semakin kecil mendekati nol dalah yang diinginkan. MSD = N
2
SN = -10 log
10
MSD Keterangan:
MSD = Mean Square Deviation nilai target karakteristik ke n N
= Rata-rata reject b.
Tertuju pada nilai tertentu Karakteristik kualitas dengan nilai atau target tidak nol dan terbatas. Atau
dengan kata lain nilai yang mendekati suatu nilai ditentukan adalah yang terbaik.
c. Semakin besar, semakin baik
Karakteristik kualitas dengan rentang nilai tak terbatas dan nonnegative. Nilai semakin besar adalah semakin diinginkan
3.8.4. Intrepretasi Hasil Eksperimen
Interpretasi hasil eksperimen delakukan dengan menghitung persen kontribusi dan interval kepercayaan.
1. Persen kontribusi
Persen kontribusi merupakan fungsi jumlah kuadrat untuk masing-masing item yang signifikan.Persen kontribusi mengindikasikan kekuatan relatife dari
suatu faktor danatau interaksi dalam mengurangi variasi. SA’ = SA-vA.Ve
Keterangan:
Universitas Sumatera Utara
SA = jumlah kuadrat deviasi dari target SA’=jumlah kuadrat sesungguhnya dari faktor A
vA =derajad kebebasan A Ve =varian σ
2
Nilai ρ rho sebagai persentase dari jumlah kuadrat suatu sumber yang sesungguhnya terhadap jumlah kuadrat total, St:
ρ A=
SA St
×100 Keterangan:
ρ A = persentase dari jumlah kuadrat A yang sesungguhnya terhadap
jumlah kuadrat total SA’= jumlah kuadrat sesungguhnya dari faktor A
St = jumlah kuadrat total Persen kontribusi dari semua sumber termasuk error berjumlah 100.
2. Interval kepercayaan
Estimasi dari nilai rata-rata µ didasarkan pada nilai rata-rata yang diperoleh dari eksperimen. Interval kepercayaan merupakan nilai maksimum dan
minimum di mana diharapkan nilai rata-rata sebenarnya akan tercakup dengan beberapa persentase kepercayaan tertentu. Ada tiga jenis interval kepercayaan
Convidence Interval, CI yang berbeda, bergantung pada sasaran estimasi, yaitu: Disekitar nilai rata-rata untuk kondisi perlakuan tertentu dalam
eksperimen yang ada. Disekitar estimasi nilai rata-rata dari kondisi perlakuan yang diperkirakan dari eksperimen. Disekitar nilai estimasi rata-rata dari
kondisi perlakuan yang digunakan di dalam eksperimen konformasi untuk
Universitas Sumatera Utara
memperjelas perkiraan Ada tiga kasus dimana kita perlu menghitung interval kepercayaan:
a. Interval kepercayaan untuk level faktor
Perhitungan interval kepercayaan untuk level faktor digunakan rumus:
CI= Fα,v
1
,v
2
×Ve × 1
n Keterangan:
CI = Interval kepercayaan
Fα,v
1
,v
2
=Nilai F-ratio dari tabel α
=Resiko, level kepercayaan = 1- resiko v
1
=Derajat kebebasan
untuk pembilang
yang berhubungan dengan suatu rata-rata dan selalu sama
dengan 1 untuk suatu interval kepercayaan. V
2
=Derajat kebebasan untuk penyebut yang berhubungan dengan derajad kebebasan dari variansi pooled error
V
e
=Variansi pooled error N
=Jumlah pengamatan
yang digunakan
untuk menghitung rata-rata mean
Sehingga jika rata-rata sesungguhnya adalah µ 1, maka:
µ 1 = ̅1 ± CI..............................1
̅1 – CI ≤ µ 1 ≤ ̅1 + CI..........................................2 Keterangan:
µ 1 = rata-rata sesungguhnya
Universitas Sumatera Utara
̅1 = interval kepercayaan
b. Interval kepercayaan untuk Perkiraan rata-rata
Perhitungan interval kepercayaan untuk perkiraan rata-rata proses optimum adalah sebagai berikut:
CI= Fα,v
1
,v
2
×Ve × 1
n
eff
Keterangan: CI
= Interval kepercayaan Fα,v
1
,v
2
=Nilai F-ratio dari tabel α
=Resiko, level kepercayaan = 1- resiko v
1
=Derajat kebebasan
untuk pembilang
yang berhubungan dengan suatu rata-rata dan selalu sama
dengan 1 untuk suatu interval kepercayaan. V
2
=Derajat kebebasan untuk penyebut yang berhubungan dengan derajad kebebasan dari variansi pooled error
V
e
=Variansi pooled error n
eff
= jumlah total eksperimen
jumlah derajad kebebasan dalam perkiraan rata-rata c.
Interval kepercayaan untuk Perkiraan rata-rata eksperimen konfirmasi Eksperimen konfirmasi digunakan untuk verifikasi bahwa rata-rata yang
ditaksir untuk faktor dan level yang telah dipilih dari eksperimen matriks ortogonal adalah valid. Sehingga terlalu sedikit contoh yang diambil akan
sulit untuk menentukan validitas dari rata-rata yang diperkirakan.
Universitas Sumatera Utara
IV-1
BAB IV METODOLOGI PENELITIAN
4.1. Tempat dan Waktu Penelitian
Penelitian dilakukan di PT Flora Rimba Tani Jl. Industri No. 32 Tanjung Morawa. yang bergerak di bidang produksi Kayu. Penelitian dilaksanakan pada
bulan April 2016 sampai selesai.
4.2. Objek Penelitian
Objek penelitian yaitu kualitas produk kayu olahan di PT. Flora Rimba Tani.
4.3. Jenis Penelitian
Jenis penelitian yang digunakan adalah jenis penelitian deskriptif descriptive research
. Penelitian deskriptif adalah suatu jenis penelitian yang bertujuan untuk mendeskripsikan secara sistematik dan faktual Sukaria, 2011.
4.4. Variabel Penelitian
Variabel yang digunakan dalam penelitian ini ada dua yaitu variabel dependen dan variabel independen.
Universitas Sumatera Utara