deviasi yang cukup besar. Pendapatan pedagang minimum Rp.1.069,080 dan maksimum sebesar Rp.2.636,812 dengan rata-rata pendapatan pedagang
sebesar Rp.1.881,812. Modal dagang minimum sebesar Rp.7.938,433 dan maksimum sebesar Rp.14.908,800 dengan rata-rata Rp.11.575,439. Jam
berdagang minimum 5 jam perhari dan maksimum 14 jam perhari dengan rata- rata 9,80 jam perhari. Pengalaman berdagang minimum 5 tahun dan
maksimum 18 tahun dengan rata-rata 10,46 bulan.
B. Analisis Asumsi Klasik
1. Uji Normalitas
Uji Normalitas bertujuan untuk menguji apakah nilai residual berdistribusi normal. Uji normalitas dapat dilakukan dengan 2 cara yaitu :
1. Analisis Grafik Menurut Sarwono 2005 dasar pengambilan keputusan untuk Uji
Normalitas sbb : a Jika data menyebar disekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis
diagonal atau grafik histogramnya menunjukkan pola distribusi normal maka model regresi memenuhi asumsi normalitas
b Jika data menyebar jauh dari diagonal danatau tidak mengikuti arah garis diagonal atau grafik histogram tidak menunjukkan pola
distribusi normal, maka model regresi tidak memenuhi asumsi normalitas.
Gambar 4.1 Grafik Normal P-P Plot
Universitas Sumatera Utara
0.0 0.2
0.4 0.6
0.8 1.0
Observed Cum Prob
0.0 0.2
0.4 0.6
0.8 1.0
Expe cted Cum Prob
Dependent Variable: Pendapatan Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual
Sumber : Pengolahan Data Gambar 4.1 Grafik P-P Plot
Pada Gambar 4.1 Grafik P-P Plot dapat dilihat bahwa data menyebar disekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal, jadi dapat
disimpulkan bahwa data residual berdistribusi normal maka model regresi memenuhi asumsi normalitas.
2. Analisis Statistik Pengujian normalitas dilakukan berdasarkan uji statistik non-
parametrik Kolmogorov-Smirnov K-S. Menurut Nugoroho 2005: 112 dasar pengambilan keputusan untuk Kolmogorov-Smirnov yaitu nilai value pada
kolom Asimp. Sig 2-tailed level of significant α = 5.
Tabel 4.9
Universitas Sumatera Utara
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
47 2.9149
.61960 .321
.296 -.321
2.198 .000
N Mean
Std. Deviation Normal Parameters
a,b
Absolute Positive
Negative Most Extreme
Differences Kolmogorov-Smirnov Z
Asymp. Sig. 2-tailed Unstandardiz
ed Residual
Test distribution is Normal. a.
Calculated from data. b.
Sumber : Data primer diolah 2010
Pada Tabel 4.9 menunjukkan nilai signifikan Kolmogorv-Smirnov sebesar 0,000 dimana nilai signifikan tersebut 0,05. Dapat disimpulkan
bahwa data residual berdistribusi normal.
2. Uji Multikolinieritas
Uji ini bertujuan untuk menguji apakah didalam model regresi linier ditemukan adanya korelasi yang tinggi di antara variabel bebas. Menurut
Nugroho 2005:58 untuk menguji apakah variabel terkena multikol atau tidak maka nilai nilai Variance Inflation Factor VIF tidak lebih besar dari 10 dan
nilai Tolerance tidak kurang dari 0,1.
Tabel 4.10 Multikolinieritas
Coefficients
a
.919 1.088
.919 1.089
.999 1.001
Jam Kerja Modal
Pengalaman Berusaha Model
1 Tolerance
VIF Collinearity Statistics
Dependent Variable: Pendapatan a.
Sumber : Data primer diolah 2010
Universitas Sumatera Utara
Pada Tabel 4.9 menunjukkan nilai Tolerance 0,1 dan VIF 10 Nilai Tolerance Jam Kerja 0,919 0,1 dan nilai VIF 1,088 10 tidak
terkena multikol Nilai Tolerance Modal 0,919 0,1 dan nilai VIF 1,089 10 tidak terkena
multikol Nilai Tolerance Pengalaman Berdagang 0,999 0,1 dan nilai VIF 1,001
10 tidak terkena multikol
3. Uji Heteroskedastisitas
