Nilai tertinggi dari perputaran piutang sebesar 42,58 sedangkan nilai terendah sebesar 2,16.
c. Perputaran persediaan X3 memiliki rata-rata mean sebesar 6,1419
dengan standar deviasi sebesar 3,78998 dan jumlah data n adalah 21. Nilai tertinggi dari perputaran persediaan sebesar 17,13 sedangkan nilai
terendah sebesar 1,18.
d. Perputaran modal kerja X4 memiliki rata-rata mean sebesar 3,2995
dengan standar deviasi sebesar 7,61523 dan jumlah data n adalah 21. Nilai tertinggi dari perputaran modal kerja sebesar 15,69 sedangkan
nilai terendah sebesar -14,84.
e. Likuiditas Y memiliki rata-rata mean sebesar 1107,2067 dengan
standar deviasi sebesar 2669,95366 dan jumlah data n adalah 21. Nilai tertinggi dari likuiditas sebesar 11371,59 sedangkan nilai terendah
sebesar 53,52.
4.1.3 Pengujian Asumsi Klasik
Sebelum melakukan pengujian statistik dengan analisis regresi berganda, maka perlu dilakukan pengujian untuk mempertimbangkan tidak
adanya pelanggaran terhadap asumsi-asumsi klasik. Asumsi-asumsi klasik tersebut antara lain:
4.1.3.1 Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah varabel residual berdistribusi normal. Uji statistik yang dapat digunakan untuk menguji
Universitas Sumatera Utara
apakah residual berdistribusi normal adalah uji statistik non parametrik Kolmogorov-Smirnov K-S dengan membuat hipotesis :
H0 : Data residual berdistribusi normal H1 : Data residual tidak berdistribusi normal
Apabila nilai signifikansi lebih besar dari 0.05, H0 diterima dan sebaliknya jika nilai signifikansi lebih kecil dari 0.05, H0 ditolak atau
H1 diterima.
Tabel 4.2 Hasil Uji Normalitas
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
X1 X2
X3 X4
Y N
21 21
21 21
21 Normal
Parameters
a,,b
Mean 26.3895 9.6329 6.1419 7.5119 226.2543
Std. Deviation
30.27208 8.98352 3.78998 3.94751 169.5284 8
Most Extreme Differences
Absolute .220
.225 .162
.173 .235
Positive .220
.225 .162
.173 .235
Negative -.201
-.203 -.095
-.076 -.154
Kolmogorov-Smirnov Z 1.010
1.029 .741
.792 1.077
Asymp. Sig. 2-tailed .259
.240 .642
.557 .196
a. Test distribution is normal
Sumber : Output SPSS, 2012 Berdasarkan tabel diatas, dapat disimpulkan bahwa data-data
variabel dalam penelitian ini telah terdistribusi secara normal dengan nilai signifikansi masing - masing variabel berada di atas 0,05. Dengan
demikian maka Ho diterima yang berarti bahwa data tersebut terdistribusi secara normal.
Universitas Sumatera Utara
Menurut Ghozali 2005 : 112, “pendeteksian normalitas dapat dilakukan dengan melihat penyebaran data titik pada sumbu diagonal
dari grafik Normal P-P Plot of Regression, yaitu jika data titik menyebar di sekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal,
maka data telah terdistribusi normal”. Hasil pengujian normalitas dengan P- P Plot juga dapat dilihat pada gambar berikut:
Gambar 4.1 Grafik Normal P-Plot
Sumber : Output SPSS, 2012 Grafik Normal P-Plot Regression Standardized Residual di atas
merupakan grafik Normal P-Plot Regression yang telah ditransformasi dengan Logaritma Natural, di mana memperlihatkan titik – titik
Universitas Sumatera Utara
menyebar berhimpitan di sekitar diagonal dan ini menunjukkan data dalam model regresi berdistribusi normal. Secara keseluruhan data telah
terdistribusi secara normal, selanjutnya dapat dilakukan pengujian asumsi klasik lainnya
4.1.3.2 Uji Multikolinearitas
