Hasil Uji Normalitas Data

Tabel 4.9 Hasil Uji Reliabilitas Item Pertanyaan Variabel Kinerja Satker Reliability Statistics Cronbachs Alpha Cronbachs Alpha Based on Standardized Items N of Items .916 .921 9 Sumber: Hasil Olah Data SPSS, 2014 Hasil pengujian terhadap reliabilitas kuesioner menghasilkan angka Cronbach’s Alpha lebih besar dari 0,6 yaitu sebesar 0,916. Berdasarkan hasil ini dapat disimpulkan item pertanyaan kuesioner memiliki reliabilitas yang tinggi.

4.2.3. Hasil Uji Asumsi Klasik

Pengujian hipotesis dilakukan dengan menggunakan uji regresi linear berganda. Uji ini terdiri dari uji normalitas data, uji multikolinearitas, dan uji heteroskedastisitas.

4.2.3.1. Hasil Uji Normalitas Data

Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel terikat dan variabel bebas memiliki distribusi normal. Model regresi yang baik adalah jika model regresi memiliki distribusi normal atau mendekati normal. Uji normalitas dideteksi dengan melihat penyebaran data titik pada sumbu diagonal dari grafik atau dapat juga dengan melihat histogram dari residualnya. Apabila data menyebar disekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis doagonal atau grafik histogramnya menunjukkan pola distribusi normal, maka model regresi tersebut memenuhi asumsi normalitas, demikian sebaliknya. Gambar 4.1 Grafik Histogram Sumber: Hasil Olah Data SPSS, 2014 Berdasarkan tampilan histogram dan kurva normal berbentuk lonceng gambar 4.1, maka dapat disimpulkan bahwa data yang digunakan berdistribusi normal. Analisa lebih lanjut dapat dilihat menggunakan Normal Probability Plot of Regression Standardized Residual pada Gambar 4.2. Gambar 4.2 Normal P-P Plot Sumber: Hasil Olah Data SPSS, 2014 Hasil pengujian menunjukkan bahwa data residual terdistribusi secara normal, dimana titik-titik disekitar garis diagonal dan penyebarannya mengikuti garis diagonal. Dengan melihat tampilan histogram maupun grafik normal plot maka dapat disimpulkan bahwa grafik histogram pola distribusi yang tidak menceng ke kiri ata ke kanan menunjukkan bahwa data telah terdistribusi secara normal. Sedangkan pada grafik normal plot terlihat titik-titik menyebar disekitar garis diagonal, dan penyebarannya tidak jauh dari garis diagonal. Kedua grafik tersebut menunjukkan bahwa model regresi tidak menyalahi asumsi normalitas. Pegujian normalitas data juga dilakukan dengan uji Kolmogrov- Smirnov Uji K-S. Jika tingkat signifikansinya lebih besar dari 0,05 maka data itu terdistribusi normal. Jika nilai signifikasinya lebih kecil dari 0,05 maka distribusi data adalah tidak normal. Hasil pengujian normalitas terhadap variabel independen dan variabel dependen akan disajikan pada tabel 4.10. Tabel 4.10 One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardized Residual N 44 Normal Parameters a Mean .0000000 Std. Deviation 8.54686627 Most Extreme Differences Absolute .086 Positive .073 Negative -.086 Kolmogorov-Smirnov Z .568 Asymp. Sig. 2-tailed .904 a. Test distribution is Normal. Sumber: Hasil Olah Data, 2014 Berdasarkan hasil pengujian diatas tabel 4.10 dapat dilihat bahwa nilai signifikansi variabel independen dan variabel dependen menunjukkan data terdistribusi secara normal, karena hasil signifikansi adalah 0,904 diatas nilai signifikansi 0,05 dengan kata lain variabel residual berdistribusi normal.

4.2.3.2. Hasil Uji Multikolinearitas