Analisis Deskriptif Uji Asumsi Klasik

b Jika t-hitung t-tabel, maka variabel independen secara individual berpengaruh terhadap variabel dependen. b. Analisis Regresi Uji Nilai Selisih Mutlak Frucot and Shearon 1991 dalam Ghozali 2011: 235 mengajukan model regresi yang sedikit berbeda untuk melakukan pengujian terhadap pengaruh moderasi, yaitu menggunakan model nilai selisih mutlak. Penelitian ini menggunakan uji nilai selisih mutlak untuk menguji hipotesis kelima sampai dengan ketujuh yang menyatakan bahwa Corporate Social Responsibility CSR, terhadap Nilai Perusahaan dimoderasi oleh Kepemilikan Institusional, Kepemilikan Manajemen, dan Ukuran Perusahaan. Langkah-langkah dalam melakukan uji nilai selisih mutlak, yaitu : 1 Menentukan Persamaan Garis Regresi Tiga Prediktor Model persamaan regresi yang akan digunakan adalah : Y = a + b1 1 + b2 2 + b3 │ 1 − 2│ Keterangan : Xn : Nilai standardized skor Zscore │ 1 − 2│ : Interaksi yang diukur dengan nilai absolute perbedaan antara X1 dan X2 Persamaan regresi dalam penelitian ini adalah : Persamaan 5 Y = a + b1 1 + b5 5 + b8 1 – 5 + e Persamaan 6 Y = a + b1 1 + b6 6 + b9 1– 6 + e Persamaan 7 Y = a + b1 1 + b7 7 + b10 1– 7 + e Keterangan : Y : nilai perusahaan a : Konstanta b : Koefisien regresi X1 : Corporate Social Responsibility CSR X5 : Indeks Environment X6 : Indeks Community X7 : Indeks Employment e : error 2 Koefisien Korelasi R Koefisien korelasi R dapat dihitung menggunakan rumus korelasi ganda 3 prediktor, yaitu : Ry 1,2,3 = ∑ ∑ ∑ ∑ Keterangan : Ry 1,2,3 : Koefisien Korelasi antara Y dengan X1, X2 , dan X3 b1 : Koefisien Prediktor X1 b2 : Koefisien Prediktor X2 b3 : Koefisien Prediktor X3 ∑ 1 : Jumlah produk X1 dengan Y ∑ 2 : Jumlah produk X2 dengan Y ∑ 3 : Jumlah produk X3 dengan Y 3 Koefisien Determinasi Koefisien Determinasi berfungsi untuk mengukur sejauh mana kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel dependen. Nilai Koefisien Determinasi , yaitu antara nol dan satu. Nilai yang kecil mengindikasikan kemampuan variabel independen dalam menjelaskan variabel dependen sangat terbatas. Nilai mendekati satu mengindikasikan variabel independen memberikan hampir semua informasi yang dibutuhkan untuk dilakukannya prediksi terhadap variabel dependen Imam Ghozali, 2011: 97. 4 Signifikansi Parameter Individual dengan Uji t t test Uji statistik t menunjukkan seberapa jauh pengaruh dari satu variabel independen secara individual dalam menjelaskan variasi variabel dependen Imam ghozali 2011: 98. Rumus yang digunakan dalam uji t adalah : t = √ √ Keterangan : t : Nilai t hitung n : Jumlah Sampel r : Koefisien Korelasi Dasar pengambilan keputusan sebagai berikut : a Jika t-hitung t-tabel, maka variabel independen secara individual tidak berpengaruh terhadap variabel dependen. b Jika t-hitung t-tabel, maka variabel independen secara individual berpengaruh terhadap variabel dependen Sugiyono, 2011: 230. c. Analisis Regresi Linear Berganda Analisis regresi linear berganda berguna untuk memprediksi fluktuasi variabel dependen dengan kondisi dua atau lebih variabel yang berfungsi sebagai variabel prediktor dilakukan manipulasi. Sugiyono, 2011: 275. Dalam penelitian ini, analisis regresi linear berganda digunakan untuk menguji hipotesis kedelapan yang menyatakan bahwa Indeks environment, Indeks