3.5. Pengolahan dan Analisis Data
Analisis deskriptif dilakukan untuk mengidentifikasi penerapan MRP. Faktor-faktor yang digunakan dalam mengidentifikasi MRP adalah pemasok,
persediaan, produksi, distributor, konsumen, kerjasama dan SDM. Faktor- faktor ini kemudian dikaji berdasarkan teori mengenai MRP.
3.5.1. Uji Kuesioner
Kuesioner dibuat untuk mengetahui tanggapan responden mengenai produktivitas dan MRP. Sebelum menyebarkan kuesioner
dilakukan uji validitas dan reliabilitas. Validitas menunjukkan sejauh mana suatu alat pengukur instrument itu mengukur apa yang ingin
diukur. Langkah-langkah dalam mengukur validitas kuesioner antara lain mendefinisikan secara operasional suatu konsep yang akan diukur,
melakukan uji coba tersebut kepada responden, mempersiapkan tabel tabulasi jawaban, menghitung korelasi antara data pada masing-masing
pernyataan dengan skor total memakai rumus teknik korelasi product moment.
Rumus korelasi product moment, yaitu:
[ ]
[ ]
2 2
2 2
Y Y
n X
X n
Y X
XY n
r
hitung
∑ −
∑ ∑
− ∑
∑ ∑
− ∑
= ............................... 1
Keterangan :
hitung
r = nilai koefisien Pearson
n = jumlah reponden
X = skor pertanyaan
Y = skor total
Setelah kuesioner dinyatakan valid, selanjutnya dilakukan uji reliabilitas. Reliabilitas adalah suatu nilai yang menunjukkan
konsisitensi suatu alat pengukuran di dalam mengukur gejala yang sama. Uji reliabilitas dilakukan dengan menggunakan rumus alpha,
yaitu:
tt tt
tot
r r
r +
= 1
2 ................................................................................ 2
Pengujian validitas dan reliabilitas menggunakan program Microsoft Excel dan SPSS versi 11.
3.5.2. Regresi Stepwise
Menurut Iriawan dan Astuti 2006, regresi stepwise merupakan salah satu solusi menyelesaikan masalah regresi yang variabel
prediktornya saling berkorelasi. Tipe-tipe regresi ada tiga, yaitu regresi stepwise, forward selection dan backward elimination.
Pada forward selection, pembuatan model terbaik dilakukan dengan menambahkan variabel satu-persatu. Dalam backward
elimination, pembuatan model regresi terbaik dilakukan dengan membuat terlebih dahulu model regresi untuk semua variabel prediktor.
Selanjutnya, mengurangi variabel satu-persatu sampai tinggal satu variabel. Pengolahan dengan regresi stepwise menggunakan program
Minitab 14 for Window.
3.5.3. Regresi Logistik
Kategori