c. Kuisioner
Merupakan daftar pertanyaan kepada responden yang berisi pertanyaan menyangkut dengan masalah penelitian untuk kemudian
diberikan nilai atau skor.
3.5. Teknik Analisis dan Uji Hipotesis
3.5.1. Teknik Analisis
Teknik analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah Partial Least Square PLS. PLS dikembangkan pertama kali oleh Wold
sebagai metode umum untuk mengestimasi parth model yang menggunakan konstruk laten dengan multiple indikator yang dianalisis
menggunakan program PLS. Metode Partial Least Square PLS merupakan metode analisis yang powerful karena dapat diterapkan pada
semua skala data, tidak membutuhkan banyak asumsi dan ukuran sampel tidak harus besar.
Model persamaan structural untuk menguji teori atau pengembangan teori dengan tujuan prediksi,
pendekatan PLS lebih cocok. Dengan pendekatan PLS dapat membantu penelitiuntuk mendapatkan nilai
variable laten untuk tujuan prediksi
. PLS selain dapat digunakan sebagai konfirmasi teori juga dapat digunakan untuk membangun hubungan
yang belum ada landasan teorinya atau untuk pengujian proposisi Ghozali, 2008:18.
1. Rancangan Model Struktural Iner Model
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
Merupakan model yang menspesifikasi hubungan antara variabel laten atau juga dikatakan menggambarkan hubungan antar variabel
laten berdasarkan
substantive theory
Ghozali, 2008:22.
Perancangan Model Struktural hubungan antar variabel laten didasarkan pada rumusan masalah atau hipotesis penelitian.
Persamaan Model Struktural :
1=
γ
11
ᶓ
1 +
γ
12
ᶓ
2
+ γ
13
ᶓ
3 +
Keterangan: = Variabel Laten Endogen Variabel Terikat
ᶓ = Variabel Laten Eksogen Variabel Bebas γ = Koefisien pengaruh variabel eksogen terhadap variabel
endogen = Galat model struktural
Sofyan Yamin, 2011: 38 2.
Rancangan Model Measurement Outer Model Merupakan model yang menspesifikasi hubungan antara variabel
laten dengan indikator-indikatornya atau bisa dikatakan bahwa outer model mendefinisikan bagaimana setiap indikator berhubungan
dengan variabel latennya Ghazali, 2008:22. Hubungan antar variabel laten dengan variabel indikatornya bersifat reflektif yaitu
perubahan pada variabel laten akan mempengaruhi indikator,
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
sebaliknya perubahan pada indikator tidak akan mempengaruhi variabel laten Sofyan Yamin, 2011:10.
Persamaan Model Pengukuran Variabel Eksogen Bebas :
X
1=
λX
1
ξ
1
+ δ
1
X
2=
λX
1
ξ
2
+ δ
2
X
3=
λX
1
ξ
3
+ δ
3
X
4=
λX
1
ξ
4
+ δ
4
X
5=
λX
1
ξ
5
+ δ
5
X
6=
λX
1
ξ
6
+ δ
6
X
7=
λX
1
ξ
7
+ δ
7
Dan seterusnya sampai X
14=
λX
14
ξ
1
+ δ
14
Keterangan: X adalah variabel indikator yang dipengaruhi variabel
eksogen ξ adalah variabel laten eksogen
λX adalah loading faktor variabel eksogen δ adalah galat pengukuran pada variabel eksogen
Sofyan Yamin, 2011: 37 Persamaan Model Pengukuran Variabel Endogen Terikat :
Y
1
= λY
1 1
+ ɛ
1
Y
2
= λY
2 1
+ ɛ
2
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
Y
3
= λY
3 1
+ ɛ
3
Dan seterusnya sampai Y
16
= λY
16 1
+ ɛ
16
Keterangan: Y adalah variabel indikator yang dipengaruhi variabel
endogen adalah variabel laten endogen
λY adalah loading faktor variabel independen ɛ adalah galat pengukuran pada variabel endogen
Sofyan Yamin, 2011: 38 3.
Evaluasi Goodness Of Fit Outer Model Dievaluasi berdasarkan subtantive conten-nya yaitu dengan melihat
signifikansi dan weight yang meliputi : a.
Convergent Validity Nilai convergen validity adalah nilai loading faktor pada variabel
laten dengan indikator-indikatornya. Nilai yang diharapkan lebih besar dari 0,5.
b. Discriminant Validity.
Merupakan nilai cross loading faktor yang berguna untuk mengetahui apakah konstruk memiliki diskriminan yang
memadai yaitu dengan cara membandingkan nilai loading pada konstruk yang dituju harus lebih besar dibandingkan dengan nilai
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
loading dengan konstruk lain. Metode lain yang dapat digunakan adalah membandingkan nilai akar Average Variance Extracted
AVE setiap konstruk dengan korelasi antar konstruk dengan konstruk lainnya dalam model.
Jika nilai akar kuadrat AVE setiap konstruk lebih besar daripada nilai korelasi konstruk lainnya dalam
model, maka dikatakan memiliki nilai discriminant validity yang baik
. Dimana nilai AVE atau Cross Loading lebih besar dari 0,5. c.
Composite reliability Nilai batas yang diterima untuk tingkat reliabilitas composit
adalah lebih besar dari 0,7. Metode lain yang dapat digunakan adalah dengan Cronbach Alpha, nilai yang diharapkan lebih
besar dari 0,6 untuk semua konstruk. www.statistikaolahdata.com
4. Evaluasi Goodness Of Fit Inner Model
Diukur dengan menggunakan Q-Square predictive relevance dimana interprestasi Q
2
sama dengan koefisien determinasi total pada regresi.
Model persamaan untuk Q-square adalah : Q
2
= 1 – 1 – R
1 2
1 – R
2 2
1 – R
3 2
Keterangan : R adalah R-Square variabel endogen dalam model
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
3.5.2. Uji Hipotesis
