sisanyayaitu 36 dijelaskan oleh faktor-faktor lain yang tidak dimasukkan dalam model penelitian ini.
4.3.4 Pengujian Hipotesis
4.3.4.1 Uji Signifkan Parsial Uji - T
Uji T digunakan untuk menguji hipotesis apabila peneliti menganalisis regresi parsial sebuah variabel bebas dengan sebuah variabel terikat. Maka
pengujian ini dapat dilihat dari nilai probabilitasnya. Hipotesisnya adalah: a. H0 : Variabel bebas secara parsial tidak berpengaruh signifikan
terhadap variabel terikat. b. Ha :Variabel bebas secara parsial berpengaruh signifikan terhadap
variabel terikat. Adapun kriteria penerimaanpenolakan hipotesisnya adalah sebagai berikut:
a. Tolak H0 jika nilai probabilitas yang dihitung ≤ taraf signifikansi
sebesar 0.05 Sig ≤ �
0.05
b. Terima H0 jika nilai probabilitas yang dihitung taraf signifikansi 0.05 Sig
�
0.05
.
Tabel 4.44 Koefisien T hitung
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients T
Sig. B
Std. Error Beta
1 Constant
26.342 8.614
3.058 .000
COACHING .160
.117 .009
1.047 .000
TRAINING .180
.127 .289
1.599 .010
a. Dependent Variable: Kinerja Karyawan
Sumber: Olahan Data Software Statistik, 2015
Pada tabel 4.15 dapat dilihat besarnya t hitung untuk variabel independen Coachingadalah sebesar 1,047 dengan nilai signifikansi 0,00.
Signifikansi menunjukkan angka ≤ 0,05 0,00 ≤ 0,05, maka H0 di tola k Ha
di terima, artinya Coaching memiliki pengaruh yang signifikan terhadap Kinerja Karyawan.
Tabel di atas juga menunjukkan besarnya t hitung untuk variabel indipenden Training sebesar 1,599 dengan nilai signifikansi 0,010.
Signifikansi menunjukkan angka ≤ 0,05 0,008 ≤ 0,005, maka H0 di tolak
dan Ha di terima. Maka dapat di ambil kesimpulan bahwa Coaching dan Training masing-masing memiliki pengaruh yang signifikan terhadap
Kinerja Karyawan.
4.3.4.2 Uji Signifikan Simultan Uji - F
Uji F digunakan untuk menguji apakah variabel bebas memiliki pengaruh secara bersamaan terhadap variabel terikat. Untuk menganalisis
apakah hipotesis diterima atau ditolak, maka dapat dilihat nilai F yakni pada nilai probabilitasnya. Dimana hipotesisnya adalah :
a. H0 : Variabel bebas secara bersama-sama tidak berpengaruh secara signifikan terhadap Variabel terikat
b. Ha : Variabel bebas secara bersama-sama berpengaruh secara signifikan terhadap Variabel terikat.
Adapun kriteria penerimaan atau penolakan hipotesisnya adalah sebagai berikut :
a. Tolak H0 jika nilai probabilitasnya dihitung ≤ taraf signifikansi
sebesar 0.05 Sig ≤ �
0.05
b. Terima H0 jika nilai probabilitas yang dihitung taraf signifikansi 0.05 Sig
�
0.05
.
Tabel 4.45 Koefisien F hitung
ANOVA
b
Model Sum of
Squares Df
Mean Square F
Sig.
1 Regression
21.306 2
10.653 1.239
.000
b
Residual 232.061
27 8.595
Total 253.367
29 a. Dependent Variable: Kinerja Karyawan
b. Predictors: Constant, TRAINING, COACHING
Sumber: Olahan Data Software Statistik, 2015
Pada tebel 4.45 di atas dapat dilihat bahwa nilai F hitung adalah 1,239 dengan tingkat signifikansi 0,00 yang lebih kecil dari 0.05. Dengan
menggunakan nilai signifikansi tabel F di peroleh angka sig ≤ 0,05. Dimana
Kategori