Dalam menentukan pola data penjualan dilakukan dengan memplot kurva data penjualan versus waktu ke dalam grafik.Dari grafik tersebut terlihat bahwa pola data
yang terbentuk adalah pola trend dan musiman.Kenaikan permintaan teh pada bulan- bulan tertentu dan kemudian menurun.setelah itu permintaan akan naik kembali.
2. Pemilihan Metode Peramalan
Sesuai dengan model metode peramalan yang digunakan dan pola data yang terbentuk.maka metode yang dipililh adalah metode Metode Pemulusan Eksponensial
Musiman Winter’s Three Parameter Trend and Seasonality Method. Metode ini
mempunyai Mean Squared Deviation MSD yang terkecil bila dibandingkan dengan metode-metode lainnya.Perbandingan error tiap metode peramalan dan hasil
peramalannya diproses dengan menggunakan software Minitab. Lihat Lampiran 1
3. Pengujian Metode Peramalan
Metode yang dipilih kemudian diuji untuk mengetahui apakah penyimpangan yang terjadi bersifat random atau tidak.Bila penyimpangan yang terjadi bersifat
random.maka metode tersebut dapat digunakan.
Adapun pengujian penyimpangan ramalan penjualan teh dapat diuraikan sebagai berikut:
Hipotesa H
: penyimpangna bersifat random H
1
: penyimpangan tidak bersifat random Kriteria
Q x
2 tabel
H diterima
Dari perhitungan autokorelasi untuk penyimpangan ramalan terpilih diperoleh harga- harga r
k
sebagai berikut: 27
Universitas Sumatera Utara Universitas Sumatera Utara
Tabel 3.3 Hasil Perhitungan Nilai r
k
dan r
2 k
Time Lags r
k
r
2 k
1 0,201075
0,040431 2
0,286992 0,082364
3 0,027708
0,000768 4
0,355938 0,126692
5 -0,202472
0,040995 6
-0,119933 0,014384
7 -0,289115
0,083587 8
-0,055075 0,003033
9 -0,319193
0,101884 10
-0,181538 0,032956
11 -0,204382
0,041772
Total 0,5
0,568867 ∑
∑ √ ∑
∑ √ ∑
∑ r
k
= koefisien autokorelasi
Dari tabel di atas diperoleh: ∑
= 12 x 0,568867 = 6,826404
Kemudian dari tabel distribusi x
2
diperoleh harga x
2
= 19,675 dengan α = 0,05 dan v = m = 11. Dari perhitungan tersebut ternyata harga Q x
2 tabel
berarti penyimpangan yang terdapat dalam pola peramalan bersifat random.
Kesimpulan : Peramalan penjualan teh dengan metode Metode Pemulusan Eksponensial Musiman
Winter’s Three Parameter Trend and Seasonality Method dapat diterima.
28
Universitas Sumatera Utara Universitas Sumatera Utara
4. Hasil Peramalan
