Penentuan Pola Data Lihat Tabel 3.1

BAB 3 PENGOLAHAN DATA DAN PEMBAHASAN

3.1 Pengolahan Data

3.1.1 Peramalan Penjualan

Dalam peramalan penjualan ini data yang diramalkan adalah data total penjualan teh hasil jadi untuk satu tahun yang akan datang. Setelah itu dilakukan perhitungan jumlah penjualan masing-masing jenis teh berdasarkan rata-rata prosentase penjualan dari setiap tipe pada masa lalu. Peramalan penjualan ini tidak dilakukan per tipe produk, karena bila diramalkan per tipe, error atau penyimpangan yang terjadi akan semakin besar. Langkah langkah untuk menentukan peramalan penjualan adalah sebagai berikut:

1. Penentuan Pola Data Lihat Tabel 3.1

12 11 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 350000 300000 250000 200000 150000 100000 Index C 1 Time Series Plot of C1 Gambar 3.1. Grafik Total Penjualan Teh Periode Januari – Desember 2011 Universitas Sumatera Utara Universitas Sumatera Utara Tabel 3.1. Penjualan Teh Periode Januari 2011 – Desember 2011 No. BULAN P R O D U K JUMLAH BOP BOP.F PF DUST BT.II PF.II FANN.II RBO 1. Januari 15.394 38.087 36.101 28.850 17.539 21.238 13.698 9.654 180.561 2. Februari 17.311 22.116 21.238 19.222 14.023 12.738 6.852 10.007 123.507 3. Maret 15.401 30.081 36.103 28.857 22.038 21.247 11.424 10.014 175.165 4. April 25.008 38.072 31.864 33.652 18.052 21.244 13.700 6.018 187.610 5. Mei 30.784 36.072 33.988 31.252 26.040 23.352 18.272 24.039 223.799 6. Juni 25.001 32.049 29.717 28.838 16.027 14.813 11.424 24.035 181.904 7. Juli 9.651 22.014 17.018 12.058 14.026 4.264 13.714 24.017 116.762 8. Agustus 28.842 30.112 33.969 40.857 14.039 14.861 27.390 8.022 198.092 9. September 26.939 24.120 23.393 40.874 18.041 14.873 9.166 22.039 179.445 10. Oktober 30.772 46.072 50.953 45.653 26.039 23.339 36.519 24.025 283.372 11. November 28.769 42.095 41.827 34.946 21.456 7.732 23.939 36.913 237.677 12. Desember 36.539 58.103 59.459 52.884 28.041 25.479 43.384 40.057 343.946 T O T A L 290.411 418.993 415.630 397.943 235.361 205.180 229.482 238.840 2.431.840 25 Universitas Sumatera Utara Universitas Sumatera Utara Tabel 3.2 Persentase Data Penjualan Teh Periode Januari 2011 – Desember 2011 No. Bulan Produk BOP BOP.F PF DUST BT.II PF.II FANN.II RBO 1. Januari 15.394 8,5256 38.087 21,0937 36.101 19,9938 28.850 15,9779 17.539 09,7136 21.238 11,7622 13.698 7,5863 9.654 5,3466 180.561 2. Februari 17.311 14,0162 22.116 17,9066 21.238 17,1957 19.222 15,5634 14.023 11,3540 12.738 10,3135 6.852 5,5478 10.007 8,1023 123.507 3. Maret 15.401 8,7922 30.081 17,1729 36.103 20,6108 28.857 16,4741 22.038 12,5812 21.247 12,1297 11.424 6,5218 10.014 5,7169 175.165 4. April 25.008 13,3297 38.072 20,2931 31.864 16,9841 33.652 17,9372 18.052 09,6220 21.244 11,3234 13.700 7,3023 6.018 3,2077 187.610 5. Mei 30.784 13,7552 36.072 16,1180 33.988 15,1868 31.252 13,9643 26.040 11,6354 23.352 10,4343 18.272 8,1644 24.039 10,7413 223.799 6. Juni 25.001 13,7440 32.049 17,6186 29.717 16,3366 28.838 15,853 16.027 08,8106 14.813 8,1433 11.424 6,2802 24.035 13,2130 181.904 7. Juli 9.651 8,2655 22.014 18,8537 17.018 14,5749 12.058 10,,3269 14.026 12,0124 4.264 3,6518 13.714 11,7452 24.017 20,5691 116.762 8. Agustus 28.842 14,5599 30.112 15,2010 33.969 17,1480 40.857 20,6252 14.039 07,0871 14.861 7,5020 27.390 13,8269 8.022 4,0496 198.092 9. September 26.939 15,0124 24.120 13,4414 23.393 13,0363 40.874 22,7780 18.041 10,0537 14.873 8,2883 9.166 5,1079 22.039 12,2817 179.445 10. Oktober 30.772 10,8592 46.072 16,2584 50.953 17,9809 45.653 16,1106 26.039 09,1889 23.339 8,2361 36.519 12,887 24.025 8,4782 283.372 11. November 28.769 12,1042 42.095 17,7110 41.827 17,5982 34.946 14,7031 21.456 09,0273 7.732 3,2531 23.939 10,0720 36.913 15,5307 237.677 12. Desember 36.539 10,6234 58.103 16,8930 59.459 17,2873 52.884 15,3756 28.041 08,1527 25.479 7,4078 43.384 12,6136 40.057 1,1646 343.946 Total 290.411 418.993 415.630 397.943 235.361 205.180 229.482 238.840 2.431.840 26 Universitas Sumatera Utara Universitas Sumatera Utara Dalam menentukan pola data penjualan dilakukan dengan memplot kurva data penjualan versus waktu ke dalam grafik.Dari grafik tersebut terlihat bahwa pola data yang terbentuk adalah pola trend dan musiman.Kenaikan permintaan teh pada bulan- bulan tertentu dan kemudian menurun.setelah itu permintaan akan naik kembali.

2. Pemilihan Metode Peramalan