3. Hipotesis ke-3
Untuk menguji hubungan kelinearan antara keaktifan siswa terhadap prestasi belajar digunakan persamaan regresi linear. Uji Linearitas antara
Keaktifan Siswa terhadap Prestasi Belajar dilihat pada Tabel 4.8. yang diperoleh dari Lampiran 30.
Untuk menguji kelinieran. Ho:
β = 0 dengan β = ⎟⎟ ⎠
⎞ ⎜⎜
⎝ ⎛
b a
,persaman adalah tidak linier. H
1
: β
≠
0 persamaan adalah linier. Hasil analisis data kelas ekperimen dengan variabel independent X
1
nilai keaktifan belajar terhadap variabel independent Y
2
prestasi belajar siswa adalah sebagai berikut. Untuk pengaruh nilai keaktifan siswa X
1
terhadap prestasi belajar siswa Y
2
diperoleh persamaan estimator regresi linear sederhana dari Tabel 4.8
Tabel 4.8. Uji Kelinearan Keaktifan Siswa Terhadap Prestasi Belajar Siswa Kelas Eksperimen
Coefficients
a
-7,419 5,980
-1,241 ,222
1,090 ,077
,913 14,196
,000 Constant
X1 Model
1 B
Std. Error Unstandardized
Coefficients Beta
Standardized Coefficients
t Sig.
Dependent Variable: Y_Eksp a.
Y = - 7,419 + 1,090 X
1
, artinya kekatifan berpengaruh positif terhadap prestasi belajar siswa mempunyai nilai b = 1,090, nilai a = - 7,419 merupakan pengaruh
lain yang diberikan selain dari keaktifan, karena nilai a adala negatif maka pengaruh faktor lain memberikan kontribusi yang negatif. Dari tabel 4.8 juga
terlihat bahwa nilai sig = 0,000 = 0 kurang dari 5 artinya H ditolak atau
metode regresi linear, dan artinya koefisien regresi berarti. Keberartian koefisien regresi dapat dilanjutkan dengan mencari pengaruh seberapa besar pengaruh
keaktifan siswa terhadap prestasi belajar. Tabel 4.9. Regresi Keaktifan Siswa untuk memprediksi Prestasi Belajar
ANOVA
b
2357,242 1
2357,242 201,517
,000
a
467,900 40
11,698 2825,143
41 Regression
Residual Total
Model 1
Sum of Squares
df Mean Square
F Sig.
Predictors: Constant, X1 a.
Dependent Variable: Y_Eksp b.
Dari tabel 4.9, dengan nilai F test didapat F
hitung
= 201,517 dengan tingkat signifikan 0,000. Karena sig = 0,000 = 0 kurang dari 5, maka model
regresi dapat dipakai untuk memprediksikan prestasi belajar siswa. Tabel 4.10 Kontribusi Keaktifan Siswa terhadap Prestasi Belajar Kelas
Eksperimen
Model Summary
,913
a
,834 ,830
3,420 Model
1 R
R Square Adjusted
R Square Std. Error of
the Estimate Predictors: Constant, X1
a.
Dari Tabel 4.10. diperoleh nilai R square = 0,834 = 83,4. Artinya keaktifan siswa yang ditumbuhkan dalam pembelajaran kelompok dengan
pendekatan Metakognitif yang berbasis teknologi dikemas dalam CD interaktif berpengaruh terhadap prestasi belajar sebesar 83,4 . Sedangkan
sisanya 100- 83,4 = 16,6 dipengaruhi oleh fator lain.
4. Hipotesis ke-4
Kategori