Dari hasil pengelompokan berdasarkan kategori umur terlihat kelompok terbesar responden adalah yang berumur 41 sampai 50 tahun yaitu sebesar 30
sedangkan kelompok terkecil berasal dari umur 20 tahun kebawah yaitu sebesar 2, berdasarkan hasil olah data dapat dikatakan bahwa umur seseorang dapat
menentukan tingkat kedewasaan sehingga hal ini dapat mempengaruhi dalam hal perilakunya dan cara pemikirannya dalam memberikan pendapat.
4.3 Pengolahan Data Statistik
Untuk mengolah data statistik dalam tugas akhir ini, digunakan software SPSS
Statistical Product and Service Solutions versi 20. Pengujian yang dilakukan dalam tugas akhir ini adalah uji validitas bertujuan untuk mengetahui tingkat
kevalidan dari instrumen yang digunakan, uji reliabilitas bertujuan untuk mengukur tingkat reliabilitas suatu instrumen dengan mencari nilai Cronbachs
Alpha, dan analisis Importance Performance bertujuan untuk melihat sejauh mana tingkat kepuasan pelanggan terhadap pelayanan, yang ditunjukan pada diagram
kartesius Importance Performance Analysis.
4.3.1 Uji Validitas
Uji validitas dilakukan untuk mengetahui tingkat kevalidan dari suatu instrumen kuesioner yang digunakan dalam pengumpulan data yang diperoleh
dengan cara mengkorelasi setiap skor variabel jawaban responden dengan total skor masing-masing variabel yang kemudian hasil korelasi dibandingkan dengan
nilai siginifikan sebesar 0,05. Jumlah sampel pada penelitian ini sebanyak 100 responden. Untuk mendapatkan nilai r
tabel
digunakan persamaan berikut :
df = n 2 ..................................................................................4.2
sehingga df = 100 2 = 98 lihat nilai r
tabel
pada tabel 2.2. Jadi nilai r
tabel
untuk 100 responden adalah 0,196. Dasar pengambilan keputusan pada uji validitas
adalah jika nilai r
hitung
r
tabel
maka dikatakan valid, sementara jika nilai r
hitung
r
tabel
dikatakan tidak valid Arikunto, 2006. Berikut ini adalah langkah-langkah mendapatkan nilai r
hitung
dalam pengujian validitas sebagai berikut :
1. Open IBM SPSS Statistics v.20 seperti berikut :
Gambar 4.1 Tampilan Awal SPSS
2. Kemudian pilih Variable View, ketikan data sebagai berikut
:
Gambar 4.2 Tampilan Variable View pada SPSS
3. Selanjutnya inputkan penilaian responden pada kuesioner yang dibagikan dengan 12 item pertanyaan yang meliputi bukti fisik, keandalan, daya
tanggap, jaminan, dan empati.
Gambar 4.3 Hasil Penilaian 100 Responden dengan 12 Item Pertanyaan
4. Kemudian pada analyze pilih correlate bivariate, setelah itu akan muncul jumlah item pertanyaan pada kuesioner yang dibagikan, beri tanda centang
pada pearson lalu masukan seluruh item pertanyaan ke dalam variables, kemudian klik OK.
Gambar 4.4 Tampilan Bivariate Correlations Pada Pengujian Validitas
5. Setelah klik ok, akan muncul nilai r
hitung
pada output pengujian validitas, yang selanjutnya akan dibandingkan dengan nilai r
tabel
, seperti pada tabel 4.28 berikut.
Tabel 4.28 Hasil Uji Validitas
No Item Pertanyaan
Ke- Nilai r
hitung
Nilai r
tabel
Keterangan 1
1 0,464
0,196 Valid
2 2
0,769 0,196
Valid 3
3 0,545
0,196 Valid
4 4
0,452 0,196
Valid 5
5 0,773
0,196 Valid
6 6
0,557 0,196
Valid 7
7 0,795
0,196 Valid
8 8
0,818 0,196
Valid 9
9 0,848
0,196 Valid
10 10
0,452 0,196
Valid 11
11 0,889
0,196 Valid
12 12
0,784 0,196
Valid
Sumber : Lampiran 4
Dari hasil uji validitas pada tabel 4.28 memperlihatkan bahwa nilai r
hitung
semua item pertanyaan pada kuesioner yang dibagikan kepada responden bernilai lebih besar dari nilai r
tabel
. Dasar pengambilan keputusan pada uji validitas menyatakan bahwa, jika nilai r
hitung
r
tabel
dikatakan valid. Sehingga semua item pertanyaan pada kuesioner yang dibagikan kepada responden dinyatakan valid.
4.3.2 Analisis Importance Performance
