Tabel 10. menunjukkan
statistic descriptive
atas variabel endogen
dependent variable
profitabilitas dalam penelitian ini adalah tingkat pengembalian atas investasi
ROI
. Dalam kurun waktu 5 tahun, kinerja keuangan yang ditunjukkan oleh tingkat pengembalian atas investasi
ROI
industri perbankan di Indonesia mengalami peningkatan dari tahun ke tahun yang
dibuktikan dengan nilai rata-rata
ROI
industri perbankan adalah sebesar -0,035 meningkat terus sampai 0,015 dengan
standard deviation
yang cenderung menurun sebesar 0,244 sampai ke 0,009. Selisih nilai rata-rata dengan
standard deviation
yang besar untuk tahun 2008 dan 2009 menunjukkan bahwa sebaran
data
ROI
yang lebih beragam dengan tingkat variasi yang relatif lebih tinggi dibandingkan dengan tahun 2010, 2011 dan 2012.
ROI
terendah berada di tahun 2008 dengan nilai sebesar -1,303 dan tertinggi berada di tahun 2010 sebesar
0,042.
5.2. Analisis dan Pembahasan Data
Pada Tabel 11. dan Tabel 12. dapat dilihat ada beberapa variabel indikator yang tidak signifikan yaitu variabel indikator Y11 dengan nilai
weight or loading
sebesar 0,003696 dengan T-hitung sebesar 0,040786 dan variabel indikator Y13 dengan nilai
weight or loading
sebesar -0,146110 dengan T-hitung sebesar 0,604915 yang berarti T-tabel sebesar 1,655 dengan
significance level
5 maka dapat dikatakan bahwa variabel indikator Y11 dan Y13 dengan konstruk formatif
adalah tidak valid dan perlu dilakukan evaluasi atau pengujian ulang.
Universitas Sumatera Utara
Tabel 11. :
Outer Model Weights or Loadings
Outer Model Weights or Loadings
IC
ROI
SDM TI
X11 1,000000
X21 1,000000
Y11 0,003696
Y12 1,000753
Y13 -0,146110
Y2 1,000000
Sumber : Output Algorithm SmartPLS 2.0 M3
Tabel 12. :
Outer Weights Mean, STDEV, T-Values
Outer Weights Mean, STDEV, T-Values
Original Sample O
Sample Mean M
Standard Deviation
STDEV Standard
Error STERR
T Statistics |OSTERR|
X11 - TI 1,000000
1,000000 0,000000
X21 - SDM 1,000000
1,000000 0,000000
Y11 - IC 0,003696
0,065020 0,090615
0,090615 0,040786
Y12 - IC 1,000753
0,877866 0,233233
0,233233 4,290789
Y13 - IC -0,146110
-0,258329 0,241538
0,241538 0,604915
Y2 -
ROI
1,000000 1,000000
0,000000
Sumber : Output Bootstrapping SmartPLS 2.0 M3
5.3. Analisis diagram jalur
Partial Least Square
pengaruh investasi TI dan SDM terhadap
Return on Investment ROI
melalui
IC
Gambar 4. adalah diagram jalur hasil estimasi algoritma dengan
SmartPLS
2.0 M3 berdasarkan data sekunder yang telah diolah. Semua arah indikator menuju ke arah variabel laten, ini berarti bahwa semua model indikator adalah
indikator formatif. Perubahan indikator dihipotesiskan mempengaruhi perubahan variabel laten. Untuk dapat memenuhi kriteria, maka berdasarkan evaluasi atau
uji
outer model
atau model pengukuran, konstruk berbentuk formatif dapat dilihat hasilnya pada Tabel 11. dan Tabel 12. dengan melihat signifinkansi
weight
-nya dan
loading
-nya sehingga uji validitas dan reliabilitas konstruk tidak diperlukan.
Universitas Sumatera Utara
1,000 0,000
0,031 0,024
0,004 1,001
-0,146 0,110
-0,076 0,018
0,894 0,790
1,000
1,000 0,000
IC ROI
TI
SDM X11
X21 Y21
Y11 Y12
Y13
Gambar 4. Diagram Jalur
Output Algorithm SmartPLS
2.0 M3
5.4. Mengkonversi Diagram Jalur ke dalam Sistem Persamaan
