64
4.2.2 Uji Asumsi Klasik 1. Uji Normalitas
Uji normalitas digunakan untuk mendeteksi apakah residul berdistribusi normal atau tidak. Dapat dilakukan dengan dua cara, yaitu melalui uji statistik dan
analisis grafik. Uji statistik yang digunakan untuk menguji normalitas data dalam penelitian ini adalah dengan menggunakan uji statistik non parametrik
Kolmogorov-Smirnov K-S dan melalui analisis grafik, yaitu dengan melihat grafik histogram dan grafik normal probability plot.
65
Gambar 4.1
Sumber: Hasil Penelitian, 2016 Data Diolah
Gambar 4.1 memperlihatkan bahwa pada grafik histogram, distribusi data mengikuti kurva berbentuk lonceng yang tidak melenceng skewness ke arah kiri
atau kanan, sehingga dapat disimpulkan bahwa data tersebut terdistribusi secara normal.
66
Gambar 4.2
Sumber: Hasil Penelitian, 2016 Data Diolah
Gambar 4.2 memperlihatkan grafik normal probability plot, menunjukkan bahwa data titik-titik yang menyebar disekitar garis diagonal dan mengikuti arah
garis diagonal. Hal tersebut berarti data terdistribusi normal. Uji normalitas dengan menggunakan pendekatan histogram dan grafik
sering kali menimbulkan perbedaan presepsi dari para pengamat karena sifatnya yang subjektif. Untuk meningkatkan akurat pengujian normalitas data pada
penelitian normalitas data pada penelitian ini, maka digunakan uji statistik nonparametrik, yakni pendekatan Kolmogorov-Smirnov. Jika diperoleh nilai
Asymp. Sig 2-tailed tingkat signifikan α, dalam penelitian ini α sebesar 0,05, maka dapat dikatakan variabel residual berdistribusi normal.
67
Tabel 4.2 Hasil Uji Normalitas
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 169
Normal Parameters
a,b
Mean ,0000000
Std. Deviation ,21240122
Most Extreme Differences Absolute
,092 Positive
,092 Negative
-,092 Kolmogorov-Smirnov Z
1,191 Asymp. Sig. 2-tailed
,117 a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
Sumber: Hasil Penelitian, 2016 Data Diolah
Dari Tabel 4.2 besarnya Kolmogorov-Smirnov K-S adalah 1,191 dan nilai Asymp. Sig 2-tailed = 0,117 dimana angka ini lebih besar dibandingkan nilai
signifikannya yaitu 0,05. Dengan demikian, maka dapat disimpulkan bahwa residual berdistribusi normal.
2. Uji Heteroskedastisitas