commit to user 62
Tabel 4.7 Perbandingan Hasil Estimasi
Variabel Ordinary Least Square
Fixed Effect Random Effect
Koefisien SE
t hitung Koefisien
SE t hitung
Koefisien SE
t hitung 1
2 3
4 5
6 7
8 9
10 C
12.209 6.8044
1.7943 26.987
2.1140 12.765
26.344 4.9154
5.3595 Ind
0.9198 0.2469
3.7249 0.3706
0.0850 4.3598
0.3967 0.0832
4.7677 PP
1.1664 0.6084
1.9170 0.1163
0.1101 1.0562
0.1285 0.1100
1.1687 Dm
13.348 9.9543
1.3409 8.4724
1.6075 5.2704
8.4799 1.6071
5.2765 IndD
-0.2081 0.3277
-0.6349 -0.0388
0.0528 -0.7345
-0.0423 0.0527
-0.8018 PPD
-1.3541 2.0826
-0.6501 0.3919
0.3691 1.0618
0.3731 0.3687
1.0120 R
2
0.194501 1.794365
0.606360 SE
26.75719 3.724929
4.235944
Catatan: α = 5
2. Uji Statistik
a. Uji t t-test Pengujian t-statistik dilakukan dengan cara membandingkan antara t-
hitung dengan t-tabel. Gujarati, 2003. t-
tabel = { α ; df n-k }
t- hitung =
i Se
i b
b
Keterangan : α = Level of significance, atau probabilitas menolak hipotesis yang benar.
n = Jumlah sampel yang diteliti. K = Jumlah variabel independen termasuk konstanta.
Se = Standar error. Kriteria pengujian:
commit to user 63
- Jika t hitung t tabel, maka Ho diterima. Berarti variable independen
secara individu tidak berpengaruh secara signifikan terhadap variable dependen.
- Jika t hitung t tabel, maka Ho ditolak. Berarti variable independen
secara individu berpengaruh secara signifikan dan positif terhadap variable dependen.
Uji t statistik yang dilakukan menggunakan uji satu sisi one tail test, dengan tingkat
signifikansi α = 5.
Daerah penerimaan Daerah penolakan
1,656
Gambar 4.1 Kurva Distribusi t Sumber: Gujarati 2003
Tabel 4.8 Hasil Uji Statistik
Fixed Effect
Variab el
Koefisien t hitung
t tabel α = 5 Keterangan
Ind 0.370620
4.359819 1,656
Signifikan PP
0.116359 1.056289
1,656 Tidak Signifikan
Dm 8.472498
5.270441 1,656
Signifikan IndD
-0.038808 -0.734502 1,656
Tidak Signifikan PPD
0.391943 1.061873
1,656 Tidak Signifikan
commit to user 64
1. Uji parameter terhadap Industrialisasi Ind Hipotesis:
a. Ho: β
1
= 0, artinya variabel Industrialisasi secara individu tidak berpengaruh signifikan terhadap variabel Tingkat Urbanisasi.
b. Ha: β
1
≠ 0, artinya variabel Industrialisasi secara individu berpengaruh signifikan terhadap variabel Tingkat Urbanisasi.
t tabel = α =0,05 : df=134 = 1,656
t hitung = 4,359819 Koefisien regresi dari variabel Industrialisasi Ind mempunyai t
hitung t tabel, maka Ho ditolak dan Ha diterima. Dengan kata lain secara individu variabel Industrialisasi berpengaruh positif dan
signifikan terhadap Tingkat Urbanisasi di Jawa Tengah. 2. Uji parameter terhadap Pertumbuhan Penduduk PP
Hipotesis: a. Ho:
β
2
= 0, artinya variabel Pertumbuhan Penduduk secara individu tidak berpengaruh signifikan terhadap variabel Tingkat Urbanisasi.
b. Ha: β
2
≠ 0, artinya variabel Pertumbuhan Penduduk secara individu berpengaruh signifikan terhadap variabel Tingkat Urbanisasi.
t tabel = α =0,05 : df=134 = 1,656
t hitung = 1,056289 Koefisien regresi dari variabel Pertumbuhan Penduduk PP
mempunyai t hitung t tabel, maka Ho diterima dan Ha ditolak. Dengan kata lain secara individu variabel Pertumbuhan Penduduk
commit to user 65
tidak berpengaruh signifikan terhadap Tingkat Urbanisasi di Jawa Tengah.
3. Uji parameter terhadap variable dummy waktu Dm Hipotesis:
a. Ho: β
3
= 0, artinya variabel dummy secara individu tidak berpengaruh signifikan terhadap variabel Tingkat Urbanisasi.
b. Ha: β
3
≠ 0, artinya variabel dummy secara individu berpengaruh signifikan terhadap variabel Tingkat Urbanisasi.
t tabel = α =0,05 : df=134 = 1,656
t hitung = 5,270441 Koefisien regresi dari variabel dummy Dm mempunyai t hitung
t tabel, maka Ho ditolak dan Ha diterima. Dengan kata lain secara individu variabel dummy efek waktu berpengaruh signifikan
terhadap Tingkat Urbanisasi di Jawa Tengah. 4. Uji parameter terhadap Industrialisasi yang berinteraksi dengan waktu
IndD Hipotesis:
a. Ho: β
2
= 0, artinya variabel Industrialisasi yang berinteraksi dengan waktu secara individu tidak berpengaruh signifikan terhadap
variabel Tingkat Urbanisasi. b.
Ha: β
2
≠ 0, artinya variabel Industrialisasi yang berinteraksi dengan waktu secara individu berpengaruh signifikan terhadap variabel
Tingkat Urbanisasi.
commit to user 66
t tabel = α =0,05 : df=134 = 1,656
t hitung = |-0,734502| Koefisien regresi dari variabel Industrialisasi yang berinteraksi
dengan waktu IndD mempunyai t hitung t tabel, maka Ho diterima dan Ha ditolak. Dengan kata lain secara individu variabel
Industrialisasi yang berinteraksi dengan waktu IndD tidak berpengaruh signifikan terhadap Tingkat Urbanisasi di Jawa
Tengah. 5. Uji parameter terhadap Pertumbuhan Penduduk yang berinteraksi
dengan waktu PPD Hipotesis:
a. Ho: β
2
= 0, artinya variabel Pertumbuhan Penduduk yang berinteraksi dengan waktu secara individu tidak berpengaruh
signifikan terhadap variabel Tingkat Urbanisasi. b.
Ha: β
2
≠ 0, artinya variabel Pertumbuhan Penduduk yang berinteraksi dengan waktu secara individu berpengaruh signifikan
terhadap variabel Tingkat Urbanisasi. t tabel =
α =0,05 : df=134 = 1,656 t hitung = 1,061873
Koefisien regresi dari variabel Pertumbuhan Penduduk yang berinteraksi PPD mempunyai t hitung t tabel, maka Ho
diterima dan Ha ditolak. Dengan kata lain secara individu variabel Pertumbuhan
Penduduk yang
berinteraksi PPD
tidak
commit to user 67
berpengaruh signifikan terhadap Tingkat Urbanisasi di Jawa Tengah.
b. Uji F Uji F-statistik digunakan untuk mengetahui hubungan antara variabel
independen secara bersama-sama terhadap variabel dependen. Pengujian F-statistik ini dilakukan dengan cara membandingkan antara F-hitung
dengan F-tabel. Damodar Gujarati, 2003
F-hitung = 1
1
2 2
k n
R k
R -
- -
F- tabel = α : k-1, n-k
Hipotesis: a.
Ho : β
1
= β
2
= β
3
= 0, berarti variabel independen secara keseluruhan tidak berpengaruh terhadap variabel independen.
b. Ha : β
1
≠ β
2
≠ β
3
≠ 0, berarti variabel independen secara keseluruhan berpengaruh terhadap variabel independen.
Secara grafis dapat dilihat sebagai berikut :
Daerah peneimaan Daerah penolakan
2,2811
Gambar 4.2 Kurva Distribusi F Sumber: Gujarati 2003
commit to user 68
Hasil perhitungan yang didapat F hitung = 170,5396, sedangkan F tabel = 2,2811
α = 0,05 ; 5 ; 134, sehingga F-hitung F-tabel 170,5396 2,2811. Perbandingan antara F-hitung dengan F-tabel yang
menunjukkan bahwa F-hitung F-tabel, maka Ho ditolak dan Ha diterima. Hal ini menandakan bahwa variabel Industrialisasi Ind, variable
Pertumbuhan Penduduk PP, dan variable dummy waktu Dm, variabel industrialisasi yang berinteraksi dengan waktu IndD, variabel
pertumbuhan penduduk yang berinteraksi dengan waktu PPD secara bersama-sama berpengaruh signifikan terhadap Tingkat Urbanisasi Urb
di Jawa Tengah. c. Koefisien Determinasi R
2
Goodness Of Fit Uji Goodness Of Fit dilakukan untuk mengetahui seberapa jauh
kemampuan model dalam menerangkan variasi variable terikat dependen. Berdasarkan hasil estimasi didapat nilai koefisien determinasi
R
2
sebesar 0,985187 yang menunjukkan bahwa variable independen yaitu Industrialisasi Ind, Pertumbuhan Penduduk PP, dan variable dummy
waktu Dm berpengaruh terhadap variable dependen yaitu Tingkat Urbanisasi sebesar 98,52 dan sisanya 1,38 dipengaruhi oleh variable
lain diluar model.
3. Uji Asumsi Klasik
