Uji F-Statistik Uji t-statistik Uji Parsial

49

3.6.2 Uji F-Statistik

Uji F-Statistik adalah pengujian yang bertujuan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh koefisien regresi secara bersama-sama terhadap variabel independen. Dalam pengujian F-Statistik digunakan hipotesis: Ho : b 1 = b 2 = 0 ……………. tidak ada pengaruh Ha : b 1 ≠ b 2 ≠ 0 ……………. ada pengaruh Pengujian ini dilakukan untuk membandingkan nilai F-hitung dengan F- tabel. Jika F-hitungF-tabel, maka Ho ditolak, yang berarti variabel independen secara keseluruhan mempengaruhi variabel dependen. Dan jika F-hitung F-tabel maka Ho diterima, artinya variabel independen secara bersama-sama tidak mempengaruhi variabel dependen. Nilai F-hitung dapat diperoleh dengan rumus : F-hitung = Dimana : R 2 = Koefisien Determinasi k = Jumlah Variabel Independen n = Jumlah Sampel Kriteria pengambilan keputusan : 1. Ho : β 1 = β 2 = 0 Ho diterima F-hitung F-tabel artinya variabel independen secara simultan tidak berpengaruh nyata terhadap variabel independen. 2. Ha : β 1 ≠ β 2 ≠ 0 Ha diterima F-hitung F-tabel artinya variabel independen secara simultan berpengaruh nyata terhadap variabel dependen. 1-R²n-k R² K-1 Universitas Sumatera Utara 50 Ho diterima Ha diterima F-tabel Gambar 3.1 : Uji F-Statistik

3.6.3 Uji t-statistik Uji Parsial

Uji t-statistik merupakan pengujian yang bertujuan untuk mengetahui apakah masing-masing koefisien regresi signifikan atau tidak terhadap variabel dependen dengan menganggap variabel lainnya konstan. Dalam hal ini digunakan hipotesis sebagai berikut: Ho : b i = 0 ……………. tidak ada pengaruh Ha : b i ≠ 0 ……………. ada pengaruh Dimana b i adalah koefisien variabel independen ke-i nilai parameter hipotesis, biasanya b dianggap = 0. Artinya tidak ada pengaruh variabel X terhadap Y. Bila t-hitung t-tabel, maka pada tingkat kepercayaan tertentu Ho ditolak. Hal ini berarti bahwa variabel independen yang diuji berpengaruh secara nyata signifikan terhadap variabel dependen. Dan bila t-hitung t-tabel maka Universitas Sumatera Utara 51 pada tingkat kepercayaan tertentu Ho diterima. Ini artinya bahwa variabel independen yang diuji tidak berpengaruh nyata terhadap variabel dependen. Nilai t-hitung dapat diperoleh dengan menggunakan rumus sebagai berikut: t-hitung = Dimana: b i = Koefisien variabel independen ke-i b = Nilai hipotesis nol Sb i = Simpangan baku dari variabel independen ke-i Ha diterima Ha diterima H diterima Gambar 3.2 : Uji t-statistik 3.7 Uji Penyimpangan Asumsi Klasik 3.7.1 Multikolinieritas