Analisis Deskriptif Uji Asumsi Klasik
b Jika t-hitung t-tabel, maka variabel independen secara individual berpengaruh terhadap variabel dependen.
b. Analisis Regresi Uji Nilai Selisih Mutlak
Frucot and Shearon 1991 dalam Ghozali 2011: 235 mengajukan model regresi yang sedikit berbeda untuk melakukan
pengujian terhadap pengaruh moderasi, yaitu menggunakan model nilai selisih mutlak. Penelitian ini menggunakan uji nilai selisih
mutlak untuk menguji hipotesis kelima sampai dengan ketujuh yang menyatakan bahwa Corporate Social Responsibility CSR,
terhadap Nilai
Perusahaan dimoderasi
oleh Kepemilikan
Institusional, Kepemilikan Manajemen, dan Ukuran Perusahaan. Langkah-langkah dalam melakukan uji nilai selisih mutlak, yaitu :
1
Menentukan Persamaan Garis Regresi Tiga Prediktor Model persamaan regresi yang akan digunakan adalah :
Y = a + b1 1 + b2 2 + b3 │ 1 − 2│
Keterangan : Xn : Nilai standardized skor Zscore
│ 1 − 2│ : Interaksi yang diukur dengan nilai absolute perbedaan antara X1 dan X2
Persamaan regresi dalam penelitian ini adalah : Persamaan 5
Y = a + b1 1 + b5
5 + b8 1 – 5 + e
Persamaan 6 Y = a + b1
1 + b6 6 + b9
1– 6 + e Persamaan 7
Y = a + b1 1 + b7
7 + b10 1– 7 + e
Keterangan : Y : nilai perusahaan
a : Konstanta b : Koefisien regresi
X1 : Corporate Social Responsibility CSR X5 : Indeks Environment
X6 : Indeks Community X7 : Indeks Employment
e : error
2
Koefisien Korelasi R Koefisien korelasi R dapat dihitung menggunakan
rumus korelasi ganda 3 prediktor, yaitu :
Ry 1,2,3 =
∑ ∑
∑ ∑
Keterangan : Ry 1,2,3 : Koefisien Korelasi antara Y dengan X1, X2 , dan
X3 b1
: Koefisien Prediktor X1
b2 : Koefisien Prediktor X2
b3 : Koefisien Prediktor X3
∑ 1 : Jumlah produk X1 dengan Y
∑ 2 : Jumlah produk X2 dengan Y
∑ 3 : Jumlah produk X3 dengan
Y 3
Koefisien Determinasi Koefisien Determinasi
berfungsi untuk mengukur sejauh mana kemampuan model dalam menerangkan variasi
variabel dependen. Nilai Koefisien Determinasi , yaitu
antara nol dan satu. Nilai yang kecil mengindikasikan
kemampuan variabel independen dalam menjelaskan variabel dependen
sangat terbatas.
Nilai mendekati
satu mengindikasikan variabel independen memberikan hampir
semua informasi yang dibutuhkan untuk dilakukannya prediksi terhadap variabel dependen Imam Ghozali, 2011: 97.
4
Signifikansi Parameter Individual dengan Uji t t test Uji statistik t menunjukkan seberapa jauh pengaruh dari
satu variabel independen secara individual dalam menjelaskan variasi variabel dependen Imam ghozali 2011: 98. Rumus yang
digunakan dalam uji t adalah :
t =
√ √
Keterangan : t : Nilai t hitung
n : Jumlah Sampel r : Koefisien Korelasi
Dasar pengambilan keputusan sebagai berikut : a Jika t-hitung t-tabel, maka variabel independen
secara individual tidak berpengaruh terhadap variabel dependen.
b Jika t-hitung t-tabel, maka variabel independen secara individual berpengaruh terhadap variabel
dependen Sugiyono, 2011: 230.
c. Analisis Regresi Linear Berganda
Analisis regresi
linear berganda
berguna untuk
memprediksi fluktuasi variabel dependen dengan kondisi dua atau lebih variabel yang berfungsi sebagai variabel prediktor dilakukan
manipulasi. Sugiyono, 2011: 275. Dalam penelitian ini, analisis regresi linear berganda digunakan untuk menguji hipotesis
kedelapan yang menyatakan bahwa Indeks environment, Indeks