Uji Heteroskedastisitas Uji Multikolinieritas

Tabel 4.10 One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test 78 ,0000000 1,28485360 ,091 ,091 -,073 ,803 ,539 N Mean Std. Deviation Normal Parameters a,b Absolute Positive Negative Most Extreme Differences Kolmogorov-Smirnov Z As ymp. Sig. 2-tailed Unstandardiz ed Res idual Test distribution is Normal. a. Calculated from data. b. Sumber : Hasil Perhitungan SPSS 2010. Pada Tabel 4.10 dapat dilihat bahwa data berdistribusi normal karena nilai Asympy.Sig 2-tailed sebesar 0,539 ditas tingkat signifikansi 0,05 atau 5 . Atau Asympy.Sig 2-tailed 0,05.

2. Uji Heteroskedastisitas

Uji heteroskedastisitas dapat dilakukan dengan grafik dan analisis statistic berupa Uji Glejser. Melalui analisis grafik, suatu model regresi dianggap tidak terjadi heteroskedastisitas jika titik-titik menyebar secara acak dan tidak membentuk suatu pola tertentu yang jelas serta tersebar di atas maupun di bawah angka nol pada sumbu Y. Universitas Sumatera Utara Regression Studentized Residual 4 2 -2 R e g re s s io n S ta n d a rd iz e d P re d ic te d V a lu e 2 1 -1 -2 -3 Scatterplot Dependent Variable: Keputusan Pembelian Gambar 4.2 : Pengujian Heteroskedastisitas. Sumber : Hasil Perhitungan SPSS 2010 Pada Gambar 4.2 dapat dilihat bahwa titik menyebar secara acak dan tidak membentuk suatu pola tertentu yang jelas serta tersebar baik di atas maupun di bawah angka nol pada sumbu Y. Hal ini tidak terjadi heteroskedasitisitas pada model regresi, sehingga model regresi layak dipakai untuk memprediksi keputusan membeli berdasarkan variabel independentnya. Universitas Sumatera Utara Tabel 4.11 Uji Glejser Coefficients a 1,291 1,411 ,914 ,364 -,025 ,067 -,054 -,375 ,709 -,090 ,059 -,217 -1,535 ,129 ,087 ,061 ,190 1,431 ,157 ,005 ,037 ,018 ,148 ,883 Constant Kualitas Merek Harga Fasilitas Model 1 B Std. Error Unstandardized Coefficients Beta Standardized Coefficients t Sig. Dependent Variable: Abs ut a. Sumber : Hasil Perhitungan SPSS 2010 Pada Tabel 4.11 dapat dilihat bahwa tidak terdapat satu pun variabel independent yang signifikan secara statistik mempengaruhi variabel dependent. Hal ini terlihat dari probabilitas variabel bebas di atas signifikan 5. Jadi dapat dinyatakan bahwa model regresi tidak mengarah adanya heteroskedastisitas.

3. Uji Multikolinieritas

Gejala multikolinieritas dapat dilihat dari besarnya nilai Tolerance dan VIF Variance Inflation Factor. Kedua ukuran ini menunjukkan setiap variabel independent manakah yang dijelaskan oleh variabel dependent lainnya. Tolerance adalah mengukur variabilitas variabel independent yang terpilih yang tidak dijelaskan variabel independent lainnya. Nilai yang dipakai untuk Tolerance 0,1 dan VIF 1, maka tidak terjadi multikolinieritas. Universitas Sumatera Utara Tabel 4.12 Uji Multikolinieritas Coefficients a 9,503 2,524 3,765 ,000 ,267 ,119 ,227 2,237 ,028 ,576 1,737 ,234 ,105 ,221 2,216 ,030 ,594 1,683 -,457 ,108 -,393 -4,211 ,000 ,679 1,473 ,139 ,066 ,185 2,116 ,038 ,773 1,294 Constant Kualitas Merek Harga Fasilitas Model 1 B Std. Error Unstandardized Coefficients Beta Standardized Coefficients t Sig. Tolerance VIF Collinearity Statistics Dependent Variable: Keputus an Pembelian a. Sumber : Hasil Perhitungan SPSS 2010. Pada Tabel 4.12 memperlihatkan semua nilai variabel independent memiliki nilai Tolerance 0,1 dan VIF 1. Hal ini berarti tidak terjadi multikolinieritas.

D. Analisis Regresi Linier Berganda 1. Uji-FUji Serempak