bertambah sebanyak satu orang dengan menganggap faktor lain tetap maka tidak menambah jumlah produksi keripik sebesar 0,187 Kg.
4.3.2. Uji Asumsi Klasik
4.3.2.1. Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk mengetahui apakah distribusi sebuah data mengikuti atau mendekati distribusi normal. Berdasarkan hasil pengolahan data
dengan program SPSS 20, dapat dilihat keberadaan normalitas yang diperoleh. Hasil uji normalitas dapat dilihat melalui grafik histogram berikut:
Sumber: Data diolah
Gambar 4.1 Histogram Uji Normalitas
Dari gambar 4.1 diatas, dapat dilihat bahwa variabel menunjukkan pola distribusi normal. Hal ini ditunjukkan oleh distribusi data yang tidak menceng ke
kiri atau ke kanan.
Universitas Sumatera Utara
4.3.2.2. Uji Multikolinearitas
Untuk mengetahui apakah variabel mengandung gejala multikolinearitas atau tidak, dapat dilihat dengan cara uji Tolerance dan uji Variance Inflations
Factor VIF dengan ketentuan sebagai berikut:
1. VIF 5 maka diduga mempunyai persoalan multikolinearitas. 2. VIF 5 maka tidak terdapat multikolinearitas.
3. Tolerance 0,1 maka diduga mempunyai persoalan multikolinearitas. 4. Tolerance 0,1 maka tidak terdapat multikolinearitas.
Berdasarkan hasil analisis data, maka hasil uji multikolinearitas dapat dilihat pada tabel berikut ini:
Tabel 4.7 Hasil Uji Multikolinearitas
Variabel Tolerance
VIF Keterangan
LnLab 0,853
1,172 Tidak terdapat multikolinearitas
LnIn 0,158
6,347 Terdapat multikolinearitas
LnCap 0,155
6,454 Terdapat multikolinearitas
Sumber : Data diolah
Dari tabel diatas, menunjukkan bahwa terdapat 2 variabel yang mengandung multikolinearitas yaitu variabel input dan modal kerja. Hal ini ditunjukkan pada
nilai VIF yang lebih besar dari 5. Maka untuk mengatasi multikolinearitas tersebut akan dikeluarkan satu variabel yang mengandung multikolinearitas. Dalam
penelitian ini, peneliti mengeluarkan variabel input. Untuk lebih jelas, dapat dilihat pada tabel berikut:
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.8 Hasil Uji Multikolinearitas dengan 2 Variabel Bebas
Variabel Tolerance
VIF Keterangan
LnLab 0,982
1,018 Tidak terdapat multikolinearitas
LnCap 0,982
1,018 Tidak terdapat multikolinearitas
Sumber: Data diolah
4.3.2.3. Uji Heteroskedastisitas
Kategori