dan sebanyak 6 responden 12,8 menjawab kurang banyak. Penjelasan responden atas jawaban tidak banyak tingkat kesalahan dalam menyelesaikan pekerjaan karena
perusahaan membuat kebijakan sanksi bagi karyawan yang dengan sengaja melakukan kesalahan pada saat bekerja, sehingga hal ini memotivasi karyawan untuk
bekerja lebih teliti.
4.2. Pembahasan 4.2.1. Pengujian Hipotesis Pertama
4.2.1.1. Pengujian asumsi klasik hipotesis pertama
a. Uji Normalitas
Uji normalitas data bertujuan untuk menguji apakah model regresi antara variabel dependent terikat dan variabel independent bebas keduanya memiliki
distribusi normal atau tidak yang dapat dilihat dengan menggunakan normal histogram dan P-Plot. Data dalam keadaan normal apabila distribusi data
menyebar di sekitar garis diagonal serta dapat dilihat dari kurva normal yang tidak condong ke kiri dan ke kanan histogram. Selain dengan metode grafik juga
dapat digunakan analisis statistik dengan menggunakan pendekatan kolmogomorov-Smirnov.
1. Pendekatan Grafik Hasil pengujian normalitas dengan menggunakan analisis grafik dilihat pada
Gambar 4.3 sebagai berikut:
Universitas Sumatera Utara
Regression Standardized Residual
3 2
1 -1
-2 -3
F req
uency
12.5 10.0
7.5 5.0
2.5 0.0
Histogram
Dependent Variable: Keamanan Kerja Karyawan
Mean =-2.72E-15 Std. Dev. =0.944
N =47
Sumber: Hasil Penelitian, 2010 Data diolah
Gambar 4.3. Hasil Uji Normalitas Histogram Hipotesis Pertama
Dengan cara membandingkan antara data observasi dengan distribusi yang mendekati distribusi normal, dari grafik di atas dapat disimpulkan bahwa distribusi
data normal karena grafik histogram menunjukkan distribusi data mengikuti garis diagonal yang tidak menceng kanan maupun menceng kiri atau normal. Dalam hal ini
berarti H diterima yang berarti data residual berdistribusi normal.
Universitas Sumatera Utara
Observed Cum Prob
1.0 0.8
0.6 0.4
0.2 0.0
Ex pe
cted Cu
m P ro
b
1.0 0.8
0.6 0.4
0.2 0.0
Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual
Dependent Variable: Keamanan Kerja
Sumber: Hasil Penelitian, 2010 Data diolah
Gambar 4.4. Hasil Uji Normalitas P-P Plot Hipotesis Pertama
Berdasarkan Gambar 4.4 dapat dilihat bahwa penyebaran data berada pada sekitar garis diagonal dan mengikuti garis arah diagonal, maka nilai residual
terstandarisasi. Dengan demikian maka model regresi hipotesis pertama tersebut memenuhi asumsi normalitas.
2. Pendekatan Kolmogorov-Smirnov Analisis Statistik dengan menggunakan uji Kolmogorov-Smirnov K-S,
diperoleh hasil seperti yang dapat dilihat pada Tabel 4.15 sebagai berikut:
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.15. Hasil Uji Kolmogorov-Smirnov Hipotesis Pertama
X1 X2 X3 X4 X5 Y N
47 47 47 47 47 47 Normal Parametersa,b
Mean 1,4272 2,5431 2,6788 1,2389 1,5045 1,1717
Std. Deviation ,05003 ,11990 ,09886 ,04995 ,05111 ,04761
Most Extreme Differences Absolute
,123 ,192 ,146 ,113 ,130 ,130 Positive
,074 ,142 ,146 ,109 ,130 ,130 Negative
-,123 -,192 -,127 -,113 -,121 -,114 Kolmogorov-Smirnov
Z ,843
1,319 ,998 ,778 ,888 ,890 Asymp. Sig. 2-tailed
,476 ,062 ,272 ,580 ,410 ,406
a Test distribution is Normal. b Calculated from data.
Berdasarkan Tabel 1V.15 tersebut, menunjukkan bahwa nilai AsympSig. 2- Tailed X
1
, X
2
, X
3
, X
4
, X
5
, dan Y lebih besar dari 0,05, sehingga dapat disimpulkan bahwa data berdistribusi normal.
b. Uji Multikolinieritas Multikolinieritas adalah suatu keadaan di mana variabel lain independent
