commit to user 36
2. Pemodelan Data Panel
Permodelan dalam menggunakan teknik regresi panel data dapat dilakukan dengan menggunakan tiga pendekatan alternatif metode dalam
pengolahannya. Pendekatan-pendekatan tersebut yaitu metode Common- Constant The Pooled OLS method, metode efek tetap Fixed Effect
Method, dan terakhir metode efek acak Random Effect Method a. Common-Constant The Pooled OLS method
Sebelum membuat regresi, kita harus menggabungkan data lintas sektoral dan lintas waktu kemudian data gabungan ini diperlakukan
sebagai satu kesatuan pengamatan yang digunakan untuk mengestimasi model dengan metode OLS. Ada sejumlah K regresor pada X
it
, tidak termasuk constant term,
α adalah individual effect yang konstan antar waktu t dan spesifik untuk masing-masing unit individu i. Jika
menganggap α adalah sama untuk semua unit individu, maka OLS memberikan estimasi yang koefisien untuk parameter α dan β konstan
untuk setiap data lintas waktu dan lintas sektoral. Bentuk persamaannya sebagai berikut:
Y
it
= α + βX
it
+ ε
it
1 Untuk i= 1, 2, …,N dan t=1, 2,…,T
Yang mana, N adalah jumlah unit crosss section individu dan T adalah jumlah periode waktunya.
commit to user 37
b. Metode Efek Tetap Fixed Effect Method Variabel-variabel yang tidak semuanya masuk dalam persamaan
model memungkinkan adanya intercept yang tidak konstan. Atau dengan kata lain, intersep ini mungkin beubah untuk setiap waktu dan individu.
Model yang mengasumsikan adanya perbedaan intersep didalam persamaan dikenal dengan model regresi efek tetap. Pengertian model
efek tetap ini didasarkan adanya perbedaan intersep antara variabel, namun intersepnya sama antar waktu time infariant. Disamping itu,
model ini juga mengasumsikan bahwa koefisien regresi tetap antar individu dan antar waktu. Untuk mengestimasi model efek tetap dimana
intersep berbeda antar variabel igunakan metode teknik variabel dummy untuk menjelaskan perbedaan intersep tersebut.
Pendekatan dengan memasukkan variable boneka ini dikenal dengan sebutan model efek tetap fixed effect atau Least Square Dummy
Variable LSDV atau disebut juga covariance model. Bentuk persamaannya sebagai berikut:
Y
it
= α
1
+ α
2
D
2i
+ α
3
D
3i
+ α
4
D
4i
+ β
2
X
2it
+ β
3
X
3it
+ µ
it
2 c. Pendekatan Efek Acak Random Effect
Dalam model efek acak, parameter-parameter yang berbeda anatr unit maupun antar waktu dimasukkan ke dalam error. Karena hal inilah,
model efek acak sering disebut model komponen error error component model.
Bentuk model efek acak ini dijelaskan pada persamaan berikut:
commit to user 38
Y
it
= Y
it
= α + βX
it
+ ε
it
ε
it
= u
i
+ v
t
+ w
it
Yang mana, u
i
= komponen cross section error v
i
= komponen time series error w
it
= komponen error kombinasi Dengan menggunakan model efek acak ini, maka kita dapat
menghemat pemakain derajat kebebasan dan tidak mengurangi jumlahnya seperti yang dilakukan pada model efek tetap.
3. Pemilihan Teknik Estimasi Data Panel
Kategori