C. Teknik Pengumpulan Data
Teknik pengumpulan data dalam penelitian ini adalah dengan cara dokumentasi, yaitu dengan mencatat dan mengumpulkan data sekunder, dari
laporan keuangan perusahaan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia selama tahun 2009-2011 dan data dari Indonesia Capital Market Directory ICMD tahun 2009-
2011. Data yang digunakan berupa pooling data, artinya bahwa menggunakan banyak perusahaan dengan banyak tahun.
D. Teknik Analisis Data
Penelitian ini menggunakan metode analisis regresi linier berganda untuk pengolahan data. Sebelum melakukan analisis linier berganda, metode ini
mensyaratkan untuk melalukan uji asumsi klasik guna mendapatkan hasil regresi yang baik Ghozali 2009:125.
1. Pengujian Asumsi Klasik
Tahap analisis awal untuk menguji model yang digunakan dalam penelitian ini, agar dari analisis regresi bisa diperoleh model regresi yang
bisa ditanggung jawabkan dan tidak bias maka asumsi-asumsi dasar berikut harus dipenuhi.
a. Uji Normalitas Normality test
Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel kebijakan pembayaran dividen dan variabel free cash flow dan
profitabilitas mempunyai distribusi normal atau mendekati normal Ghozali 2009:107. Model regresi yang baik adalah memiliki
distribusi data normal atau mendekati normal. Pada prinsipnya normalitas dapat dideteksi dengan melihat penyebaran data titik pada
sumbu diagonal pada grafik dengan melihat histogram dan residualnya. Ada dua cara yang biasa digunakan untuk menguji
normalitas pada model regresi antara lain dengan analisis grafik normal P plot regresi dan uji one sample kolmogorov-smirnov.
1 Metode grafik P-P plot
Uji normalitas dengan metode grafik P-P plot meliputi: a
Jika data menyebar sekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal atau grafik histogtamnya menunjukan pola
distribusi normal, maka regresi memenuhi asumsi normalitas. b
Jika data menyebar jauh dari garis diagonal atau tidak mengikuti arah diagonal atau grafik histogram tidak
menunjukan pola distribusi normal, maka model regresi tidak memenuhi asumsi normalitas.
2 Cara untuk mengetahui apakah regresi memenuhi asumsi
normalitas adalah dengan melihat nilai signifikansi residual. Jika signifikansi lebih dari 0,05 maka residual terdistribusi secara
normal. b.
Uji multikolinearitas Multicolinearity Test Uji multikolinearitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model
regresi ditemukan adanya korelasi antara variabel free cash flow dan profitabilitas. Jika variabel free cash flow dan profitabilitas saling
Kategori