commit to user
C. PENGUJIAN ASUMSI KLASIK
1. Uji Multikolinearitas
Untuk mengetahui ada tidaknya multikolinearitas dengan mendasarkan pada nilai tolerance dan VIF. Multikolinearitas bertujuan untuk mengetahui
hubungan linear yang sempurna atau pasti diantara variabel independen yang menjelaskan model regresi Gujarati, 1999:157. Apabila nilai tolerance lebih
besar dari 0,1 dan nilai VIF krang dari 10 maka tidak terdapat multikolinearitas dalam penelitian ini. sebaliknya, apabila nilai tolerance kurang dari 0,1 dan nilai
VIF lebih dari 10 maka terdapat multikolinearitas. Berhubung penelitian ini menggunakan dua variabel dependen, yaitu ROA dan Tobin’s Q maka terdapat
dua hasil pula untuk menguji multikolinearitas ini.
Tabel 1V.3 HASIL UJI MULTIKOLINEARITAS
VARIABEL DEPENDEN ROA Variabel
Tolerance VIF
Kesimpulan
GOVLI 0,664
1,505 Tidak Terjadi Multikolinearitas BOWN
0,391 2,556 Tidak Terjadi Multikolinearitas
LEVERAGE 0,881
1,135 Tidak Terjadi Multikolinearitas TANG
0,868 1,152 Tidak Terjadi Multikolinearitas
GROWTH 0,379
2,635 Tidak Terjadi Multikolinearitas SIZE
0,738 1,355 Tidak Terjadi Multikolinearitas
BETA 0,856
1,169 Tidak Terjadi Multikolinearitas Sumber: Hasil Pengolahan Data Lampiran
Berdasarkan table IV.3 dengan variabel dependen ROA, hasil nilai tolerance untuk semua variabel bernilai lebih besar dari 0,1 dan nilai VIF kurang
dari 10, maka tidak terdapat gejala multikolinearitas.
commit to user
Tabel IV.4 HASIL UJI MULTIKOLINEARITAS
VARIABEL DEPENDEN TOBIN’S Q
Variabel Tolerance
VIF Kesimpulan
GOVLI 0,664
1,505 Tidak Terjadi Multikolinearitas BOWN
0,391 2,556 Tidak Terjadi Multikolinearitas
LEVERAGE 0,881
1,135 Tidak Terjadi Multikolinearitas TANG
0,868 1,152 Tidak Terjadi Multikolinearitas
GROWTH 0,379
2,635 Tidak Terjadi Multikolinearitas SIZE
0,738 1,355 Tidak Terjadi Multikolinearitas
BETA 0,856
1,169 Tidak Terjadi Multikolinearitas Sumber: Hasil Pengolahan Data Lampiran
Berdasarkan table IV.4 dengan variabel dependen Tobin’s Q, ternyata hasilnya sama dengan uji multikolinearitas yang menggunakan variabel dependen
ROA. Hasil nilai tolerance untuk semua variabel bernilai lebih besar dari 0,1 dan nilai VIF kurang dari 10, maka dapat disimpulkan bahwa dalam model dua hasil
ini tidak terdapat gejala multikolinearitas.
2. Uji Autokorelasi