa semakin tinggi motivasi belajar dan
penguasaan mata pelajaran penunjang akan semakin tinggi pula kompetensi membuat busana wanita I.
Melalui analisis regresi juga ditemukan harga koefisien determinasi R² = 0,314. Hal ini berarti 31,4 variasi kompetensi
membuat busana wanita I dapat dijelaskan oleh motivasi belajar dan penguasaan mata pelajaran penunjang, sedangkan sisanya sebesar 68,6
dijelaskan oleh ubahan-ubahan lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini.
Sementara itu, melalui analisis regresi diketahui pula persamaan garis regresi yaitu :
Ŷ = 0,055X
1
+ 0,187X
2
+ 61,154. Persamaan garis regresi tersebut mempunyai arti bahwa kenaikan skor motivasi belajar
dan penguasaan mata pelajaran penunjang signifikan untuk memprediksi kompetensi membuat busana wanita I. Dengan demikian, hipotesis yang
berbunyi “ada hubungan yang positif antara motivasi belajar dan penguasaan mata pelajaran penunjang dengan kompetensi membuat
busana wanita I siswa SMKN 1 Pengasih Kulonprogo” adalah signifikan.